En ciertas ocasiones puede ser necesario modificar alguna variable de entorno para poder ejecutar cierto código en un Notebook. Cuando el cambio debe ser permanente este se puede hacer en la Configuración avanzada del sistema en Windows o en los archivos de configuración del Shell en UNIX. Por otro lado, para cambios temporales se puede hacer en la terminal, pero esto obliga a … [Leer más...] acerca de Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook
Jupyter
Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows
La semana pasada se ha visto cómo eliminar todas las carpetas .ipynb_checkpoints que se encuentren en un subdirectorio usando comando de UNIX. Por lo que este truco solamente se podía utilizar en sistemas Linux o macOS. Por eso algunos me han preguntado si existe una forma similar de hacer lo mismo en Windows. Afortunadamente, aunque los comandos son un poco más complicados, … [Leer más...] acerca de Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows
Eliminar las carpetas .ipynb_checkpoints en Linux y macOS
Al trabajar con archivos Jupyter es normal encontrar en nuestros ordenadores carpetas ocultas .ipynb_checkpoints. En donde se almacenan los puntos de control gracias a los cuales es posible volver atrás en los Notebooks. Aunque, cuando se elimina el archivo ipynb, no se elimina la carpeta y menos el contenido de esta. Lo que se puede traducir en valioso espacio ocupado en … [Leer más...] acerca de Eliminar las carpetas .ipynb_checkpoints en Linux y macOS
Importar un Notebook Python como un archivo py
Reutilizar el código que se ha escrito en un archivo py es tremendamente sencillo, solamente se tiene que usar la instrucción import seguida del nombre de este. Un método que no funciona en el caso de los Notebooks. Afortunadamente, para solucionar este problema y facilitar la reutilización de nuestras funciones se puede recurrir al paquete ipynb. Gracias al cual se pueden … [Leer más...] acerca de Importar un Notebook Python como un archivo py
Convertir un Notebook en un archivo de Python
En una ocasión había preguntado en el blog acerca de cómo se podía convertir el contenido de un Notebook en un archivo de Python. Operación necesaria, por ejemplo, en el caso de que se desee poner en producción los desarrollos realizados. Afortunadamente los Notebooks de Jupyter ofrecen la posibilidad de exportar el contenido en texto plano, conservando las celdas de Markdown … [Leer más...] acerca de Convertir un Notebook en un archivo de Python
Eliminar los kernels en Jupyter
A medida que trabajamos con Jupyter Notebook es posible que instalemos múltiples kernels. Algo que es normal, ya que nos permite trabajar con diferentes versiones de Python, Julia o R sin afectar al entorno de producción. Aunque tiene un problema, una vez desinstalado el entorno este no se borra de la configuración de Jupyter, por lo que será posible seleccionar este, aunque no … [Leer más...] acerca de Eliminar los kernels en Jupyter
Extensiones de Jupyter Notebook para facilitar las tareas de codificación
Una de las grandes virtudes de Jupyter Notebook es la posibilidad de instalar complementos con los que extender las funcionalidades. Entre los paquetes disponibles en la actualidad posiblemente uno de los más completos es jupyter_contrib_nbextensions. Un paquete que contiene más de 60 extensiones del que podéis encontrar dos entradas anteriores analizando algunas de sus … [Leer más...] acerca de Extensiones de Jupyter Notebook para facilitar las tareas de codificación
Truco: Aplicación para identificar símbolos LaTeX
Una de las características importantes de los Jupyter Notebook es la posibilidad de incluir ecuaciones con notación LaTeX en los comentarios Markdown. Algo que facilita enormemente la documentación de los Notebooks. Para lo que solamente es necesario unos conocimientos básicos de LaTeX. A pesar de ello, a la hora de crear una ecuación, puede ser posible no acordarse de cuál es … [Leer más...] acerca de Truco: Aplicación para identificar símbolos LaTeX
Mejorar el rendimiento en Jupyter con Cython
Cython es una librería de Python con la cual se puede aumentar fácilmente el rendimiento de nuestro código en más de un orden de magnitud. Lo que se puede conseguir incluso sin la necesidad de incluir cambios en el código. Anteriormente he escrito una entrada con los fundamentos de esta librería y cómo mejorar el rendimiento de los archivos py. En esta ocasión se explicará cómo … [Leer más...] acerca de Mejorar el rendimiento en Jupyter con Cython
Disponible JupyterLab 3.0
Ya se encuentra disponible la versión 3.0 de JupyterLab, una versión que incluye múltiples novedades. Entre las que se puede destacar el lanzamiento de un nuevo depurador visual con el que es más fácil localizar errores en nuestro código. Además de esta novedad se puede destacar otras como:Es posible configurar la interfaz de JupyterLab en múltiples idiomasLa tabla de … [Leer más...] acerca de Disponible JupyterLab 3.0
Tema oscuro en Jupyter Notebook
Personalmente me gusta trabajar con temas oscuros en las aplicaciones. Lo que hace que la pantalla brille menos y, por lo menos desde mi punto de vista, es más agradable. Algo que posiblemente ya habréis notado los lectores habituales en las diferentes capturas de pantalla. Una de las aplicaciones que más uso es Jupyter Notebook, en el que no existe un gestor de temas por … [Leer más...] acerca de Tema oscuro en Jupyter Notebook
¡Hola Julia!
Con esta entrada y durante las próximas semanas quiero comenzar con un experimento para estos meses de verano. Publicar un "diario" en el que explicaré cómo he aprendido de Julia. Un lenguaje del que ya hemos hablado en diferentes ocasiones y el cual es candidato a ser uno de los lenguajes de referencia para los científicos de datos en los próximos años. Una serie a la que … [Leer más...] acerca de ¡Hola Julia!
