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Ciencia e ingeniería de datos aplicada

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Filter, map y reduce en un diccionario de Python

enero 20, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

En una entrada anterior realicé una introducción a la programación funcional en Python. Una entrada donde se explicaba cómo utilizar filter(), map() y reduce() sobre listas o tuplas. Pero no sobre diccionarios. En esta entrada se va a explicar cómo hacer utilizar filter, map o reduce en un diccionario de Python.Diccionarios frente listas o tuplas en programación … [Leer más...] acerca de Filter, map y reduce en un diccionario de Python

Truco JavaScript: mostrar más de 100 elementos de un vector en JavaScript

enero 17, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

El comando console.log() es uno de los más utilizados en JavaScript para mostrar el contenido de las variables de los programas en tiempo de ejecución. Pudiendo así comprobar el correcto funcionamiento de los programas. Aunque cuando la variable que se desea mostrar contiene un vector solamente se muestran los 100 primeros elementos, omitiendo el resto. Lo que puede ser un … [Leer más...] acerca de Truco JavaScript: mostrar más de 100 elementos de un vector en JavaScript

Probabilidad de ganar al Euromillones

enero 15, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Recientemente un amigo me pregunto cuál es la probabilidad de ganar al Euromillones. Una lotería que se juega en varios países europeos donde es necesario acertar una combinación de 5 números de 50 y otra de 2 números de 12 a los que se llama estrellas. Esto hace que la probabilidad de ganar el premio principal en este juego sea baja, ya que existen 139.838.160 posibles … [Leer más...] acerca de Probabilidad de ganar al Euromillones

Filtrado de cadenas de texto en DataFrame con Pandas

enero 13, 2020 Por Daniel Rodríguez 11 comentarios
Tiempo de lectura: 4 minutos

En una entrada anterior se explicó cómo filtrar registros en DataFrames de Pandas en base a los valores de los registros. Para lo que se utilizaron ejemplos únicamente numéricos. En los comentarios de la entrada varios lectores preguntasteis cómo hacer el filtrado de cadenas de texto en DataFrame, ya que esta es una tarea también habitual.En la entrada de hoy nos vamos a … [Leer más...] acerca de Filtrado de cadenas de texto en DataFrame con Pandas

WinPython

enero 10, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Página web del proyecto WinPython

Hace poco hablé en una entrada de HeidiSQL, un administrador de bases de datos para Microsoft Windows que tiene la peculiaridad de disponer de una versión portable. Lo que puede ser útil en muchas ocasiones. Por ejemplo, cuando necesitamos la herramienta en un entorno donde no disponemos de derechos de instalación. O simplemente cuando no queremos instalar un programa solamente … [Leer más...] acerca de WinPython

Balance de 2019 en Analytics Lane

enero 8, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Al igual que hice en 2019 la primera entrada del año la vamos a utilizar para realizar un balance de cómo ha sido la evolución del blog. Un ejercicio en con el que poder identificar lo que ha salido bien y lo que no ha sido tan positivo.Analytics Lane nació el 2 de mayo de 2018, por lo que 2019 es el primer año natural completo para el proyecto. Un año en el que se han … [Leer más...] acerca de Balance de 2019 en Analytics Lane

Feliz Navidad y próspero año 2020

diciembre 23, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Analytics Lane

Hoy simplemente quería desea Feliz Navidad y próspero año 2020 a todos los lectores de Analytics Lane.Como el año pasado durante estas fiestas no se van a publicar nuevas entradas en el blog. Retomando la rutina de publicación en martes 8 de enero del 2020.El año que termina ha sido un año de consolidación para el blog. El primero año natural completo en el que se han … [Leer más...] acerca de Feliz Navidad y próspero año 2020

Efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane

diciembre 23, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Una de las posibles dudas que tengo a la hora de realizar una publicación en Analytics Lane es saber si existe unos días mejores que otros para publicar una entrada. Puede que no sea lo mismo publicar el lunes que el viernes. Para comprobar esto vamos a realizar un simple análisis, ver cómo se distribuyen las visitas de la a Analytics Lane en función del día de la semana en la … [Leer más...] acerca de Efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane

HeidiSQL: administrador de base de datos

diciembre 20, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Web del proyecto HeidiSQL

Recientemente me he encontrado con la necesidad de utilizar un administrador de base de datos en Windows. Pero ese no era el principal problema, ya que existen muy buenas soluciones y conocidas herramientas para ello, sino el hecho de no poder instalar ninguna aplicación en el ordenador de destino. Por lo que me he visto obligado a buscar una solución portable. En esto que … [Leer más...] acerca de HeidiSQL: administrador de base de datos

Numpy básico

diciembre 18, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

El trimestre pasado hemos dedicado las entradas de los miércoles a algunas de las tareas básicas que se pueden hacer con Numpy. Una serie que llamamos Numpy básico. En esta entrada vamos a recopilar los enlaces a todas las entradas para que su consulta pueda ser más sencilla.Las entradas publicadas en la serie “Numpy básico” son:Creación de un Array de Numpy a partir de … [Leer más...] acerca de Numpy básico

¿Cuál es la diferencia entre parámetro e hiperparámetro?

diciembre 16, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

En aprendizaje automático hay dos conceptos que parecen similares, aunque son completamente diferentes: parámetro e hiperparámetro. Ambos con unos conjuntos de valores que se tienen que afinar a la hora de crear un modelo para un problema dado. Tanto si este es de aprendizaje supervisado como no supervisado. A continuación, se explicará las diferencias entre los parámetros e … [Leer más...] acerca de ¿Cuál es la diferencia entre parámetro e hiperparámetro?

Truco Jupyter: ¿cómo se eliminar la salida en una celda de un IPython Notebook?

diciembre 13, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

La salida de las celdas de un IPython Notebook son los resultados su ejecución. Por lo que en la mayoría de los casos es una información tanto útil y como necesaria. Pero a medida que crecen los análisis realizados en algunos IPython Notebook la información mostrada puede ser redundante e innecesaria. Por lo que puede útil poder eliminar la salida en una celda de un IPython … [Leer más...] acerca de Truco Jupyter: ¿cómo se eliminar la salida en una celda de un IPython Notebook?

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