Una de las tareas básicas que más me preguntan es cómo invertir vectores o matrices. En esta entrada vamos a ver diferentes métodos para invertir arrays de Numpy. Para lo que usaremos el operador [] y el método np.flip().Invertir vectores en NumpyComo siempre lo primero que tenemos que hacer para invertir un vector en Numpy es importar la librería y un vector para … [Leer más...] acerca de Numpy básico: como invertir arrays de Numpy
¿Bajar impuestos para crecer más o crecer más para bajar impuestos?
La semana pasada analizamos la cómo se relaciona la variación del PIB con la presión fiscal. Observando que en los países desarrollados una bajada de la presión fiscal se puede relacionar con un aumento de PIB, mientras que en los países en vías de desarrollo es al revés. Por lo menos en los estudiados. Para lo que se emplearon series temporales de datos macroeconómicos. Al … [Leer más...] acerca de ¿Bajar impuestos para crecer más o crecer más para bajar impuestos?
Copias de seguridad de SQL Server con Microsoft SQL Server Management Studio
Cuando trabajamos con una base de datos es aconsejable realizar copias de seguridad de forma periódica de cara a evitar la pérdida de datos. Tarea que se puede realizar tanto manual como automáticamente. En esta entrada vamos a ver cómo realizar copias de seguridad de SQL Server y restaurarlas con Microsoft SQL Server Management Studio.Realizar una copia de seguridad … [Leer más...] acerca de Copias de seguridad de SQL Server con Microsoft SQL Server Management Studio
Numpy básico: inicializar arrays de Numpy con un valor
En algunas situaciones puede ser necesario inicializar un array o matriz de Numpy de tamaño arbitrario con un mismo valor. Para lo que se puede utilizar el método np.full(). Un método relativamente desconocido pero que puede ser de gran utilidad cuando se necesario inicializar arrays de Numpy con un valor dado.El método np.full()La forma de llamar el método np.full() … [Leer más...] acerca de Numpy básico: inicializar arrays de Numpy con un valor
Bajar impuestos para crecer más
La semana pasada publicamos una entrada que analizaba la relación entre la relación entre impuestos y riqueza. En la que, al comparar la relación entre el Producto Interior Bruto (PIB) per Capita y la presión fiscal de los países se observaba una clara relación que indicaba que los países más ricos tienen más impuestos. Una relación con la que no se puede ni confirmar ni … [Leer más...] acerca de Bajar impuestos para crecer más
Usar Python desde Matlab
Una de las capacidades menos conocidas de Matlab es la posibilidad de ejecutar directamente código Python desde la consola o un script. Accediendo a ellas de una forma completamente transparente. Lo que permite ampliar rápidamente las capacidades de Matlab con todas las funciones o librerías que existen en Python. En esta entrada se va a mostrar cómo hacer para llamar funciones … [Leer más...] acerca de Usar Python desde Matlab
Numpy básico: como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append()
np.append() es uno de los métodos básicos de Numpy, con el que es posible agregar nuevos elementos al final de los arrays de Numpy. A pesar de se un método básico tiene múltiples opciones y usos que es importante conocer. En esta entrada se va a ver como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append().El método np.append()El método que ofrece el módulo Numpy de … [Leer más...] acerca de Numpy básico: como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append()
Relación entre impuestos y riqueza
La relación entre impuestos y riqueza es un tema en el que se pueden encontrar múltiples opiniones. Se encuentra la de aquellos que defiende la bajada de impuestos como una medida para incentivar la economía, frente aquellos que defienden la subida de impuestos como una medida para ofrecer medidas sociales a los ciudadanos. Opiniones que podemos relacionar rápidamente con la … [Leer más...] acerca de Relación entre impuestos y riqueza
Crear una copia profunda en JavaScript
Cuando se necesita hacer una copia de un objeto o array en JavaScript se puede recurrir a los métodos assign() o slice(). El problema de estos métodos es que solamente realizar copias superficiales. Así cuando el objeto que se está copiando contiene objetos realzan una asignación de estos objetos a los nuevos, por lo que se obtiene una copia, sino que una referencia. En esta … [Leer más...] acerca de Crear una copia profunda en JavaScript
Numpy básico: seleccionar elementos condicionalmente en Numpy
Una tarea que se realiza casi a diario con Numpy es seleccionar elementos de un vector. Lo que se puede hacer en base a índices o, más interesante y productivo todavía, en base a una o varias condiciones. Como que los elementos a seleccionar sean menores que un valor o se encuentre en un rango. Esto es lo que se mostrará a continuación: cómo seleccionar elementos … [Leer más...] acerca de Numpy básico: seleccionar elementos condicionalmente en Numpy
Test de causalidad de Wiener-Granger
El test de causalidad de Wiener-Granger, o causalidad de Granger, es una prueba estadística empleada para determinar si una serie temporal puede predecir a otra. Para ello se basa en la idea de que si una serie temporal X causa otra Y, los modelos de Y en los que se emplean datos retrasados de X e Y deben funcionar mejor los basados únicamente en datos retrasados de Y. … [Leer más...] acerca de Test de causalidad de Wiener-Granger
Tiempo de elección: evaluación de resultados
En octubre de este año presentamos en el blog el modelo “Tiempo de elección”, basado en el exitoso “Time for Change” usado en las elecciones presidenciales de los Estados Unidos, con el que pretendíamos estimar el porcentaje de votos del partido en el gobierno en las elecciones generales que tendría lugar un mes después en España. Modelo que se amplió una semana después para … [Leer más...] acerca de Tiempo de elección: evaluación de resultados