Emplear la cantidad adecuada de bins a la hora de crear un histograma es un factor clave para visualizar estos de forma correcta. Cuando se usan demasiados bins, los histogramas resultantes muestran básicamente ruido, mientras el caso contrario, menos de los necesarios, puede ocultar los patrones que se desean observar en la gráfica. Problema que se ha explicado en detalle en … [Leer más...] acerca de Seleccionar el número de bins en un histograma
Matplotlib
Gráficos de cascada: visualizar la evolución de los datos en Python
Los gráficos de cascada (Waterfall charts) son una herramienta para visualizar de una forma sencilla cómo se acumulan los valores positivos y negativos en una serie de datos. Pudiendo ofrecer en algunos casos más información que los gráficos de barras o líneas. Actualmente no existe en Matplotlib o Seaborn una forma sencilla de crear estos gráficos, pero existen otros paquetes … [Leer más...] acerca de Gráficos de cascada: visualizar la evolución de los datos en Python
Gráficos de densidad: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
En una publicación anterior se vieron algunos de los problemas que muestran los gráficos de dispersión cuando se cuentan con grandes conjuntos de datos, proponiendo en aquella ocasión el uso de los gráficos de Hexbin como alternativa. Otros gráficos que se pueden emplear en estas situaciones son los gráficos de densidad. Unos gráficos en los que se dibujan los contornos en los … [Leer más...] acerca de Gráficos de densidad: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Gráficos de Hexbin: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Los gráficos de dispersión son uno de los más utilizados para representar cómo se distribuyen los valores de un conjunto de datos en un plano. Son fáciles de crear y sencillos de interpretar. Aunque, cuando el conjunto de datos cuenta con centenas de registros, los gráficos de dispersión pueden ser demasiado densos para interpretarlos. En esta situación una alternativa es … [Leer más...] acerca de Gráficos de Hexbin: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Inclusión de barras de error en Matplotlib
A la hora de la presentación de resultados experimentales la inclusión de barras de error en las gráficas es clave para comunicar la confianza que se tiene en los valores presentados. Por eso, en la mayoría de las bibliotecas para la generación de gráficos existen funciones para ello. La función con la que se pueden crear gráficas con barras de barras de error en Matplotlib es … [Leer más...] acerca de Inclusión de barras de error en Matplotlib
Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Ayer finalizó el conjunto especial de publicaciones para el verano de 2022 de Analytics Lane, este año dedicado a Matplotlib. Una serie que continúa con la tradición instaurada hace dos años de centrar las entradas de verano en un único tema, en aquel momento con un curso de introducción a Julia. Aunque, al igual que el año pasado con la serie sobre NumPy y Pandas, se podría … [Leer más...] acerca de Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Agregar líneas a las figuras de Matplotlib
Incluir una o varias líneas en una gráfica puede ser una herramienta sencilla, pero muy útil, para señalar al lector algunos valores que pueden ser de interés. Tales como los cambios de tendencia de una serie. Por eso en la mayoría de las librerías gráficas existen funciones para ello. Veamos algunas de las funciones disponibles para agregar líneas a las figuras de … [Leer más...] acerca de Agregar líneas a las figuras de Matplotlib
Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
La escala que se usa en las figuras creadas con Matplotlib es lineal. Generalmente esta es la mejor opción debido a que, en la mayoría de los casos, las relaciones que existen entre las variables que se muestran son lineales. Pero no siempre es así. Otras veces la relación entre las variables puede ser exponencial y al emplear una escala lineal puede quedar oculta mucha … [Leer más...] acerca de Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
Creación de histogramas con Matplotlib en Python
Los histogramas permiten obtener una visión general de la distribución existente en una muestra de datos. Para lo que dibuja barras asociadas a un rango de valores, siendo la altura de estas proporcional a la frecuencia de aparición de estos. Siendo una representación gráfica muy popular. Existiendo una función para dibujar histogramas con Matplotlib en Python a partir de … [Leer más...] acerca de Creación de histogramas con Matplotlib en Python
Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
En las gráficas de dispersión creadas con Matplotlib existe la posibilidad de modificar el tamaño de los puntos. Siendo incluso posible asignar un valor diferente a cada uno. Por un lado, el hecho de poder cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib, permite adaptar este a la cantidad de valores que se necesita mostrar. Por otro, poder asignar un valor diferente a cada uno se … [Leer más...] acerca de Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
En los gráficos de dispersión una manera de ayudar a los lectores a identificar valores especiales es incluir una etiqueta. Asignando un nombre a ese punto específico. La forma más sencilla para agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib es mediante el uso de la función annotate(). Una función sencilla que solamente requiere la cadena de texto con el mensaje y la posición en … [Leer más...] acerca de Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
Invertir los ejes en Matplotlib
En las gráficas es habitual que los valores representados en el eje de abscisas crezcan al desplazarse en este de izquierda a derecha. Mientras que los valores mostrados en el eje de ordenadas crecen al moverse de abajo a arriba. Aunque esta es la convención que se sigue habitualmente a la hora de crear figuras, en ciertas ocasiones puede ser mejor no adoptarla. Para conseguir … [Leer más...] acerca de Invertir los ejes en Matplotlib