La depuración de código es una parte clave dentro del desarrollo de software, ya que facilita la identificación y corrección de errores de forma eficiente. Algo que también se puede hacer con las pruebas unitarias. En esta entrada, se explicarán los pasos para configurar Visual Studio Code (VS Code) para depurar pruebas unitarias Jest en proyectos Node.js con TypeScript, pasos … [Leer más...] acerca de Cómo depurar pruebas unitarias Jest en proyectos Node.js con TypeScript usando Visual Studio Code
Unit testing
Usar el depurador de Visual Studio Code con Jest
Depurar el código es una tarea clave en el desarrollo de software. El depurador de Visual Studio Code permite insertar puntos de interrupción (breakpoints) en el código para poder detener la ejecución de este y comprobar detenidamente cómo funciona exactamente la lógica implementada. Algo clave para detectar fallos y problemas. En esta entrada vamos a ver cómo se debe … [Leer más...] acerca de Usar el depurador de Visual Studio Code con Jest
Probar números aleatorios en Python mediante mocks
Las pruebas automáticas son una parte clave de cualquier librería de código, ya que es la herramienta con la cual validar el correcto funcionamiento de esta después de incluir actualizaciones. Evitando de este modo que una actualización afecte al funcionamiento de los aplicativos donde se use. En el caso de que el código bajo pueda utilice un generador de números aleatorios es … [Leer más...] acerca de Probar números aleatorios en Python mediante mocks
Medir la cobertura de las pruebas automáticas (Creación de paquetes en R 5ª parte)
Un dato importante a la hora de trabajar con pruebas automáticas es saber que parte del código está cubierto y qué parte no. Ya que las parte que no esté cubierto por pruebas automáticas es más probable que aparezcan fallos durante las tareas de mantenimiento, o que tenga errores porque nunca se hubiese probado esa parte. Para esto en R también tenemos herramientas con las que … [Leer más...] acerca de Medir la cobertura de las pruebas automáticas (Creación de paquetes en R 5ª parte)
Pruebas avanzadas con testthat (Creación de paquetes en R 4ª parte)
La semana pasada se ha visto una pequeña introducción a la creación de pruebas automáticas en un paquete de R. Esta semana vamos a ver unos conceptos para crear pruebas avanzadas con testthat cómo son las funciones setup y teardown. En esta entrada no hablaremos de mocks ya que es un tema del que hemos hablado anteriormente en el blog. Si necesitamos probar servicios externos … [Leer más...] acerca de Pruebas avanzadas con testthat (Creación de paquetes en R 4ª parte)
Pruebas automáticas en R con testthat (Creación de paquetes en R 3ª parte)
Seguimos con nuestra serie en la que explicamos cómo crear un paquete R en la que se realizará una introducción a las pruebas automáticas. Incluir pruebas automáticas en nuestro código es clave para poder mantener a medida que crece. Las pruebas no solo permiten garantizar que el código funciona correctamente hoy en día, sino que permite garantizar que continuará funcionando … [Leer más...] acerca de Pruebas automáticas en R con testthat (Creación de paquetes en R 3ª parte)
Significado de las medidas de la cobertura de pruebas unitarias
En una entrada reciente se ha explicado cómo medir la cobertura de las pruebas unitarias en un proyecto JavaScript. Para lo que se utilizaron los informes creados con Istanbul. Los informes contenían cuatro valores que generalmente son diferentes: líneas, funciones, sentencias y ramas. Así es normal preguntarse qué mide concretamente cada uno de estos valores, ya medidas … [Leer más...] acerca de Significado de las medidas de la cobertura de pruebas unitarias
Medir la calidad del código JavaScript (Creación de una librería JavaScript 6ª parte)
En entradas anteriores de la serie se explicó cómo crear y evaluar pruebas unitarias en JavaScript. Además de explicar cómo medir el grado de cobertura. En esta entrada se va a explicar cómo medir la calidad del código JavaScript con JSHint. Esta herramienta es muy útil ya que verifica si el código fuente cumple con las reglas de codificación. Indicando la existencia de fallos … [Leer más...] acerca de Medir la calidad del código JavaScript (Creación de una librería JavaScript 6ª parte)
Cobertura de las pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 5ª parte)
Medir la cobertura de las pruebas unitarias en JavaScript es clave para garantizar que se está probando todo el código. Esto es lo que se explicará en la quinta entrega de la serie en la que se enseña a crear una librería JavaScript.Esta entrada pertenece a la serie “Creación de una librería JavaScript” cuyo código se puede encontrar en la cuenta de GitHub de Analytics … [Leer más...] acerca de Cobertura de las pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 5ª parte)
Rango en pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 4ª parte)
En esta cuarta entrega de la serie se va a explicar cómo comprobar que los valores se encuentran en un rango en pruebas unitarias en JavaScript. Comprobar rangos es importante cuando se trabaja con números reales. Las operaciones que involucran números reales tienen una precisión que depende de la máquina en la que correo. Esto hace que al cambiar de motor JavaScript una … [Leer más...] acerca de Rango en pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 4ª parte)
Pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 3ª parte)
En esta entrada continúa la serie en la que se explica cómo crear una librería JavaScript desde cero. Hoy se va a explicar cómo se pueden añadir pruebas unitarias en JavaScript con Mocha y Chai. Mocha es un framework de pruebas unitarias en JavaScript que proporciona las utilidades de ejecución y reporte. Chai es una librería de aserciones BDD/TDD que dispone de varias … [Leer más...] acerca de Pruebas unitarias en JavaScript (Creación de una librería JavaScript 3ª parte)
4 ventajas de TDD
El desarrollo guiado por pruebas (TDD, test driven development) es una metodología muy popular entre los desarrolladores. El software construido bajo esta aproximación es muy robusto y fácil evolucionar. No utilizar TDD posiblemente signifique que no se pueda alcanzar la máxima calidad posible. Ya que al aplicar el código producido consigue las importantes ventajas de … [Leer más...] acerca de 4 ventajas de TDD