Python es uno de los leguajes de programación más populares en la actualidad en ciencia de datos y otras áreas intensivas en cálculo numérico. Aun así, no es rápido en comparación con otros lenguajes. Por eso, conocer las prácticas que nos permiten obtener el mejor rendimiento en nuestros códigos es importante. Para poder reducir así el tiempo de ejecución de nuestros … [Leer más...] acerca de Vectorización en Python para mejorar el rendimiento
Medir la cobertura de las pruebas automáticas (Creación de paquetes en R 5ª parte)
Un dato importante a la hora de trabajar con pruebas automáticas es saber que parte del código está cubierto y qué parte no. Ya que las parte que no esté cubierto por pruebas automáticas es más probable que aparezcan fallos durante las tareas de mantenimiento, o que tenga errores porque nunca se hubiese probado esa parte. Para esto en R también tenemos herramientas con las que … [Leer más...] acerca de Medir la cobertura de las pruebas automáticas (Creación de paquetes en R 5ª parte)
Prueba de independencia de Chi-cuadrado con Excel
En una entrada reciente se explicó los fundamentos de la prueba de independencia de Chi-cuadrado, una prueba que se puede encontrar fácilmente en R o Python. Pero en Excel es necesario implementarla. Hoy se explicará cómo se puede implementar la prueba de independencia de Chi-cuadrado con Excel.Planteamiento del problemaUn grupo de investigadores desean comprobar si … [Leer más...] acerca de Prueba de independencia de Chi-cuadrado con Excel
Importar tablas desde webs con Pandas
En muchas páginas web es habitual encontrase con datos en formato de tablas. Datos que pueden ser de interés en nuestros estudios, por lo que disponer de una función que permita importarlos de forma fácil y sencilla es algo que nos puede ahorrar mucho tiempo. Por eso en Pandas existe el método read_html() con el que se pueden importar tablas desde webs.Tablas en páginas … [Leer más...] acerca de Importar tablas desde webs con Pandas
Pruebas avanzadas con testthat (Creación de paquetes en R 4ª parte)
La semana pasada se ha visto una pequeña introducción a la creación de pruebas automáticas en un paquete de R. Esta semana vamos a ver unos conceptos para crear pruebas avanzadas con testthat cómo son las funciones setup y teardown. En esta entrada no hablaremos de mocks ya que es un tema del que hemos hablado anteriormente en el blog. Si necesitamos probar servicios externos … [Leer más...] acerca de Pruebas avanzadas con testthat (Creación de paquetes en R 4ª parte)
Prueba exacta de Fisher
La semana pasada hemos vistos la prueba de independencia de Chi-cuadrado, con la que se puede comprobar la independencia de dos variables cuantitativas. En dicha entrada se comentó que cuando la frecuencia de alguna de las categorías de las variables es pequeña no es aconsejable emplear esta prueba, sino que se debería usar la prueba exacta de Fisher. La cual vamos a explicar … [Leer más...] acerca de Prueba exacta de Fisher
Convertir archivos CSV a XLSX con Python
Los archivos de Excel y CSV son los formatos más utilizados para el intercambio de datos tabulados. En algunas situaciones puede ser necesario convertir los archivos de un formato a otro, cuando los usuarios que reciben los datos lo quieren en un formato concreto o cuando el programa no admite más que uno de tipos de archivo. En esta entrada vamos a ver se pueden convertir … [Leer más...] acerca de Convertir archivos CSV a XLSX con Python
Pruebas automáticas en R con testthat (Creación de paquetes en R 3ª parte)
Seguimos con nuestra serie en la que explicamos cómo crear un paquete R en la que se realizará una introducción a las pruebas automáticas. Incluir pruebas automáticas en nuestro código es clave para poder mantener a medida que crece. Las pruebas no solo permiten garantizar que el código funciona correctamente hoy en día, sino que permite garantizar que continuará funcionando … [Leer más...] acerca de Pruebas automáticas en R con testthat (Creación de paquetes en R 3ª parte)
Prueba de independencia de Chi-cuadrado
En unas entradas anteriores hemos visto los efectos de la multicolinealidad en las variables cuantitativas y como identificar la relación mediante el uso de VIF. Para las variables categóricas también existen pruebas para comprobar si existe relación entre dos, es decir, si los valores de una variable cualitativa dependen de otra. Uno de la prueba más populares es la prueba de … [Leer más...] acerca de Prueba de independencia de Chi-cuadrado
Creación de gráficos animados con Python
Una de las herramientas más eficaces para la presentación de los resultados son los gráficos. Eficacia que se puede aumentar al animarlos. La creación de gráficos animados en Python es una tarea realmente sencilla gracias a MoviePy. Un módulo para la edición de video que se puede usar tanto para operaciones básicas, como para el procesamiento y la creación de efectos avanzados … [Leer más...] acerca de Creación de gráficos animados con Python
Segundo aniversario de Analytics Lane
Hoy se cumple el segundo aniversario de Analytics Lane. Un día como hoy de 2018 se publicó una entrada de presentación y la primera entrada del blog en la que explicamos cómo importar los conjuntos de datos desde archivos CSV comprimidos en R. Dos años más tarde este proyecto ha madurado y parece que va encontrando su camino. Un camino que no sería nada sin vosotros, por lo que … [Leer más...] acerca de Segundo aniversario de Analytics Lane
El archivo DESCRIPTION (Creación de paquetes en R 2ª parte)
En la entrada de la semana pasada hemos creado la estructura de un paquete R con la ayuda de RStudio y el paquete devtools. En la entrada de esta semana vamos a ver como configurar el paquete modificando el archivo DESCRIPTION e incluir las primeras funciones.Esta entrada forma parte de la serie “Creación de paquetes en R” cuyo código se puede encontrar en el repositorio y … [Leer más...] acerca de El archivo DESCRIPTION (Creación de paquetes en R 2ª parte)