En los programas de cálculo numérico los tipos con los que suelen trabajar son los numéricos. Los más habituales son los enteros, reales y dobles, aunque también puede existir el tipo de dato complejo. En JavaScript, a diferencia de otros lenguajes de programación, solamente existe un tipo de dato numéricos que se corresponde con el formato de doble precisión de 64 bits definido en el estándar del IEEE. A continuación, se van a explicar los fundamentos para trabajar con el tipo de datos numérico en JavaScript.
El hecho de que en JavaScript solamente existe un tipo numérico se puede comprobar fácilmente. Al dividir dos números enteros, por ejemplo 1 entre 2, en JavaScript se obtiene como resultado el valor 0.5. En otros lenguajes donde existe el tipo de dato entero, como puede ser C, el valor obtenido es 0, ya que este último es el resultado de la división entera. Alternativamente este hecho también se puede comprobar observando que tanto typeof 1
como typeof 1.5
devuelven exactamente el mismo resultado number
.
Tabla de contenidos
Definición del tipo de datos numérico en JavaScript
El tipo de dato numérico disponible en JavaScript contiene exactamente 18437736874454810627 valores, concretamente 264- 253+3. Entre estos números existen tres valores especiales no un número (“Not-a-Number”, representado como NaN), infinito positivo (Infinity) e infinito negativo (-Infinity). El resto de los valores disponibles son los que se denominan finitos. La mitad de los estos son positivos y la otra mitad son negativos. Entre los que se encuentra un valor de cero positivo y otro negativo.
Comprobar si un número es NaN
NaN es un valor complicado para trabajar. Cualquier número que toque un NaN se volverá un NaN. Además, es el único número que no es igual a sí mismo, es decir la comparación NaN ¡== NaN
devuelve verdadero y NaN === NaN
devuelve falso. La forma de comprobar si un número es NaN es utilizando la función isNaN()
.
Comprobar si un número es finito
Para comprobar si un número es o no finito existe el método Number.isFinite()
. Este devuelve verdadero cuando el número es finito y falso en el resto de los casos. Es importante recordar que tanto NaN como los infinitos son los números no finitos.
Number.isFinite(Infinity) // true Number.isFinite(NaN) // false Number.isFinite(5) // false
Comprobar si un número es entero
Anteriormente se ha comentado que en JavaScript todos los valores numéricos son de tipo doble precisión. Esto es, cuando se asigna el valor 1 a una variable está almacenará 1.0. Así para determinar si un número es entero se debe comprobar si contiene o no valores decimales, no el tipo de dato.
Una forma de saber si un número es entero es comprobar si el resto de la división entera por uno tiene un valor de cero. Esto es, se puede emplear la expresión n % 1 === 0
, donde n
contiene el número a comprobar. Aunque es más elegante emplear la función que suministra el propio leguaje: Number.isInteger(n)
. Es importante recordar que esta función no evalúa el tipo de dato, sino la existencia de valores decimales. Esto es lo que se muestra en el siguiente ejemplo:
Number.isInteger(3); // true Number.isInteger(1/3); // false Number.isInteger(3.0); // true
Comprobar si un número es “seguro”
Los valores que se pueden almacenar en una variable numérica de JavaScript está limitado por tamaño del tipo de dato. Al asignar valores por encima de un nivel de seguridad se pueden perder valores precisión. Por ejemplo, si se introduce el valor 9007199254740991123 este se guardará en memoria como 9007199254740991000, ya que se ha superado el máximo valor que se puede representar en una variable numérica. Al superar el límite los dígitos menos significativos se perderán al no poder ser almacenados. Así un número se considera “seguro” cuando el valor el valor que se almacena es el que se indica.
En Number
se encuentra los límites superiores e inferiores de los números “seguros”, tanto entero como reales. Las constantes que definen estos valores son:
Number.MAX_SAFE_INTEGER
: 9007199254740991Number.MIN_SAFE_INTEGER
: -9007199254740991Number.MAX_VALUE
: 1.7976931348623157e+308Number.MIN_VALUE
: 5e-324
Además se puede encontrar una función en la que se puede comprobar si el número es seguro o perderá precisión: Number.isSafeInteger()
.
Number.isSafeInteger(9007199254740991123); // false Number.isSafeInteger(900719925474099); // true
Cambiar la precisión de los valores
Al trabajar con números reales puede ser interesante limitar el número de decimales utilizados. Por ejemplo, a la hora de representar los valores por pantalla. Para esto en JavaScript se puede utilizar el método toFixed()
de los valores numéricos. Este método acota el número decimales al indicado, si no se indica un número de decimales utilizara cero.
const pi = 3.141592653589793; console.log(pi.toFixed()); // 3 console.log(pi.toFixed(2)); // 3.14 console.log(pi.toFixed(4)); // 3.1416 console.log(pi.toFixed(10)); // 3.1415926536
En el caso de que se desee limitar la precisión, no el número de decimales, se puede utilizar el método toFixed()
. En este caso se limita el número de dígitos significativos, no de decimales:
const pi = 3.141592653589793; const e = 0.577215664901532; console.log(pi.toPrecision()); // 3.141592653589793 console.log(pi.toPrecision(2)); // 3.1 console.log(e.toPrecision()); // 0.577215664901532 console.log(e.toPrecision(2)); // 0.58
Finalmente, en otras ocasiones lo que se puede buscar simplemente convertir un número real en entero. Para ello la librería Math
de JavaScript dispone de tres funciones:
Math.round
: redondear al entero más cercanoMath.floor
: redondea al entero más bajoMath.ceil
: redondea al entero más alto.
const e = 0.577215664901532; console.log(Math.round(e)) // 1 console.log(Math.floor(e)) // 0 console.log(Math.ceil(e)) // 1 console.log(Math.round(-e)) // -1 console.log(Math.floor(-e)) // -1 console.log(Math.ceil(-e)) // 0
Conclusiones
En esta entrada se ha visto cómo trabajar con el tipo de dato número en JavaScript. A diferencia de otros lenguajes JavaScript solamente cuenta con un tipo de dato numérico, el tipo doble. Este hecho se ha de tener en cuenta a la hora de trabajar con valores numéricos, ya que si se usa incorrectamente los resultados pueden ser diferentes a los esperados.
Imágenes: Pixabay (Gerd Altmann)
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