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Series Temporales

Test de causalidad de Wiener-Granger

noviembre 18, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

El test de causalidad de Wiener-Granger, o causalidad de Granger, es una prueba estadística empleada para determinar si una serie temporal puede predecir a otra. Para ello se basa en la idea de que si una serie temporal X causa otra Y, los modelos de Y en los que se emplean datos retrasados de X e Y deben funcionar mejor los basados únicamente en datos retrasados de Y. … [Leer más...] acerca de Test de causalidad de Wiener-Granger

Manipulación básica de series temporales con pandas

agosto 15, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Pandas es una biblioteca para la manipulación y el análisis de datos en el lenguaje de programación Python. Siendo una de las librerías mas utilizadas por los científicos de datos que trabajan con este lenguaje. Entre sus capacidades se encuentra el manejo de objetos DataFrame para la manipulación de tablas, la capacidad de importación y exportación los datos en múltiples … [Leer más...] acerca de Manipulación básica de series temporales con pandas

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