En los programas con un gran consumo de memoria es posible que el recolector de basura entre a funcionar en el peor momento, produciendo que el programa se pueda parar temporalmente. Por eso, llamar al recolector de basura cuando no hay tareas puede aumentar el rendimiento. En JavaScript, a diferencia de otros lenguajes como R en los que existe la función gc(), no existe un … [Leer más...] acerca de Truco: Forzar el recolector de basura en Node
Uso de Pandas Query para filtrar datos de forma sencilla
En los DataFrames de Pandas se puede emplear vectores lógicos para seleccionar las filas que cumplen una o varias condiciones. Algo que se puede utilizar para realizar operaciones de filtrado de datos. Aunque esta característica es muy poderosa, existe otra opción con la que generalmente se puede conseguir filtrar los datos de una manera mucho más sencilla: Pandas Query. Un … [Leer más...] acerca de Uso de Pandas Query para filtrar datos de forma sencilla
Cuarto aniversario de Analytics Lane
Hoy hace exactamente cuatro años, el 2 de mayo de 2018, se publicó la entrada de presentación de Analytics Lane con la que el blog salió a Internet. Por lo que en este día el blog cumple cuatro años. Algo que comenzó como un experimento personal que hoy en día ya cuenta con 624 publicaciones sobre diferentes temas. Aunque la sección más importante del blog en cuanto a contenido … [Leer más...] acerca de Cuarto aniversario de Analytics Lane
Revisión del teclado Logitech MX Keys 3
Para aquellos que necesitan un teclado para trabajar con varios dispositivos posiblemente una de las mejores opciones sea el Logitech MX Keys 3. Un periférico Bluetooth que se puede enlazar con hasta tres equipos. Lo que simplifica la vida de aquellos que necesitan cambiar de forma habitual entre un PC, Mac o tableta.Teclado Logitech MX Keys 3El teclado Logitech MX … [Leer más...] acerca de Revisión del teclado Logitech MX Keys 3
Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook
En ciertas ocasiones puede ser necesario modificar alguna variable de entorno para poder ejecutar cierto código en un Notebook. Cuando el cambio debe ser permanente este se puede hacer en la Configuración avanzada del sistema en Windows o en los archivos de configuración del Shell en UNIX. Por otro lado, para cambios temporales se puede hacer en la terminal, pero esto obliga a … [Leer más...] acerca de Cambiar variables de entorno desde Jupyter Notebook
Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea
Python es uno de los mejores entornos de trabajo que existen actualmente para los científicos de datos. Existen múltiples librerías con las que realizar de una forma sencilla y eficiente una gran cantidad de tareas, como pueden ser NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn o Scikit-Learn. Aunque la importación de todas las dependencias necesarias en un proyecto puede llegar a ser una … [Leer más...] acerca de Importar automáticamente las dependencias en Python con una línea
Revisión del Lenovo ThinkBook 14 Gen 3 AMD
El año pasado publiqué una guía para seleccionar un portátil con el que realizar tareas de Machine Learning. Incluyendo en esta una lista de modelos con los que se puede realizar correctamente el entrenamiento de modelos como otros más avanzados, con GPU dedicada, para su uso en tareas de cálculo intensivo con Tensor Flow. En esta ocasión quiero analizar un portátil que he … [Leer más...] acerca de Revisión del Lenovo ThinkBook 14 Gen 3 AMD
Tuco: Campo de entrada tipo contraseña en Matlab
A la hora de crear un formulario en Matlab es posible que necesitemos incluir un campo para la entrada de contraseñas. En los cuales los caracteres que se introducen deberían permanecer ocultos. Componente que actualmente no existe. Por ejemplo, para el caso de que tengamos que acceder a una base de datos y esta requiere una contraseña. Para conseguir esto existe un truco … [Leer más...] acerca de Tuco: Campo de entrada tipo contraseña en Matlab
Depuración de código en Python con Snoop
La depuración es una de las fases más importantes dentro del proceso de desarrollo. Aunque también suele ser una de las más frustrantes. Para solucionar un problema es necesario encontrar la causa del mal funcionamiento, pero, identificar el motivo concreto por el que se obtiene un resultado para unos parámetros dados en una función puede llevar horas. Por lo que contar con … [Leer más...] acerca de Depuración de código en Python con Snoop
Semana sin publicaciones
Esta semana realizaremos una pausa en la publicación de entradas, por lo que no habrá nuevas publicaciones hasta el próximo lunes 18 de abril.Aprovecho la ocasión para recordaros que para estar al día de todas nuestras publicaciones os podéis dar de alta en el boletín de noticias. Boletín que se envía todos los lunes con las últimas publicaciones aparecidas en … [Leer más...] acerca de Semana sin publicaciones
Solucionar el problema: Recall is ill-defined and being set to 0.0 in labels
Al trabajar con modelos de clasificación multiclase es posible que al intentar medir la exhaustividad (recal) en Scikit-learn nos aparezca un mensaje de advertencia del estilo: Recall is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no true samples. Este es un problema que aparece porque entre los valores predichos existe una clase que no se observa en el conjunto de valores … [Leer más...] acerca de Solucionar el problema: Recall is ill-defined and being set to 0.0 in labels
Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows
La semana pasada se ha visto cómo eliminar todas las carpetas .ipynb_checkpoints que se encuentren en un subdirectorio usando comando de UNIX. Por lo que este truco solamente se podía utilizar en sistemas Linux o macOS. Por eso algunos me han preguntado si existe una forma similar de hacer lo mismo en Windows. Afortunadamente, aunque los comandos son un poco más complicados, … [Leer más...] acerca de Borrar las carpetas .ipynb_checkpoints en Windows