• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Encuestas: Tamaño de Muestra
    • Lotería: Probabilidad de Ganar
    • Reparto de Escaños (D’Hondt)
    • Tres en Raya con IA
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad
    • Tiendas afiliadas
      • AliExpress
      • Amazon
      • Banggood
      • GeekBuying
      • Lenovo

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

HeidiSQL: administrador de base de datos

diciembre 20, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Web del proyecto HeidiSQL

Recientemente me he encontrado con la necesidad de utilizar un administrador de base de datos en Windows. Pero ese no era el principal problema, ya que existen muy buenas soluciones y conocidas herramientas para ello, sino el hecho de no poder instalar ninguna aplicación en el ordenador de destino. Por lo que me he visto obligado a buscar una solución portable. En esto que encontré HeidiSQL, una excelente solución con versión portable o instalable.

HeidiSQL

HeidiSQL es un administrador de bases de datos de código abierto para Windows. Puede conectarse a una amplia variedad de servidores de bases de datos como MySQL, MarinaDB, Microsoft SQL Server y PostgreSQL. Un proyecto que inicialmente nació como un Front para MySQL, pero que en la actualidad puede trabajar con muchas más motores de bases de datos.

Publicidad


Instalación de HeidiSQL

Como se ha comentado anteriormente no es necesario instalar HeidiSQL, ya que existe una versión portable. Pero en caso de que sea necesario también se puede descargar una versión para instalar. En ambos casos es necesario ir a la página web del proyecto y seleccionar en el menú Download la versión que se desea descargar.

Web del proyecto HeidiSQL
Web del proyecto HeidiSQL

Si se ha seleccionado la versión instalable, el proceso es el estándar en Windows. Mediante el típico asistente de instalación se seleccionan las opciones de configuración y se procede a la instalación. Una vez instalada se puede ejecutar como cualquier otro programa de Windows.

Balance de 2025 en Analytics Lane
En Analytics Lane
Balance de 2025 en Analytics Lane

En el caso de descargar la versión portable, solamente se tiene que descomprimir el archivo zip en una carpeta y pulsar sobre el programa HeidiSQL.

Carpeta con la versión portable de HeidiSQL
Carpeta con la versión portable de HeidiSQL

Configuración de la conexión

Una vez iniciado el programa aparecerá un asistente para seleccionar la conexión a la base de datos. En este solamente se tiene que seleccionar el motor de base de datos con el que se desea trabajar e indicar los datos de conexión.

Configuración de HeidiSQL
Configuración de HeidiSQL

Aunque se utilice la versión portátil las opciones de configuración se guardan en un archivo de configuración, por lo que no es necesario volver al introducir los datos cada vez que se use la aplicación.

Publicidad


HeidiSQL

Una vez conectado a la base de datos se puede ver una ventana como la siguiente.

Ventana de HeidiSQL
Ventana de HeidiSQL

En la parte derecha de la venta se encuentra el listado de bases de datos con las tablas. A la derecha se puede ver un área de trabajo en el que escribir consultas SQL junto a los resultados. En la parte baja se puede ver el log de las acciones realizadas en la base de datos.

Como se puede apreciar en la captura de pantalla, HeidiSQL se encuentra disponible en español además de otros 22 idiomas. Lo que puede suponer una ventaja para algunos usuarios.

Conclusiones

HeidiSQL es una excelente alternativa a otros programas más populares para administrar bases de datos. Con una importante ventaja, no requiere instalación y por eso se puede llevar en disco duro USB para trabajar en una máquina en la que no se tiene permisos de instalación.

¿Conocéis otros programas para administrar bases de datos portables? Si habéis probado HeidiSQL, ¿qué os parece? Podéis dejar vuestras opiniones en los comentarios del blog.

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 5 / 5. Votos emitidos: 2

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicidad


Publicaciones relacionadas

  • Balance de 2025 en Analytics Lane
  • El promedio engañoso: cuando la media no cuenta toda la historia
  • Comprender las pruebas de hipótesis para no especialistas
  • Ordenadores para Machine Learning e Inteligencia Artificial en 2026: Guía completa para elegir el equipo adecuado según tu perfil y presupuesto
  • ¿Qué significa realmente un porcentaje? Por qué no es lo mismo subir un 20% que bajar un 20%
  • null y undefined en JavaScript y TypeScript: ¿son realmente lo mismo?
  • Riesgo relativo vs riesgo absoluto: la trampa de los titulares alarmistas
  • Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano
  • El valor esperado: la mejor herramienta que casi nadie usa

Publicado en: Herramientas Etiquetado como: Bases de datos, SQL, Windows

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

El valor esperado: la mejor herramienta que casi nadie usa

febrero 5, 2026 Por Daniel Rodríguez

Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano

febrero 3, 2026 Por Daniel Rodríguez

Riesgo relativo vs riesgo absoluto: la trampa de los titulares alarmistas

enero 29, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • ¿Qué es la estadística y por qué todos deberíamos comprenderla? publicado el noviembre 22, 2024 | en Opinión
  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura publicado el julio 16, 2018 | en Python
  • Entendiendo el margen de error de las encuestas: Cálculo, interpretación y limitaciones publicado el noviembre 15, 2024 | en Ciencia de datos
  • Eliminar la protección en archivos Excel publicado el mayo 30, 2018 | en Herramientas
  • Hoja de cálculo para repartir los escaños en base al método D’Hont Aplicar el método D’Hondt en Excel publicado el abril 14, 2021 | en Herramientas

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.5 (10)

Diferencias entre var y let en JavaScript

Publicidad

Comentarios recientes

  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • CARLOS ARETURO BELLO CACERES en Justicio: La herramienta gratuita de IA para consultas legales
  • Piera en Ecuaciones multilínea en Markdown

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto