• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad
    • Tiendas afiliadas
      • AliExpress
      • Amazon
      • Banggood
      • GeekBuying
      • Lenovo

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matlab
  • Julia
  • Excel
  • IA Generativa

Semana sin publicaciones

abril 15, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Analytics Lane

Hoy es lunes, por lo que correspondería una entrada regular, pero esta semana no habrá nuevas publicaciones en el blog. Esta semana se hacemos un parón en el ritmo de publicaciones. Pero las entradas regresarán el lunes 22 de abril con nuevas entradas.Si queréis ayudar al mantenimiento de Analytics Lane podéis hacerlo comprando en las tiendas asociadas a través de nuestros … [Leer más...] acerca de Semana sin publicaciones

Seis comandos mágicos de Jupyter Notebooks

abril 12, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Los Jupyter Notebooks son una herramienta web con la que se puede ejecutar código de forma interactiva, almacenar los resultados y documentar el proceso. Actualmente es muy popular para explicar las técnicas y los procedimientos empleados en tareas de análisis de datos. Una de las características más poderosas de Jupyter Notebooks son los comandos mágicos. Los que son accesos … [Leer más...] acerca de Seis comandos mágicos de Jupyter Notebooks

linespace y el operador dos puntos en Matlab

abril 10, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

En Matlab posiblemente el operador más utilizado es dos puntos. Con él es posible crear vectores espaciados que se pueden utilizar para seleccionar subíndices en arrays e iterar sobre los bucles for. Pero en muchas ocasiones puede carecer de suficiente flexibilidad. Para ello existen funciones como linspace y logspace con las que es posible disponer de mayor control para … [Leer más...] acerca de linespace y el operador dos puntos en Matlab

Publicidad


Disponible Anaconda 2019.03

abril 8, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

Anaconda acaba de anunciar la disponibilidad de la versión 2019.03 de su distribución de Python y R ampliamente utilizada en ciencia de datos y aprendizaje automático. La cual utiliza en el sistema de administración de paquetes conda 4.6.11. en esta versión se han actualizado más de 100 paquetes entre los que destacan SciPy, NumPy, Pandas, MKL, Numba, Dask, PyTables, OpenSSL y … [Leer más...] acerca de Disponible Anaconda 2019.03

Significado de las medidas de la cobertura de pruebas unitarias

abril 8, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

En una entrada reciente se ha explicado cómo medir la cobertura de las pruebas unitarias en un proyecto JavaScript. Para lo que se utilizaron los informes creados con Istanbul. Los informes contenían cuatro valores que generalmente son diferentes: líneas, funciones, sentencias y ramas. Así es normal preguntarse qué mide concretamente cada uno de estos valores, ya medidas … [Leer más...] acerca de Significado de las medidas de la cobertura de pruebas unitarias

5 extensiones para Jupyter Notebook con los que mejorar la productividad

abril 5, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Jupyter Notebook es una excelente herramienta en la que es posible integrar código interactivo con ecuaciones, gráficas y documentación. Por lo que es una solución ampliamente utilizada en entornos educativos, para tareas de exploración de datos y la documentación de algoritmos. Aún así es posible que falten algunas funcionalidades con las que mejorar nuestra productividad a la … [Leer más...] acerca de 5 extensiones para Jupyter Notebook con los que mejorar la productividad

Publicidad


5 características avanzadas de VirtualBox

abril 3, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

VirtualBox es uno de los programas de virtualización más populares para la arquitectura x86/amd64. Permitiendo ejecutar diferentes sistemas operativos en máquinas con otros instalados, sin la necesidad de reiniciar. Por ejemplo, Windows en máquinas Linux o Mac. En esta ocasión se van a mostrar 5 características avanzadas de VirtualBox que exprimir esta herramienta.Modo … [Leer más...] acerca de 5 características avanzadas de VirtualBox

Mejora del rendimiento de pandas con Modin

abril 1, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Una de las bibliotecas más utilizada para la manipulación y análisis de datos en Python es pandas. Con ella es posible manipular tablas y series temporales. Además, ofrece la posibilidad de importar datos desde archivos CSV o Excel para su posterior manipulación. Al trabajar con grandes conjuntos de datos el tiempo de procesado puede ser un problema. Por lo que cualquier mejora … [Leer más...] acerca de Mejora del rendimiento de pandas con Modin

Ejecutar múltiples scripts npm (Creación de una librería JavaScript 8ª parte)

marzo 29, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

JavaScript

En esta octava y última entrega de la serie se va a explicar cómo ejecutar múltiples scripts npm para automatizar los procesos. Hasta ahora los scripts npm se ha utilizado para simplificar el lanzamiento de comandos. Reemplazados comandos más o menos complicados por un alias más fácil de recordar. Pero, es necesario lanzar múltiples comandos en un orden dado para conseguir … [Leer más...] acerca de Ejecutar múltiples scripts npm (Creación de una librería JavaScript 8ª parte)

Publicidad


Instantáneas de VirtualBox (Snapshots)

marzo 27, 2019 Por Daniel Rodríguez 6 comentarios
Tiempo de lectura: 4 minutos

Una de las funcionalidades más interesantes de VirtualBox es la posibilidad de crear instantáneas (snapshots) de las máquinas virtuales. Ya que posibilitan ahorrar mucho tiempo. Las instantáneas de VirtualBox guardan el estado de una máquina virtual y permiten recuperarlo en cualquier momento. Es como guardar una copia, pero sin requerir el mismo espacio en el disco. Además, es … [Leer más...] acerca de Instantáneas de VirtualBox (Snapshots)

¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?

marzo 25, 2019 Por Daniel Rodríguez 17 comentarios
Tiempo de lectura: 3 minutos

Al trabajar con grandes conjuntos de datos es habitual tener que eliminar registros para eliminar su tamaño. Por ejemplo, al importar los datos se un archivo CSV puede ser que los registros de algunas columnas no sean necesarios. En esta entrada vamos a explicar cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas.Para poder eliminar datos de un dataframe es necesario … [Leer más...] acerca de ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?

Compresión del código JavaScript (Creación de una librería JavaScript 7ª parte)

marzo 22, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

JavaScript

A la hora de distribuir las librerías JavaScript una buena práctica es comprimirlas para reducir su tamaño. Así se consigue que pesen menos y carguen más rápido. La compresión del código JavaScript se puede llevar a cabo con el paquete uglify. En esta entrada de la serie creación de una librería JavaScript se explicará cómo instalarlo y utilizarlo.Esta entrada pertenece a … [Leer más...] acerca de Compresión del código JavaScript (Creación de una librería JavaScript 7ª parte)

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 75
  • Página 76
  • Página 77
  • Página 78
  • Página 79
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 90
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Variables globales en Python: Problemas y cómo evitarlos

mayo 12, 2025 Por Daniel Rodríguez

Los valores numéricos en los ordenadores: Entendiendo enteros, flotantes y más

mayo 9, 2025 Por Daniel Rodríguez

Introducción a igraph en R (Parte 8): PageRank

mayo 7, 2025 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Codificación JSON Archivos JSON con Python: lectura y escritura publicado el julio 16, 2018 | en Python
  • Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas publicado el mayo 10, 2019 | en Python
  • pandas Pandas: Cómo crear un DataFrame vacío y agregar datos publicado el noviembre 16, 2020 | en Python
  • Copiar y pegar Activar copiar y pegar en VirtualBox publicado el mayo 1, 2019 | en Herramientas
  • Creación de documentos Word con Python publicado el septiembre 7, 2020 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.5 (10)

Diferencias entre var y let en JavaScript

Publicidad

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Tutorial de Mypy para Principiantes
  • Javier en Tutorial de Mypy para Principiantes
  • javier en Problemas con listas mutables en Python: Cómo evitar efectos inesperados
  • soldado en Numpy básico: encontrar la posición de un elemento en un Array de Numpy
  • plataformas AéReas en Numpy básico: encontrar la posición de un elemento en un Array de Numpy

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2025 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto