• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Cómo eliminar una rama en Git

octubre 11, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

En algunas situaciones, cuando se trabaja con Git, puede ser necesario eliminar ramas de un repositorio. Por ejemplo, para mantener el repositorio limpio, evitar confusiones con ramas obsoletas o, simplemente, organizar el flujo de trabajo de una forma más sencilla. Aunque no es habitual, es una operación que se puede hacer fácilmente tanto en repositorios locales como remotos. … [Leer más...] acerca de Cómo eliminar una rama en Git

Mejores extensiones de VS Code para científicos de datos

octubre 9, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

Visual Studio Code (VS Code) es uno de los editores de código más populares en la actualidad tanto entre los desarrolladores como científicos de datos. Lo que es debido a que es gratuito, su flexibilidad y capacidad de personalización. Pero si algo se puede destacar de VS Code es su marketplace de extensiones, con las que se puede adaptar el editor para casi cualquier … [Leer más...] acerca de Mejores extensiones de VS Code para científicos de datos

Trabajando con números de alta precisión en Python: El módulo decimal

octubre 7, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

El tipo de dato más habitual para trabajar con número en Python es float. Este tipo permite almacenar números reales positivos o negativos con precisión doble, el equivalente al tipo double de C u otros lenguajes. Sin embargo, en situaciones es necesario contar con una mayor precisión, como en cálculos financieros donde los errores de redondeo pueden tener consecuencias … [Leer más...] acerca de Trabajando con números de alta precisión en Python: El módulo decimal

Cómo calcular el rango de red y convertir máscaras CIDR en Python

octubre 4, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Al configurar redes de ordenadores, el rango de red es uno de los parámetros claves. El rango de red se puede representar usando la notación clásica de máscara de subred o el formato CIDR (Classless Inter-Domain Routing). En esta entrada, se explicará el formato CIDR y cómo traducirlo a la notación clásica de máscara de subred. Incluyendo el código Python para realizar estos … [Leer más...] acerca de Cómo calcular el rango de red y convertir máscaras CIDR en Python

Cómo crear gráficos con ejes secundarios en MATLAB

octubre 2, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

El uso de ejes secundarios en los gráficos permite comparar la tendencia de datos con diferentes unidades o rangos de valores. Permitiendo visualizar más fácilmente la relación entre estos. En el caso de MATLAB, la creación de estos gráficos se puede conseguir mediante el uso de la función yyaxis para seleccionar el eje sobre el que se representan los datos. Facilitando así la … [Leer más...] acerca de Cómo crear gráficos con ejes secundarios en MATLAB

Introducción a las gráficas de tarta en Matplotlib

septiembre 30, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Junto a las gráficas de barras, una de las mejores opciones para visualizar datos categóricos son las gráficas de tarta. Mediante las cuales se puede mostrar el peso que tienen cada una de las categorías en el total de los datos. En esta entrada se explicarán las bases para la creación de gráficas de tarta en Matplotlib y algunas de las opciones más interesantes.Creación de … [Leer más...] acerca de Introducción a las gráficas de tarta en Matplotlib

Diferencias entre git pull y git fetch: ¿Cuándo usar cada una?

septiembre 27, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

A la hora de trabajar con Git, especialmente cuando se trabaja en proyectos con otros desarrolladores, es importante mantener los repositorios de código actualizados y sincronizados con los cambios del resto del equipo. Para lo que se deben usar los comandos de Git como git pull y git fetch. Aunque ambos tienen como finalidad obtener actualizaciones de repositorios remotos, … [Leer más...] acerca de Diferencias entre git pull y git fetch: ¿Cuándo usar cada una?

Cómo ocultar carpetas en VS Code para mantener una vista limpia del proyecto

septiembre 25, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Visual Studio Code (VS Code) es uno de los editores de código fuente más populares en la actualidad. Convirtiéndose en una herramienta esencial para muchas personas que trabajan necesitan trabajar con código debido a su flexibilidad, capacidad de extensión y características. En muchos proyectos, la estructura del directorio puede contener carpetas de soporte o temporales que … [Leer más...] acerca de Cómo ocultar carpetas en VS Code para mantener una vista limpia del proyecto

Decoradores en Python: Qué son, cómo crear uno y ejemplos

septiembre 23, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 7 minutos

Python es un lenguaje de programación que destaca por su simplicidad, flexibilidad y con el que es fácil escribir código limpio. Siendo los decoradores una de las características del lenguaje que más ayudan a esto. Los decoradores permiten extender el comportamiento de las funciones y métodos de una manera elegante, facilitando la reutilización del código. En esta entrada, se … [Leer más...] acerca de Decoradores en Python: Qué son, cómo crear uno y ejemplos

Diferencia entre COUNT(*) y COUNT(1) en SQL

septiembre 20, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

En una base de datos SQL, cuando se desea obtener el número de filas en una tabla se puede usar COUNT(*) y COUNT(1). Aunque ambos el mismo resultado, existe una distinción sutil pero importante entre ellos. En entrada, se explicará las diferencias y ver cómo pueden afectar el rendimiento de las consultas.Funcionamiento de COUNT(*)La función COUNT(*) cuenta el número … [Leer más...] acerca de Diferencia entre COUNT(*) y COUNT(1) en SQL

Guía: Transferir las dependencias globales al actualizar Node.js con NVM

septiembre 18, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Node.js es la plataforma de desarrollo clave para la mayoría de los desarrolladores de JavaScript. Actualizar la última versión del entorno es clave para poder aprovechar las nuevas características, obtener mejoras de rendimiento y los parches de seguridad. Algo que se puede hacer fácilmente con NVM (Node Version Manager) tanto en Windows como en Linux o macOS. Sin embargo, … [Leer más...] acerca de Guía: Transferir las dependencias globales al actualizar Node.js con NVM

Cómo crear gráficos con un eje secundario en matplotlib

septiembre 16, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Cuando se necesita comprar series de datos con escalas o unidades diferentes una de las mejores opciones son los gráficos con ejes secundarios. Mostrando los valores de una serie en el eje de la derecha y otra en la de la izquierda. Así, la persona que analiza el gráfico puede comparar las tendencias de ambas series sin los problemas de las dimensiones o escalas. En esta … [Leer más...] acerca de Cómo crear gráficos con un eje secundario en matplotlib

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 23
  • Página 24
  • Página 25
  • Página 26
  • Página 27
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 106
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Curiosidad: “Wi-Fi” no significa “Wireless Fidelity”

noviembre 12, 2026 Por Daniel Rodríguez

Shallow copy vs Deep copy en Python: la mutación inesperada

noviembre 10, 2026 Por Daniel Rodríguez

Cómo Saber si una Diferencia Significativa es Importante

noviembre 5, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Gráficos de barras en Matplotlib publicado el julio 5, 2022 | en Python
  • NumPy NumPy: Obtener la frecuencia de los valores en un vector de NumPy en Python publicado el mayo 17, 2021 | en Python
  • Programador de tareas de Windows: Guía definitiva para automatizar tu trabajo (BAT, PowerShell y Python) publicado el octubre 7, 2025 | en Herramientas, Productividad
  • Histograma generado para el conjunto de datos con la selección automática del número de bins Calcular el número óptimo de bins para un histograma publicado el febrero 25, 2022 | en Ciencia de datos
  • Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas publicado el febrero 17, 2026 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Hatepi en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Daniel Rodríguez en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • Juan en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto