• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Redondear con dos decimales en JavaScript

octubre 25, 2023 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

JavaScript dispone de varias opciones para redondear un número real, con los que también es posible fijar el número de decimales. Los métodos toFixed() y toPrecision() del tipo number y la función Math.round(). Veamos cómo se puede utilizar estas herramientas para redondear números con dos decimales en JavaScript, o con cualquier otra cantidad de decimales.

El método toFixed()

Los valores de tipos number en JavaScript cuenta con el método toFixed() que permite obtener el valor en una notación de punto fijo. Solamente recibe un parámetro que es el número de decimales que se desea mostrar. Así, para redondear un número con dos decimales solamente se tiene que usar el método parado como parámetro dos, tal como se muestra en el siguiente ejemplo.

const value = 123.456789;

const round = value.toFixed(2);

console.log(round);
console.log(typeof round);
123.46
string

Obteniendo el resultado deseado, salvo que el valor no es un número, sino una cadena de texto. En el caso de que el valor redondeado se desee usar en cálculos será necesario convertir este en un dato real con la función parseFloat(). Lo que se puede solucionar con una función como la siguiente.

function roundUsingToFixed(value, digits=2) {
    return parseFloat(value.toFixed(digits));
}

const value = 123.456789;

const round = roundUsingToFixed(value, 2);

console.log(round);
console.log(typeof round);
123.46
number

En este caso se ha creado la función roundUsingToFixed() que recibe como parámetros el valor a redondear y, opcionalmente, el número de decimales. En el interior de la función se llama al método toFixed() con el número de decimales indicado y su valor se convierte en real mediante la función parseFloat(). Así el resultado de la función es un número real con el valor original redondeado con los decimales deseados.

1200 publicaciones en Analytics Lane
En Analytics Lane
1200 publicaciones en Analytics Lane

El método toPrecision()

Otra alternativa para redondear número en JavaScript es el método toPrecision(). En este caso el método recibe como parámetro la precisión con la que se desea representar el número, esto es, la cantidad de dígitos que son diferentes de 0, incluidos lo que se encuentran antes de la coma. Así, para redondear el valor 123,456789 con dos dígitos se tendría que indicar 5, no 2, como se muestra a continuación.

const value = 123.456789;

const round2 = value.toPrecision(2);

console.log(round2);
console.log(typeof round2);


const round5 = value.toPrecision(5);

console.log(round5);
console.log(typeof round5);
1.2e+2
string
123.46
string

En este ejemplo también se puede ver que el valor obtenido no es un número, sino que, al igual que con el método toFixed(), una cadena de texto. Si se desea redondear con este método se tiene que calcular primero la cantidad de dígitos que tiene el número antes de la coma y luego usar el método. Al igual que en la sección anterior se puede crear una función para ello.

function roundUsingToPrecision(value, digits=2) {
    const precision = Math.round(value).toString().length + digits;
    return parseFloat(value.toPrecision(precision));
}

const value = 123.456789;

const round = roundUsingToPrecision(value, 2);

console.log(round);
console.log(typeof round);
123.46
number

Lo primero que se hace en el código anterior es la función roundUsingToPrecision() en la que se implementa una forma de calcular la cantidad de dígitos del valor para conocer la precisión necesaria. Una vez hecho esto, se aplica el método toPrecision() al número y se convierte en real.

Como se puede ver en el ejemplo el método toPrecision() posiblemente no sea el más adecuado para redondear con decimales, ya que su objetivo es obtener un valor con una precisión dada.

Publicidad


La función Math.round()

La opción por defecto para redondear en JavaScript sea la función Math.round(). Esta función recibe como parámetro un valor real y devuelve un entero. En este caso el valor es un número, no una cadena de texto. La función no permite redondear con decimales, pero se puede multiplicar el número por un 100 y dividir el resultado por 100 para obtener el resultado con dos decimales. Esto es lo que se muestra a continuación.

const value = 123.456789;

const round = Math.round(value * 100) / 100;

console.log(round);
console.log(typeof round)
123.46
number

Al ejecutar este código se puede ver como el resultado es un número real, por lo que si se desea usar el valor en futuros cálculos no es necesario convertirlo en un valor real. Con este código se puede redondear con dos decimales en JavaScript, pero se puede crear una función para usar con cualquier número de decimales usando Math.pow() para obtener el factor de escala. Una posible implementación de esta función sería la que se muestra en el siguiente ejemplo.

function roundUsingMathRound(value, digits=2) {
    const scale = Math.pow(10, digits);
    return Math.round(value * scale) / scale;
}

const value = 123.456789;

console.log(roundUsingMathRound(value, 2));
console.log(roundUsingMathRound(value, 4));
123.46
123.4568

Conclusiones

En esta entrada se han visto tres opciones para redondear con dos decimales en JavaScript. Si lo que se desea es sacar el valor por pantalla, pero seguir manteniendo la precisión original, la mejor opción sería llamar al método toFixed(). Ya que es el método específico para esto. También existe la opción de usar toPrecision(), pero en este caso es necesario conocer el número de dígitos que tiene el valor, por lo que no suele ser la mejor opción. Finalmente, se puede usar la función Math.pow(), aunque en este caso es necesario usar un valor auxiliar para escalar los valores antes y después de aplicar la función.

Image by Andrew Martin from Pixabay

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicaciones relacionadas

  • 1200 publicaciones en Analytics Lane
  • Analytics Lane lanza su Conversor TIN ↔ TAE: la herramienta definitiva para entender el coste real de depósitos, préstamos e hipotecas
  • Analytics Lane lanza su Conversor de Bases Numéricas: entiende cómo trabajan los ordenadores a nivel de bits
  • Analytics Lane lanza su Visualizador de Series Temporales: entiende tendencia, estacionalidad y ruido de forma visual e interactiva
  • Analytics Lane lanza un nuevo Formateador y Tester de Expresiones Regulares para desarrolladores
  • Analytics Lane lanza un Conversor CSV ↔ JSON para transformar datos en tiempo real
  • Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring
  • Analytics Lane lanza una Calculadora de Rentabilidad con Flujos Irregulares basada en TIR (XIRR)
  • ¡Analytics Lane cumple ocho años!

Publicado en: JavaScript

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales

mayo 28, 2026 Por Daniel Rodríguez

Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura

mayo 26, 2026 Por Daniel Rodríguez

Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos

mayo 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Error: No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema Solución a los problemas de ejecución de scripts en Windows 11 cuando se da el mensaje: “No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema” publicado el febrero 14, 2024 | en Herramientas
  • Cuatro libros para aprender Pandas publicado el marzo 31, 2023 | en Reseñas
  • Copiar y pegar Activar copiar y pegar en VirtualBox publicado el mayo 1, 2019 | en Herramientas
  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn publicado el julio 18, 2023 | en Python
  • El método de la secante e implementación en Python publicado el junio 17, 2022 | en Ciencia de datos

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto