Unos de los problemas más habituales en aprendizaje automático son los problemas de clasificación. El objetivo en este tipo de problemas es asignar la clase correcta a cada uno de los registros de un conjunto de datos. Un caso particular de estos es la clasificación binaria, en el que solamente existen dos clases que suelen […]
Ciencia de datos
Implementación del método descenso del gradiente en Python
Una de las fases clave en los proyectos de aprendizaje automático es el entrenamiento de los modelos. El futuro rendimiento de los modelos dependerá en gran medida del éxito en esta fase. En esta es necesario identificar los parámetros de un modelo o método de aprendizaje automático con los que se consigue el máximo rendimiento […]
¿Qué es el análisis de clúster?
El término análisis de clúster hace referencia a la familia de algoritmos que permiten agrupar registros similares de un conjunto de datos en grupos. A cada uno de estos grupos es a lo que se denomina un clúster. El objetivo final del análisis es asignar a cada clúster los registros que son similares entre sí. […]
La exactitud y la precisión en modelos de clasificación
En los modelos de clasificación, unos de los indicadores que se utilizan para seleccionar uno u otro son la exactitud (en inglés “precision”) y la exhaustividad (en inglés “recall”). La exactitud y la exhaustividad son una forma simple de medir la calidad de las predicciones realizadas. La matriz de confusión En los problemas de clasificación […]
Diferencias entre regresión y clasificación en aprendizaje automático
Dentro del aprendizaje automático existen dos grandes familias de algoritmos: el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. En la primera de ellos los modelos son entrenados a partir de un conjunto de datos en el que la respuesta correcta es conocida. Siendo la finalidad del entrenamiento conseguir que los modelos reproduzcan este a partir […]
La interpretación de las redes neuronales
Las redes neuronales profundas han demostrado ser una de las herramientas más potentes a la hora de realizar predicciones. Existen pocas técnicas en el aprendizaje automático que permitan alcanzar el nivel de precisión que ofrecen estas. Por eso no es de extrañar que el número de casos de éxito en los que son utilizadas no […]
¿Por qué limitar el número de unidades en una oferta?
En algunos mercados es habitual encontrar ofertas comerciales en las que se limitan las unidades que un cliente puede adquirir. Esta limitación se fija para evitar que los primeros clientes puedan agotar el stock disponible. Unos clientes que ante las dimisiones de la oferta puedan realizar acopio de una gran cantidad de producto. Así se […]
Preguntas en formularios: anclaje
Esta entrada finaliza la serie en la que se revisan diferentes efectos que se han de tener en cuenta a la hora de diseñar formularios o workshops. Comenzó con una entrada sobre la interpretación que puede existir al preguntar sobre tendencia. En la siguiente se ha discutido los efectos del entorno en la precisión. La […]
Preguntas en formularios: pastoreo y auto-pastoreo
En entradas anteriores fue explicado cómo pueden afectar a la respuesta la forma de preguntar cuándo se pregunta sobre la tendencia y el efecto del entorno. En esta tercera entrada se va a analizar el efecto de pastoreo y auto-pastoreo que suele aparecer especialmente en los workshops. Esto dos efectos están relacionados ya que las […]
Preguntas en formularios: precisión y entorno
En una entrada anterior se explico cómo puede afectar la forma de preguntar a las respuestas obtenidas cuando se pregunta sobre tendencia. En esta nueva entrada se explicará el efecto que puede tener el entorno en la precisión de los valores obtenidos. Analizando cómo se puede relacionar la precisión y entorno. Las herramientas empleadas para […]
