• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Incluir un certificado en Express para servir el API mediante HTTPS (9ª parte de creación de una API REST con Express y TypeScript)

diciembre 7, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

En las entradas anteriores de la serie se han visto las bases para la creación de una API REST con Express. Aprendiendo en las mismas como configurar el servidor, crear las rutas, registrar en un log todas las operaciones, autenticar las peticiones mediante JWT y registrar usuarios localmente. Hasta ahora, en las entradas anteriores, se ha utilizado siempre el protocolo HTTP para realizar las peticiones al servidor. Un protocolo que no es seguro debido a que los datos viajan sin protección y, por lo tanto, cualquiera que tenga acceso a la conexión puede leer tanto las peticiones del cliente como las respuestas del servidor, incluyendo datos confidenciales como las contraseñas de acceso de los usuarios. Problema que se puede solucionar mediante el uso del protocolo HTTPS en lugar de HTTP. Para lo que se deberá usar un certificado en Express y realizar una configuración mínima.

Esta entrada forma parte de la serie “Creación de una API REST con Express y TypeScript” de la cual forman los siguientes entregas:

  1. Creación de una API REST con Express y TypeScript
  2. Organizar el código del proyecto
  3. Configurar TypeORM para acceder a la base de datos
  4. Creación de rutas para consultar y agregar los registros
  5. Creación de rutas para modificar y borrar los registros
  6. Agregando logs al API con Winston
  7. Requerir autenticación mediante JWT
  8. Registro de usuarios
  9. Incluir un certificado en Express para servir el API mediante HTTPS
  10. Ejecutar la aplicación en producción con PM2

Creación de un certificado con OpenSSL

Para que un servidor web pueda aceptar conexiones HTTPS es necesario disponer de un certificado de clave pública para el mismo. Pudiéndose obtener este de una autoridad de certificación, como Let’s Encrypt, o generado internamente. Si se desea publicar el API en Internet el certificado debería estar firmado por una autoridad que certifique que el usuario es quien dice ser. En el caso de que no sea así los navegadores suelen advertir que la página a la que se accede no es segura, ya que el certificado no se ha firmado por una autoridad de certificación. Para su uso en una red interna, los certificados sin firmar (autogenerados) suelen ser suficientes.

La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
En Analytics Lane
La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)

El método más fácil para la creación de un certificado para un servidor web es usar OpenSSL. Un programa que se encuentra disponible por defecto en las instalaciones de Linux y macOS. En Windows se suele instalar con Git. Para crear un certificado solamente hay que abrir una terminal y ejecutar el siguiente comando

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout cert.key -out cert.pem

Lo que generará en la carpeta de trabajo dos archivos: cert.key y cert.pem. Usando las opciones:

  • -x509: forzando la generación de un certificado autofirmado en lugar de una solicitud de certificado,
  • -nodes: evita que la clave privada se encripte,
  • -days 365: cuando se indica la opción -x509 el certificado se genera por defecto válido por 30 días, al iniciar 365 la validez pasa a ser de un año,
  • -newkey rsa:2048: indicando que la clave se debe genera usando el algoritmo RSA de 2048,
  • -keyout cert.key: nombre del archivo en el que se guardará la clave privada recién,
  • -out cert.pem: nombre del archivo en el que se guardará el certificado.

Configurar el certificado en Express

Una vez creado el certificado solamente hay que almacenarlo en una carpeta y configurar estos en Express. De cara a mantener organizado el proyecto se puede crear una carpeta certificates dentro del proyecto para almacenar los certificados. Ahora, en el archivo de configuración .env, se pueden crear dos nuevas claves con las rutas a ambos archivos.

