• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Qué son y para qué sirve un VPN

mayo 13, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

La sensación de falta de privacidad y seguridad en nuestras conexiones es algo que aumenta cada día al leer las noticias. Parece que, al mismo tiempo que aumenta la dependencia en las redes para realizar la mayoría de las actividades diarias, los problemas de privacidad son cada vez mayores. Algo que se puede mitigar con el uso de VPN.Tipos de VPNPosiblemente al hablar … [Leer más...] acerca de Qué son y para qué sirve un VPN

Cómo configurar un servicio en Windows

mayo 11, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 7 minutos

Ventana principal de NSSM

Los servicios de Windows son programas que funcionan en segundo plano sin la necesidad de que un usuario los ejecute. Un concepto similar a los Daemon de los sistemas UNIX. Siendo posible configurarlos para que se inicien al arrancar el sistema, cuando se produce un evento o dejarlos configurados para que sea un usuario quien los ponga en marcha. Los servicios, al igual que los … [Leer más...] acerca de Cómo configurar un servicio en Windows

Creación básicas de GUI en Python con PySimpleGUI

mayo 9, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

Calculadora básica implementada con PySimpleGUI

Una de las soluciones más sencillas para la creación de aplicaciones con una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI del inglés Graphical User Interface) en Python es PySimpleGUI. Librería con la que es posible desarrollar GUI funcionales para Windows, macOS y Linux en pocas líneas de código. Con lo que se puede estar seguro de que los desarrollos realizados serán fácilmente portables … [Leer más...] acerca de Creación básicas de GUI en Python con PySimpleGUI

Revisión del Logitech MX Master 3

mayo 6, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Logitech MX Keys y Master 3

La semana pasada se publicó la revisión del teclado Logitech MX Keys 3, un dispositivo que se puede sincronizar con más de un equipo. Esta semana se publica una revisión del ratón Logitech MX Master 3, el compañero del teclado que, al igual que este, se puede enlazar con hasta tres equipos.Ratón Logitech MX Master 3El precio en España del Logitech MX Master 3 está en … [Leer más...] acerca de Revisión del Logitech MX Master 3

Truco: Forzar el recolector de basura en Node

mayo 4, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

En los programas con un gran consumo de memoria es posible que el recolector de basura entre a funcionar en el peor momento, produciendo que el programa se pueda parar temporalmente. Por eso, llamar al recolector de basura cuando no hay tareas puede aumentar el rendimiento. En JavaScript, a diferencia de otros lenguajes como R en los que existe la función gc(), no existe un … [Leer más...] acerca de Truco: Forzar el recolector de basura en Node

Uso de Pandas Query para filtrar datos de forma sencilla

mayo 2, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 6 minutos

En los DataFrames de Pandas se puede emplear vectores lógicos para seleccionar las filas que cumplen una o varias condiciones. Algo que se puede utilizar para realizar operaciones de filtrado de datos. Aunque esta característica es muy poderosa, existe otra opción con la que generalmente se puede conseguir filtrar los datos de una manera mucho más sencilla: Pandas Query. Un … [Leer más...] acerca de Uso de Pandas Query para filtrar datos de forma sencilla

Cuarto aniversario de Analytics Lane

mayo 2, 2022 Por Daniel Rodríguez 1 comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Hoy hace exactamente cuatro años, el 2 de mayo de 2018, se publicó la entrada de presentación de Analytics Lane con la que el blog salió a Internet. Por lo que en este día el blog cumple cuatro años. Algo que comenzó como un experimento personal que hoy en día ya cuenta con 624 publicaciones sobre diferentes temas. Aunque la sección más importante del blog en cuanto a contenido … [Leer más...] acerca de Cuarto aniversario de Analytics Lane

Revisión del teclado Logitech MX Keys 3

abril 29, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Logitech MX Keys y Master 3

Para aquellos que necesitan un teclado para trabajar con varios dispositivos posiblemente una de las mejores opciones sea el Logitech MX Keys 3. Un periférico Bluetooth que se puede enlazar con hasta tres equipos. Lo que simplifica la vida de aquellos que necesitan cambiar de forma habitual entre un PC, Mac o tableta.Teclado Logitech MX Keys 3El teclado Logitech MX … [Leer más...] acerca de Revisión del teclado Logitech MX Keys 3

Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook

abril 27, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

En ciertas ocasiones puede ser necesario modificar alguna variable de entorno para poder ejecutar cierto código en un Notebook. Cuando el cambio debe ser permanente este se puede hacer en la Configuración avanzada del sistema en Windows o en los archivos de configuración del Shell en UNIX. Por otro lado, para cambios temporales se puede hacer en la terminal, pero esto obliga a … [Leer más...] acerca de Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook

Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea

abril 25, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Python es uno de los mejores entornos de trabajo que existen actualmente para los científicos de datos. Existen múltiples librerías con las que realizar de una forma sencilla y eficiente una gran cantidad de tareas, como pueden ser NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn o Scikit-Learn. Aunque la importación de todas las dependencias necesarias en un proyecto puede llegar a ser una … [Leer más...] acerca de Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea

Revisión del Lenovo ThinkBook 14 Gen 3 AMD

abril 22, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

El año pasado publiqué una guía para seleccionar un portátil con el que realizar tareas de Machine Learning. Incluyendo en esta una lista de modelos con los que se puede realizar correctamente el entrenamiento de modelos como otros más avanzados, con GPU dedicada, para su uso en tareas de cálculo intensivo con Tensor Flow. En esta ocasión quiero analizar un portátil que he … [Leer más...] acerca de Revisión del Lenovo ThinkBook 14 Gen 3 AMD

Tuco: Campo de entrada tipo contraseña en Matlab

abril 20, 2022 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

A la hora de crear un formulario en Matlab es posible que necesitemos incluir un campo para la entrada de contraseñas. En los cuales los caracteres que se introducen deberían permanecer ocultos. Componente que actualmente no existe. Por ejemplo, para el caso de que tengamos que acceder a una base de datos y esta requiere una contraseña. Para conseguir esto existe un truco … [Leer más...] acerca de Tuco: Campo de entrada tipo contraseña en Matlab

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 51
  • Página 52
  • Página 53
  • Página 54
  • Página 55
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 105
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026

septiembre 17, 2026 Por Daniel Rodríguez

Método del codo: interpretación correcta y limitaciones

septiembre 15, 2026 Por Daniel Rodríguez

Errores comunes al interpretar resultados estadísticos

septiembre 10, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios publicado el septiembre 18, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • La caverna del consumo, o cómo Greenspan miraba calzoncillos para hacer política monetaria – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 1) publicado el junio 4, 2026 | en Opinión
  • La IA eliminará la creatividad humana, ¿mito o realidad? [Mitos de la Inteligencia Artificial 18] publicado el agosto 22, 2024 | en Opinión
  • Cómo iterar sobre diccionarios usando bucles for en Python publicado el junio 9, 2025 | en Python
  • El bestiario de los indicadores económicos absurdos: El zoo patrio publicado el junio 25, 2026 | en Opinión

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Hatepi en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Daniel Rodríguez en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • Juan en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto