Una pregunta que me suele hacer de forma habitual los usuarios que comienzan con NumPy es cómo se puede acceder a un elemento en concreto. Pudiendo hacer referencia tanto a un escalar, una columna como una fila. Algo que es relativamente sencillo en cuanto se entiende el funcionamiento de las matrices multidimensionales de NumPy. Así que comprendamos estos objetos para saber … [Leer más...] acerca de NumPy: ¿Cómo acceder al i-ésimo elemento de una matriz multidimensional de NumPy?
NumPy
NumPy es una librería para Python para el cálculo numérico y análisis de datos con la que es posible realizar estas operaciones de una forma fácil y sencilla, incluso al trabajar con grandes volúmenes de datos. Ofreciendo a los usuarios de Python, un lenguaje que no fue diseñado originalmente para el cálculo numérico, funcionalidades similares a las ofrecidas por otros lenguajes como MATLAB.
Al trabajar con NumPy básicamente se trabaja con la clase ndarray, una clase con la que es posible crear objetos con los que se representan vectores y matrices, y una gran colección de funciones matemáticas de alto nivel para operar directamente sobre ellos. Lo que facilita escribir programas donde la mayoría de las operaciones funcionen en vectores o matrices en lugar de escalares.
Pandas: Conversion de texto a fecha
La librería NumPy de Python define el tipo de dato datetime64 para trabajar con fechas y diferencias entre fechas. Un tipo con el que es realmente fácil trabajar con este tipo de información tan complejo, haciendo fáciles operaciones que de otra manera serían complicadas. Por lo que es el tipo de dato que se suele usar en los DataFrames de Pandas. A la hora de importar fechas … [Leer más...] acerca de Pandas: Conversion de texto a fecha
NumPy: Ordenar en base a la suma de las columnas o filas de matrices NumPy
El año pasado publiqué una entrada en la que se enseñaba a ordenar las matrices de NumPy en base a los valores de una fila o columna. Para lo que se usaba el método argsort(). En esta ocasión veremos otro problema similar y bastante habitual: ordenar en base a la suma de las columnas o de las filas.Obtener la suma de las columnas o filas en NumPyPara continuar es … [Leer más...] acerca de NumPy: Ordenar en base a la suma de las columnas o filas de matrices NumPy
NumPy: Convertir matrices de NumPy en vectores
Existen diferentes opciones para transformar las matrices de NumPy en vectores: el método flatten() o la función ravel(). Veamos a continuación la forma de trabajar con ambos.El método flatten()En los objetos ndarray de NumPy existe el método flatten() con el cual se puede aplacar el contenido de los objetos, es decir, convertir una matriz de cualquier dimensión en una … [Leer más...] acerca de NumPy: Convertir matrices de NumPy en vectores
NumPy: Convertir un objeto de NumPy en una lista de Python
En esta ocasión vamos a ver los pasos para realizar una operación que posiblemente debamos realizar de forma habitual: convertir un objeto de NumPy en una lista de Python. Pudiendo exportar así los datos para usar en funciones que no pueden trabajar directamente con objetos de NumPy. Siendo el complemento a la creación de arrays en base a listas o tuplas. La conversión se … [Leer más...] acerca de NumPy: Convertir un objeto de NumPy en una lista de Python
NumPy: Comprobar todos los valores de una matriz de NumPy
Una de las grandes ventajas de las matrices de NumPy es la posibilidad de realizar operaciones lógicas sobre ellas, como puede ser el caso de igualdades o comparaciones. El resultado de estas operaciones es una nueva matriz de valores lógicos donde se muestra el resultado de aplicar la operación sobre cada uno de los elementos. Algo con lo que es posible paralelizar análisis de … [Leer más...] acerca de NumPy: Comprobar todos los valores de una matriz de NumPy
NumPy: Obtener la frecuencia de los valores en un vector de NumPy en Python
La función unique() de NumPy devuelve por defecto los valores únicos que se encuentra en un vector. Aunque también se puede obtener la frecuencia de aparición de estos valores. Para ello solamente se tiene que usar la propiedad return_counts, cuando se le asigna el valor True la función en lugar de devolver un array de NumPy con los elementos únicos devolverá una tupla en la … [Leer más...] acerca de NumPy: Obtener la frecuencia de los valores en un vector de NumPy en Python
Pandas: Cómo convertir un Dataframe en una lista de listas por filas o columnas
En esta entrada vamos a ver cómo se puede convertir fácilmente el contenido de un DataFrame en una lista, realizando el proceso tanto por filas como por columnas. Un truco con el que se puede cambiar el tipo de dato en función de nuestras necesidades.Creación de un DataFrame de ejemploEn primer lugar, es necesario disponer de un DataFrame, a ser posible pequeño para ver … [Leer más...] acerca de Pandas: Cómo convertir un Dataframe en una lista de listas por filas o columnas
Cómo encontrar la posición de elementos en una lista de Python
Localizar la posición de un elemento dado en una lista es una tarea bastante habitual. Por ejemplo, cuando necesitamos localizar los valores máximo o mínimo. Para esta tarea se puede usar el método index() de las listas de Python o, cuando estamos trabajando con vectores de NumPy existe el método where(). Veamos a continuación cómo encontrar la posición de elementos en una … [Leer más...] acerca de Cómo encontrar la posición de elementos en una lista de Python
NumPy: La función reshape de NumPy con ejemplos
El método que podemos usar en NumPy para redimensionar los vectores es la función reshape. Una función que es clave conocer para trabajar de forma eficaz con NumPy. Veamos a continuación como se puede usar la función reshape de NumPy a través de diferentes ejemplos.La función reshape de NumPyEn la documentación de NumPy se pude ver que la función reshape tiene la … [Leer más...] acerca de NumPy: La función reshape de NumPy con ejemplos
Disponible la versión 1.20.0 de NumPy
La versión 1.20.0 se ha liberado recientemente. Versión en la que se incluyen nuevas capacidades como las anotaciones de tipos y expansión del uso de SIMD (single instruction, multiple data). Por lo que se ha descrito como la versión más grande de la historia de la librería.Novedades de la versiónLas anotaciones de tipo se encuentran disponibles en una amplia parte de … [Leer más...] acerca de Disponible la versión 1.20.0 de NumPy
NumPy: Crear matrices vacías en NumPy y adjuntar filas o columnas
El método empty() permite crear matrices en NumPy sin la necesidad de inicializar los valores de estos. Esto es, crea matrices con los valores que en ese momento se encuentren en memoria. Aunque también se pueden crear matrices varias sin elementos en una dimensión. Junto a este método se puede utilizar el método append() para ir agregando poco a poco los valores de las … [Leer más...] acerca de NumPy: Crear matrices vacías en NumPy y adjuntar filas o columnas