CERTIFICATE_KEY = './certificates/cert.key'
CERTIFICATE_PEM = './certificates/cert.pem'

Ahora, en el método listen() de la clase Server del archivo server.ts se debe comprobar si se han indicado estas opciones para iniciar el servidor con el protocolo seguro usando estas credenciales. Básicamente se deben leer las opciones, comprobar si los archivos existen y son válidos. En caso afirmativo se deberá crear un objeto con la clave privada y el certificado. Usando este objeto para iniciar el servidor con la función https en lugar de http, función que se debe importar. De este modo el archivo server.ts puede quedar de la siguiente forma.

import { Router, Request, Response } from 'express';
import { sign } from 'jsonwebtoken';

import Logins from '../entities/logins';
import verifytoken from '../middlewares/verifytoken';
import datasource from '../datasource';
import { responseAndLogger } from '../logger';

const router = Router();

const secret = String(process.env.TOKEN_SECRET);
const expiresIn = process.env.EXPIRES ? String(process.env.EXPIRES) : '15m';

router.post('/login', (req: Request, res: Response) => {
  const username = String(req.body.username);
  const password = String(req.body.password);

  datasource
    .getRepository(Logins)
    .findOneByOrFail({ username })
    .then((user) => {
      if (user.validatePassword(password)) {
        sign({ id: user.id, username: user.username }, secret, { expiresIn }, (err, token) => {
          if (err) {
            responseAndLogger(res, 'It was not possible to generate the token', 400);
          }

          return res.send({ token });
        });
      } else {
        responseAndLogger(res, 'Invalid password', 400);
      }
    })
    .catch(() => responseAndLogger(res, 'Invalid user', 400));
});

router.get('/info', [verifytoken], (_req: Request, res: Response) => {
  res.send(res.locals.payload);
});

router.post('/register', (req: Request, res: Response) => {
  const username = String(req.body.username);
  const password = String(req.body.password);

  datasource
    .getRepository(Logins)
    .findOneByOrFail({ username })
    .then(() => {
      responseAndLogger(res, 'User already exists', 406);
    })
    .catch(() => {
      const user = new Logins();
      user.username = username;
      user.password = password;

      datasource
        .getRepository(Logins)
        .save(user)
        .then((user) => res.send(user))
        .catch((error) => responseAndLogger(res, error.message, 500));
    });
});

export default router;

Publicidad


Inicio del servidor

Si todo se ha configurado de forma correcta, ahora al iniciar el servidor deberá aparecer el mensaje info: Secure app listening on port 4000 en lugar de info: App listening on port 4000. Pudiéndose comprobar que el acceso ahora es seguro.

Acceso a través de HTTPS al API REST creado en la serie
Acceso a través de HTTPS al API REST creado en la serie

Conclusiones

En esta entrada se ha visto cómo configurar un certificado en Express para servir el API mediante HTTPS. Algo que es cada día más necesario debido al aumento de los requisitos de seguridad. En la próxima publicación, que será la última de la serie, se verá cómo usar PM2 para poner el API en producción.

El código creado en toda la serie de publicaciones se puede encontrar en la cuenta de GitHub de Analytics Lane.

Imagen de Tayeb MEZAHDIA en Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1)
  • La vanidad del paisaje, o por qué un becario sale a contar grúas a Manhattan – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 2)
  • Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring
  • Cómo comparar tendencias con gráficos de líneas en Matplotlib: guía práctica paso a paso
  • Analytics Lane lanza la versión 1.2 del laboratorio con nuevas herramientas de ajuste de curvas y cálculo matricial
  • Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura
  • Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales
  • Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos
  • De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

Publicado en: JavaScript Etiquetado como: Ciberseguridad, Express, Node, TypeScript

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Noticias

Analytics Lane lanza la versión 1.2 del laboratorio con nuevas herramientas de ajuste de curvas y cálculo matricial

junio 12, 2026 Por Daniel Rodríguez

La vanidad del paisaje, o por qué un becario sale a contar grúas a Manhattan – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 2)

junio 11, 2026 Por Daniel Rodríguez

Cómo comparar tendencias con gráficos de líneas en Matplotlib: guía práctica paso a paso

junio 9, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos
  • Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria publicado el junio 24, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • Instalar SQL Server en Rocky Linux (RHEL, AlmaLinux o CentOS) publicado el enero 24, 2024 | en Herramientas
  • Cómo solucionar problemas de red en VirtualBox: Guía completa publicado el junio 11, 2025 | en Herramientas
  • Diferencias entre fit(), predict() y fit_predict() en Scikit-learn publicado el mayo 8, 2023 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto