• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad
    • Tiendas afiliadas
      • AliExpress
      • Amazon
      • Banggood
      • GeekBuying
      • Lenovo

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matlab
  • Julia
  • JavaScript
  • Excel

Efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane

diciembre 23, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Una de las posibles dudas que tengo a la hora de realizar una publicación en Analytics Lane es saber si existe unos días mejores que otros para publicar una entrada. Puede que no sea lo mismo publicar el lunes que el viernes. Para comprobar esto vamos a realizar un simple análisis, ver cómo se distribuyen las visitas de la a Analytics Lane en función del día de la semana en la que son publicadas. Pudiendo comprobar de esta manera el efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane.

Visitas en función de la fecha de publicación

Para nuestro análisis vamos a utilizar los datos de visitas a Analytics Lane del mes de octubre. Contando el número de visitas que ha obtenido cada entrada del blog y asignado estas a un grupo en función del día de la semana en la que esta entrada se ha publicado. Así se obtiene el siguiente conjunto de datos.

Día de publicaciónPorcentaje de visitas
Lunes46,38%
Martes0,67%
Miércoles15,45%
Jueves0,04%
Viernes37,45%
Sábado0,01%

Lo que se pueden representar en una gráfica de barras.

Porcentaje de visitas por fecha de publicación a Analytics Lane en Octubre 2019
Porcentaje de visitas por fecha de publicación a Analytics Lane en Octubre 2019

La mayoría de las publicaciones se realizan en lunes, martes o miércoles, el resto de días solamente se publican noticias o entradas especiales. Por lo que es esperable que en porcentaje de visitas las publicaciones de martes, miércoles o sábado no lleguen al 1% del total.

El número de publicaciones en lunes, martes y viernes son aproximadamente el mismo. Solamente el lunes cuenta con unas pocas más debido a que en verano del 2019 solamente se publicó durante dos meses ese día de la semana. Por lo que es sorprendente el observar que las publicaciones realizadas un miércoles tiene menos visitas que en viernes o lunes.

Publicidad


Conclusiones

En esta entrada hemos visto el efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane. Las publicaciones realizadas en lunes son las mas visitadas, seguido de cerca por las del viernes. A bastante distancia se encuentra las publicaciones realizadas los miércoles. Debido a que la mayoría de las visitas son orgánicas, posiblemente sea porque a la hora de realizar la selección editorial dejó inconscientemente las publicaciones que considero más interesante para el lunes y dejo las que considero menos para los miércoles.

Imágenes: Pixabay (Johannes Plenio)

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • Analytics Lane
    Balance de 2020 en Analytics Lane
  • Analytics Lane
    Feliz Navidad y próspero año 2019
  • Analytics Lane
    Vuelven las publicaciones regulares
  • Analytics Lane
    Segundo aniversario de Analytics Lane
  • Analytics Lane
    Quinto aniversario de Analytics Lane
  • Analytics Lane
    500 publicaciones y programación para el verano 2021: NumPy…

Publicado en: Noticias Etiquetado como: Analytics Lane

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Publicidad




Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Pinterest
  • RSS
  • Twitter
  • Tumblr
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

El método de Hare-Niemeyer y su implementación en Python

septiembre 29, 2023 Por Daniel Rodríguez

Redimensionar una partición de disco LVM con espacio no asignado en Linux

septiembre 27, 2023 Por Daniel Rodríguez

¿Cómo saber la versión de Pandas o cualquier otra librería en Python?

septiembre 25, 2023 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas? publicado el marzo 25, 2019 | en Python
  • La aplicación Auto Py to Exe Creación de un EXE desde un archivo Python en Windows publicado el mayo 16, 2022 | en Python
  • Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc publicado el junio 21, 2019 | en Python
  • ¿Cómo cambiar el nombre de las columnas en Pandas? publicado el mayo 6, 2019 | en Python
  • Gráficos de barras en Matplotlib publicado el julio 5, 2022 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (22)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.7 (12)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.6 (15)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.5 (10)

Diferencias entre var y let en JavaScript

4.3 (12)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

Publicidad

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?
  • Miguel en ¿Cómo eliminar columnas y filas en un dataframe pandas?
  • alberto en Resolver problema de credenciales en Bitbucket
  • Pablo en Aplicar el método D’Hondt en Excel
  • Agapito en Creación de un EXE desde un archivo Python en Windows

Publicidad

Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2023 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto