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Los histogramas permiten obtener una visión general de la distribución existente en una muestra de datos. Para lo que dibuja barras asociadas a un rango de valores, siendo la altura de estas proporcional a la frecuencia de aparición de estos. Siendo una representación gráfica muy popular. Existiendo una función para dibujar histogramas con Matplotlib en Python a partir de … [Leer más...] acerca de Creación de histogramas con Matplotlib en Python

En las gráficas de dispersión creadas con Matplotlib existe la posibilidad de modificar el tamaño de los puntos. Siendo incluso posible asignar un valor diferente a cada uno. Por un lado, el hecho de poder cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib, permite adaptar este a la cantidad de valores que se necesita mostrar. Por otro, poder asignar un valor diferente a cada uno se … [Leer más...] acerca de Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib

En los gráficos de dispersión una manera de ayudar a los lectores a identificar valores especiales es incluir una etiqueta. Asignando un nombre a ese punto específico. La forma más sencilla para agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib es mediante el uso de la función annotate(). Una función sencilla que solamente requiere la cadena de texto con el mensaje y la posición en … [Leer más...] acerca de Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib

En las gráficas es habitual que los valores representados en el eje de abscisas crezcan al desplazarse en este de izquierda a derecha. Mientras que los valores mostrados en el eje de ordenadas crecen al moverse de abajo a arriba. Aunque esta es la convención que se sigue habitualmente a la hora de crear figuras, en ciertas ocasiones puede ser mejor no adoptarla. Para conseguir … [Leer más...] acerca de Invertir los ejes en Matplotlib

Los diagramas de caja o Boxplot son una excelente herramienta para analizar de forma gráfica la dispersión de los conjuntos de datos. Simplemente representando la mediana, los cuartiles y el rango intercuartílico. La función para crear un gráfico tipo Boxplot con Matplotlib es boxplot(), veamos a continuación las opciones que nos ofrece este método.Creación de un Boxplot … [Leer más...] acerca de Gráficos Boxplot con Matplotlib en Python

Al crear una gráfica con Matplotlib puede surgir la necesidad de dibujar líneas o áreas arbitrarias para realizar anotaciones. Aunque no es una herramienta de dibujo, esta no es una tarea complicada. Veamos en este tutorial los pasos para poder incluir líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib.Creación de una líneaUna opción para dibujar líneas en las figuras de … [Leer más...] acerca de Generar líneas y áreas arbitrarias en Matplotlib

En algunas situaciones puede ser interesante incluir más de una serie de datos en una gráfica, facilitando así la comparación de los patrones existentes en ambas. Cuando las dos series comparten las mismas unidades es posible representarlas en el mismo eje, pero no así cuando son diferentes. Siendo necesario en estos casos usar un eje diferente para cada una de las series. Algo … [Leer más...] acerca de Uso de múltiples ejes en Matplotlib

Una de las grandes ventajas de trabajar con Matplotlib es la facilidad con la que se pueden combinar múltiples gráficas en una única figura. Permitiendo simplificar las tareas de comparación de datos. Algo que no es una excepción en el caso de los histogramas, en una figura se puede mostrar varios, credos a partir de diferentes conjuntos de datos, y analizar de una forma fácil … [Leer más...] acerca de Combinar histogramas en Matplotlib

En una gráfica de dispersión donde existe un patrón en los datos que se desea mostrar al lector, si solamente se usan los puntos, puede ser complicado para este identificarlo. Siendo aconsejable en estos casos unir estos mediante líneas, para lo que existen múltiples opciones en Matplotlib. Veamos a continuación algunas de los métodos para conectar los puntos en gráficas de … [Leer más...] acerca de Conectar puntos en gráficas de dispersión en Matplotlib

Por defecto la resolución con la que se crean las figuras en Matplotlib es de 72 puntos por pulgada (ppp), el valor estándar de las pantallas tradicionales. Aunque esta configuración es insuficiente en el caso de que se desee imprimir la gráfica o esta se visualice en una pantalla HiDPI o Retina. A la hora de trabajar con Jupyter se puede cambiar la configuración para doblar la … [Leer más...] acerca de Generar figuras de alta resolución en Matplotlib

Las gráficas que cuentan con líneas de división generalmente son más fáciles de leer, especialmente cuando se necesita comprender de una manera precisa la relación existente entre los diferentes valores que se muestran. Por eso incluir este elemento puede ser de gran ayuda. Incluir líneas de división en Matplotlib no es una tarea compleja, pero es necesario conocer las … [Leer más...] acerca de Incluir líneas de división en Matplotlib

En las figuras de Matplotlib es posible incluir texto en cualquier posición. Una característica que puede ser de gran utilidad cuando es necesario incluir comentarios relacionados con algunos valores. La función para crear anotaciones de texto en Matplotlib es plt.text() y su uso es tremendamente sencillo.La función plt.text()En Matplotlib, la forma de la función … [Leer más...] acerca de Inclusión de texto en Matplotlib