• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

IA Generativa

La inteligencia artificial generativa es la rama de la inteligencia artificial enfocada en la creación de contenido original, como texto, imágenes, audio, vídeo y más. A través del uso de modelos como los Modelos Grande de Lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), las redes neuronales generativas, como las GANs y los modelos de difusión. Una tecnología que permite a las máquinas generar resultados que imitan las capacidades humanas creativas.

Las aplicaciones de la IA generativa son amplias. En el ámbito del lenguaje, los modelos como GPT pueden generar textos coherentes, responder a preguntas, crear resúmenes o, incluso, asistir en la escritura de código. Por otro lado, en el caso de las imágenes, modelos como Stable Diffusion o DALL·E pueden generar “obras de arte”, diseños, fotografías o cualquier imagen a partir de descripciones.

En esta sección se explorarán las herramientas, conceptos y aplicaciones de la IA generativa, abarcando temas como la generación de texto, imágenes, audio, y los desafíos éticos asociados a esta tecnología, como el sesgo en los modelos, el uso indebido y la autenticidad del contenido.

La inteligencia artificial: ¿Amenaza existencial o simple exageración? [Mitos de la Inteligencia Artificial 5]

julio 9, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

Una idea recurrente en la ciencia ficción es la de la inteligencia artificial (IA) como una amenaza existencial para la raza humana. La cual busca la extinción o sometimiento de la humanidad. Este mito de la IA ha arraigado en la imaginación popular gracias a su aparición en libros, películas o series de televisión. Pero ¿qué tan cerca estamos del surgimiento de una IA que … [Leer más...] acerca de La inteligencia artificial: ¿Amenaza existencial o simple exageración? [Mitos de la Inteligencia Artificial 5]

La singularidad de la inteligencia artificial: ¿Realidad o mito? [Mitos de la Inteligencia Artificial 1]

junio 25, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado a pasos agigantados en las últimas décadas. Cada vez que se produce un gran avance en IA vuelve el debate sobre la posibilidad de que se alcance la singularidad tecnológica: el momento en el que la inteligencia artificial iguale o supere a la inteligencia humana. Este concepto, aunque fascinante, está rodeado de una serie de mitos … [Leer más...] acerca de La singularidad de la inteligencia artificial: ¿Realidad o mito? [Mitos de la Inteligencia Artificial 1]

Resumir PDF con Python y OpenAI

febrero 28, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Actualmente, los documentos PDF son una parte fundamental para el intercambio de información. Siendo un formato omnipresente. Es normal encontrarse con ellos en una amplia gama de contextos como los informes empresariales, los documentos académicos y la publicación de normativa. Por ello es habitual encontrarse con la necesidad de extraer la información relevante de miles de … [Leer más...] acerca de Resumir PDF con Python y OpenAI

Transformación del desarrollo de software: El impacto de Modelos Grande de Lenguaje (LLM)

diciembre 15, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

El año pasado hemos asistido a la explosión de los modelos de inteligencia artificial generativos con los que se puede crear automáticamente texto, sonidos, imágenes o, incluso, videos. Entre los que posiblemente han destacan los Modelos Grande de Lenguaje (LLM, por las siglas en inglés de Large Language Model) como son GTP-3 y GPT-4. Siendo uno de los casos de uso más … [Leer más...] acerca de Transformación del desarrollo de software: El impacto de Modelos Grande de Lenguaje (LLM)

Análisis de datos con GPT en Pandas

diciembre 4, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

La biblioteca Pandas de Python permite realizar análisis de datos complejos de una manera relativamente sencilla. Pero su uso requiere unos conocimientos básicos de programación y los métodos necesarios para realizar una operación compleja que no está al alcance de todo el mundo. Lo ideal, para que cualquier usuario pudiese realizar los análisis, sería poder usar lenguaje … [Leer más...] acerca de Análisis de datos con GPT en Pandas

Poe: ChatGPT y otros modelos generativos en el móvil

abril 12, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Para poder acceder a ChatGPT es necesario acceder al navegador e iniciar la sesión con una cuenta de OpenAI, algo que puede generar algunas fricciones especialmente cuando se desee usar desde un móvil. En donde suele ser más sencillo usar una aplicación. Para estas situaciones una posible solución puede ser Poe, una aplicación para iPhone o disponible como aplicación web, en la … [Leer más...] acerca de Poe: ChatGPT y otros modelos generativos en el móvil

Mochi Diffusion: Stable Diffusion con Core ML

marzo 29, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Una representación de Analytics Lane generada por el modelo de difusión

Recientemente publique el análisis de DiffusionBee, una interfaz gráfica de usuario para la creación de imágenes a partir de cadenas de texto (prompt) para Mac, y próximamente también para Windows. Un programa que facilita la evaluación de este tipo de tecnología ya que se instala como cualquier otro programa de Mac. Mochi Diffusion es una alternativa que usa la implementación … [Leer más...] acerca de Mochi Diffusion: Stable Diffusion con Core ML

Modelos de aprendizaje automático con ChatGPT en español

marzo 15, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Hace unas semanas publiqué una entrada en la que evalúe las posibilidades que tiene ChatGPT para la creación de modelos de aprendizaje automático. Comprobando que es una herramienta que puede servir de ayuda para aquellos que comienzan. En aquella ocasión trabajé con la herramienta en inglés, debido a que este es el idioma en el que suelen entrenarse los modelos y, por lo … [Leer más...] acerca de Modelos de aprendizaje automático con ChatGPT en español

GUI para Stable Diffusion

marzo 1, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Analytics Lane según Stable Diffusion

Stable Diffusion en un modelo de aprendizaje automático de código abierto entrenado para generar imágenes a partir de una cadena de texto (prompt). Aunque se puede instalar desde un repositorio de GitHub, puede ser un poco complicado para la mayoría de los usuarios. Afortunadamente para aquellos que quieran una forma más sencilla existe DiffusionBee una GUI para Stable … [Leer más...] acerca de GUI para Stable Diffusion

Usar ChatGPT en Python

febrero 22, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

La semana pasada analicé cómo puede ayudar a los científicos de datos el uso de ChatGPT, comprobando que este puede implementar rápidamente análisis de datos y modelos básicos. Para lo que utilice la aplicación de chat disponible en la propia web de OpenAI. Otro método para acceder a ChatGPT es empleando el API que ofrece OpenAI, lo que permite integrar fácilmente el modelo en … [Leer más...] acerca de Usar ChatGPT en Python

Implementar modelos de aprendizaje automático con ChatGPT

febrero 15, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede producir respuestas a las cuestiones que se le plantean de forma similar a como lo haría un humano. Con capacidad de comprender el contexto de las preguntas y seguir una conversación. Por lo que es capaz ampliar o corregir las respuestas generadas anteriormente dentro de una conversación en base a las cuestiones … [Leer más...] acerca de Implementar modelos de aprendizaje automático con ChatGPT

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Página 2

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado

julio 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

Los indicadores que se autocumplen, o cuando medir es modificar – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 7)

julio 16, 2026 Por Daniel Rodríguez

Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar

julio 14, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado publicado el julio 21, 2026 | en Ciencia de datos
  • Inteligencia artificial generativa en seguros: Cinco aplicaciones que están transformando la industria publicado el marzo 14, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos
  • Nuevo simulador del problema de Monty Hall en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane publicado el abril 8, 2026 | en Noticias
  • ¿Por qué recibo ‘NameError: name X is not defined’ en Python? Aprende cómo solucionarlo publicado el marzo 17, 2025 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto