En una gráfica de dispersión donde existe un patrón en los datos que se desea mostrar al lector, si solamente se usan los puntos, puede ser complicado para este identificarlo. Siendo aconsejable en estos casos unir estos mediante líneas, para lo que existen múltiples opciones en Matplotlib. Veamos a continuación algunas de los métodos para conectar los puntos en gráficas de … [Leer más...] acerca de Conectar puntos en gráficas de dispersión en Matplotlib
Matplotlib
Generar figuras de alta resolución en Matplotlib
Por defecto la resolución con la que se crean las figuras en Matplotlib es de 72 puntos por pulgada (ppp), el valor estándar de las pantallas tradicionales. Aunque esta configuración es insuficiente en el caso de que se desee imprimir la gráfica o esta se visualice en una pantalla HiDPI o Retina. A la hora de trabajar con Jupyter se puede cambiar la configuración para doblar la … [Leer más...] acerca de Generar figuras de alta resolución en Matplotlib
Incluir líneas de división en Matplotlib
Las gráficas que cuentan con líneas de división generalmente son más fáciles de leer, especialmente cuando se necesita comprender de una manera precisa la relación existente entre los diferentes valores que se muestran. Por eso incluir este elemento puede ser de gran ayuda. Incluir líneas de división en Matplotlib no es una tarea compleja, pero es necesario conocer las … [Leer más...] acerca de Incluir líneas de división en Matplotlib
Inclusión de texto en Matplotlib
En las figuras de Matplotlib es posible incluir texto en cualquier posición. Una característica que puede ser de gran utilidad cuando es necesario incluir comentarios relacionados con algunos valores. La función para crear anotaciones de texto en Matplotlib es plt.text() y su uso es tremendamente sencillo.La función plt.text()En Matplotlib, la forma de la función … [Leer más...] acerca de Inclusión de texto en Matplotlib
Mostrar marcas de división secundarias en Matplotlib
Habitualmente en las gráficas solamente se muestran las marcas de división principales, aquellas que se corresponden con un valor que se muestra en el eje, pero las marcas de división secundarias también son de gran ayuda para la lectura e interpretación de los gráficos. Unas marcas que por defecto no se muestran en las figuras creadas con Matplotlib. Veamos los pasos para … [Leer más...] acerca de Mostrar marcas de división secundarias en Matplotlib
Uso de LaTeX en Matplotlib
Cuando es necesario incluir ecuaciones u otros símbolos matemáticos en los cuadernos de Jupyter lo habitual es usar las expresiones de LaTeX. Algo que también se puede usar en las figuras de Matplotlib. Aunque su uso es algo más complicado. A diferencia de Jupyter, para poder usar LaTeX en Matplotlib es necesario tener instalado previamente una distribución de este sistema de … [Leer más...] acerca de Uso de LaTeX en Matplotlib
Personalizar las marcas de división en Matplotlib
Las figuras creadas con Matplotlib generalmente contienen marcas de división en los ejes, ya que son una excelente ayuda para interpretar correctamente los datos que se muestran. Aunque la configuración por defecto suele ser una buena opción, puede que no sea la más adecuada para nuestras necesidades. Veamos cómo se pueden personalizar las marcas de división en … [Leer más...] acerca de Personalizar las marcas de división en Matplotlib
Gráficos de barras en Matplotlib
Las gráficas de barras son una de las más empleadas para la representación de datos. Siendo una excelente opción para aquellos casos en los que se desea mostrar valores numéricos asociados a categorías. Pudiéndose tanto aplicar los datos de diversas categorías en una misma barra, como dibujar diferentes barras una a lado de otra. Veamos algunas formas para conseguir gráficos de … [Leer más...] acerca de Gráficos de barras en Matplotlib
Uso de Matplotlib en PySimpleGUI
En una publicación reciente se explicaron los fundamentos de PySimpleGUI, una librería con la que es posible crear, únicamente con código Python, aplicaciones gráficas de usuario de una forma extremadamente sencilla. Pero en esa entrada no se vio una forma de crear representaciones de datos dentro de las aplicaciones. Siendo Matplotlib uno de los paquetes más utilizados y … [Leer más...] acerca de Uso de Matplotlib en PySimpleGUI
Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea
Python es uno de los mejores entornos de trabajo que existen actualmente para los científicos de datos. Existen múltiples librerías con las que realizar de una forma sencilla y eficiente una gran cantidad de tareas, como pueden ser NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn o Scikit-Learn. Aunque la importación de todas las dependencias necesarias en un proyecto puede llegar a ser una … [Leer más...] acerca de Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea
Calcular el número óptimo de bins para un histograma
Los histogramas son una herramienta fantástica para visualizar la frecuencia de los diferentes valores de un conjunto de datos. Permitiendo ver rápidamente la distribución de la población. Lo que se hace dividiendo el rango del conjunto de datos en grupos de la misma anchura, a los que se suelen denominar bins, y contar el número de valores que caen en cada uno de estos. Siendo … [Leer más...] acerca de Calcular el número óptimo de bins para un histograma
Creación de gráficos animados con Python
Una de las herramientas más eficaces para la presentación de los resultados son los gráficos. Eficacia que se puede aumentar al animarlos. La creación de gráficos animados en Python es una tarea realmente sencilla gracias a MoviePy. Un módulo para la edición de video que se puede usar tanto para operaciones básicas, como para el procesamiento y la creación de efectos avanzados … [Leer más...] acerca de Creación de gráficos animados con Python