Junto a las gráficas de barras, una de las mejores opciones para visualizar datos categóricos son las gráficas de tarta. Mediante las cuales se puede mostrar el peso que tienen cada una de las categorías en el total de los datos. En esta entrada se explicarán las bases para la creación de gráficas de tarta en Matplotlib y algunas de las opciones más interesantes.Creación de … [Leer más...] acerca de Introducción a las gráficas de tarta en Matplotlib
Matplotlib
Cómo crear gráficos con un eje secundario en matplotlib
Cuando se necesita comprar series de datos con escalas o unidades diferentes una de las mejores opciones son los gráficos con ejes secundarios. Mostrando los valores de una serie en el eje de la derecha y otra en la de la izquierda. Así, la persona que analiza el gráfico puede comparar las tendencias de ambas series sin los problemas de las dimensiones o escalas. En esta … [Leer más...] acerca de Cómo crear gráficos con un eje secundario en matplotlib
Visualización de datos con Pyjanitor y Matplotlib o Seaborn: Potenciando el análisis visual
La visualización de datos es una parte clave del análisis de datos y comunicación de los resultados. Facilitando la comprensión de patrones, identificación de tendencias y comunicación de hallazgos de una manera más sencilla y efectiva que solamente estadísticas. En esta cuarta y última entrega la serie dedicada a Pyjanitor se explicará cómo se puede combinar con bibliotecas … [Leer más...] acerca de Visualización de datos con Pyjanitor y Matplotlib o Seaborn: Potenciando el análisis visual
Mejorando la calidad de las imágenes en Jupyter Notebook: Un enfoque completo
Jupyter Notebook se ha vuelto una herramienta fundamental para el análisis y la visualización de datos en múltiples entornos. Sin embargo, la calidad por defecto de las imágenes puede no ser adecuada en muchas aplicaciones. Por eso, en una entrada anterior, expliqué cómo cambiar esa resolución por defecto por una más adecuada en los monitores de alta resolución (HiDPI o Retina … [Leer más...] acerca de Mejorando la calidad de las imágenes en Jupyter Notebook: Un enfoque completo
Creación de Ridge Plots en Python con Seaborn: Guía completa paso a paso
Una de las mejores opciones para poder visualizar la forma de la distribución de un conjunto de datos son los gráficos de densidad (KDE, Kernel Density Estimation). Especialmente cuando se desconoce la distribución subyacente. Si, además, para un conjunto de datos, se desea analizar cómo evoluciona la distribución a lo largo de una dimensión categórica, como puede ser el tiempo … [Leer más...] acerca de Creación de Ridge Plots en Python con Seaborn: Guía completa paso a paso
Seleccionar el número de bins en un histograma
Emplear la cantidad adecuada de bins a la hora de crear un histograma es un factor clave para visualizar estos de forma correcta. Cuando se usan demasiados bins, los histogramas resultantes muestran básicamente ruido, mientras el caso contrario, menos de los necesarios, puede ocultar los patrones que se desean observar en la gráfica. Problema que se ha explicado en detalle en … [Leer más...] acerca de Seleccionar el número de bins en un histograma
Gráficos de cascada: visualizar la evolución de los datos en Python
Los gráficos de cascada (Waterfall charts) son una herramienta para visualizar de una forma sencilla cómo se acumulan los valores positivos y negativos en una serie de datos. Pudiendo ofrecer en algunos casos más información que los gráficos de barras o líneas. Actualmente no existe en Matplotlib o Seaborn una forma sencilla de crear estos gráficos, pero existen otros paquetes … [Leer más...] acerca de Gráficos de cascada: visualizar la evolución de los datos en Python
Gráficos de densidad: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
En una publicación anterior se vieron algunos de los problemas que muestran los gráficos de dispersión cuando se cuentan con grandes conjuntos de datos, proponiendo en aquella ocasión el uso de los gráficos de Hexbin como alternativa. Otros gráficos que se pueden emplear en estas situaciones son los gráficos de densidad. Unos gráficos en los que se dibujan los contornos en los … [Leer más...] acerca de Gráficos de densidad: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Gráficos de Hexbin: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Los gráficos de dispersión son uno de los más utilizados para representar cómo se distribuyen los valores de un conjunto de datos en un plano. Son fáciles de crear y sencillos de interpretar. Aunque, cuando el conjunto de datos cuenta con centenas de registros, los gráficos de dispersión pueden ser demasiado densos para interpretarlos. En esta situación una alternativa es … [Leer más...] acerca de Gráficos de Hexbin: alternativa a los gráficos de dispersión en Python
Inclusión de barras de error en Matplotlib
A la hora de la presentación de resultados experimentales la inclusión de barras de error en las gráficas es clave para comunicar la confianza que se tiene en los valores presentados. Por eso, en la mayoría de las bibliotecas para la generación de gráficos existen funciones para ello. La función con la que se pueden crear gráficas con barras de barras de error en Matplotlib es … [Leer más...] acerca de Inclusión de barras de error en Matplotlib
Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Ayer finalizó el conjunto especial de publicaciones para el verano de 2022 de Analytics Lane, este año dedicado a Matplotlib. Una serie que continúa con la tradición instaurada hace dos años de centrar las entradas de verano en un único tema, en aquel momento con un curso de introducción a Julia. Aunque, al igual que el año pasado con la serie sobre NumPy y Pandas, se podría … [Leer más...] acerca de Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Agregar líneas a las figuras de Matplotlib
Incluir una o varias líneas en una gráfica puede ser una herramienta sencilla, pero muy útil, para señalar al lector algunos valores que pueden ser de interés. Tales como los cambios de tendencia de una serie. Por eso en la mayoría de las librerías gráficas existen funciones para ello. Veamos algunas de las funciones disponibles para agregar líneas a las figuras de … [Leer más...] acerca de Agregar líneas a las figuras de Matplotlib