El algoritmo de k-means o k-medias es uno de los más utilizados dentro del análisis de clúster. Algo que se puede explicar porque este es un algoritmo sencillo, fácil de interpretar y generalmente ofrece buenos resultados en la mayoría de los conjuntos de datos. Por lo que suele estar implementado en la mayoría de las librerías estadísticas y de aprendizaje automático como … [Leer más...] acerca de Cómo funciona k-means e implementación en Python
Acceder a las IP local y pública con Matlab
Actualmente no existe en Matlab una función con la que se pueda obtener la dirección IP del ordenador con el que se está trabajando. Aunque este es un dato que se puede obtener fácilmente del sistema operativo, la dirección en la red local, o servicios web, la dirección pública con la que se accede a internet. Veamos a continuación cómo se puede conseguir la IP local y pública … [Leer más...] acerca de Acceder a las IP local y pública con Matlab
Importar solamente algunas columnas de un archivo con Pandas
Una de las formas más habituales para importar los datos para un análisis es mediante el uso de archivos. Los cuales, debido a que los conjuntos de datos no se generan específicamente para un análisis en concreto, generalmente contienen más información de la que es necesaria para el estudio que se necesita realizar. Siendo necesaria más memoria para trabajar con ellos. En … [Leer más...] acerca de Importar solamente algunas columnas de un archivo con Pandas
Truco: identificar el sistema operativo en Python
Cuando en nuestro programa de Python se usan llamadas al sistema operativo, como ejecutar un comando de terminal, puede ser necesario saber sobre qué sistema operativo se está ejecutando el programa. Pudiendo de esta manera adaptar el código a cada uno de los casos. Para lo que se puede recurrir al módulo platform, un componente con el que se puede obtener el sistema operativo … [Leer más...] acerca de Truco: identificar el sistema operativo en Python
Agregar una barra de herramientas en las gráficas de Matlab
Las gráficas de Matlab cuentan desde la versión 2018b con una barra de herramientas que puede ser de gran utilidad tanto para el análisis de datos como para la exportación de figuras más precisas. Herramienta a la que se puede acceder mediante la función axtoolbar(). Al incluir esta barra de herramientas en las gráficas de Matlab va a ser posible desde esta exportar la gráfica, … [Leer más...] acerca de Agregar una barra de herramientas en las gráficas de Matlab
Calcular la moda en un vector de NumPy
La moda de un conjunto de datos es el valor que más se repite. Siendo una medida de la tendencia central que indica cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en una muestra o estudio. A pesar de su importancia, este no es uno de los estadísticos implementados de forma nativa en NumPy, posiblemente porque se puede calcular fácilmente. Veamos cómo se puede obtener la moda … [Leer más...] acerca de Calcular la moda en un vector de NumPy
Decidir la siguiente acción para actuar en GTD
En el aclarado de la bandeja de entrada que se realiza en GTD hay un punto clave para poder ser realmente productivo: decidir cuál será la siguiente acción. Durante la fase de procesado o aclarado se tiene que evaluar cada uno de los elementos capturados previamente para ver si estos se deben descamar, archivar, incubar, delegar o definir la siguiente acción a realizar para … [Leer más...] acerca de Decidir la siguiente acción para actuar en GTD
Validación de argumentos en Matlab
Hasta hace poco no existía en Matlab una forma automatizada para comprobar que los parámetros de una función son los correctos. La única manera de hacer esto era mediante la inclusión de código con comprobaciones específicas para ello, como puede ser el tipo de dato, las dimensiones de la matriz o los valores. Tampoco existía una manera de definir un valor por defecto para los … [Leer más...] acerca de Validación de argumentos en Matlab
Enviar correos electrónicos desde Python
Notificar mediante correo electrónico la finalización de una tarea es algo que puede simplificar nuestros flujos de trabajo. Por ejemplo, una tarea periódica que se realiza en un servidor nos podría enviar un informe completo con los resultados por lo que solamente tendríamos que revisar este para comprobar que todo es correcto. Una de las formas más sencillas para enviar … [Leer más...] acerca de Enviar correos electrónicos desde Python
El método de Newton e implementación en Python
El método de Newton es un algoritmo numérico mediante el cual se puede buscar las raíces de las funciones que emplea la derivada para iterar hacia la solución. Obteniendo generalmente el resultado en menos pasos que los métodos basados en la bisección o la secante. La implementación del método de Newton requiere conocer la derivada de la función, por lo que esta ha de ser … [Leer más...] acerca de El método de Newton e implementación en Python
Ecuaciones multilínea en Markdown
En los Notebooks de Jupyter se puede emplear bloques de Markdown para documentar el código. Existiendo la posibilidad de incluir dentro de estas fórmulas matemáticas escritas con sintaxis de LaTeX. Para agregar una ecuación se debe escribir dentro de un bloque con $, incorporando de esta manera las ecuaciones en el mismo párrafo, o $$, con lo que la ecuación se presentará en … [Leer más...] acerca de Ecuaciones multilínea en Markdown
Desempaquetado en Python de una tupla o lista
En algunas ocasiones, como puede ser los valores que devuelve una función, nos podemos encontrar con una tupla, o lista, que contiene varios valores de los cuales solamente nos interesan unos pocos. Por lo que extraer solamente estos valores y quedarnos con los necesarios puede simplificar los posteriores análisis. Algo que se puede conseguir mediante el desempaquetado en … [Leer más...] acerca de Desempaquetado en Python de una tupla o lista