Seguimos ampliando el laboratorio de Analytics Lane con el lanzamiento de la versión 1.3, disponible en:
https://www.analyticslane.com/lab/es
Esta nueva versión incorpora herramientas orientadas tanto al análisis de modelos como a utilidades prácticas, además de mejoras en rendimiento, usabilidad y seguridad.
Nuevas aplicaciones
La versión 1.3 introduce tres nuevas herramientas:
- Comparador de tarifas de luz 2.0TD, que permite analizar el coste mensual bajo distintos escenarios estacionales, incluyendo impuestos, visualización gráfica y exportación a CSV
- Editor de expresiones cron, una herramienta interactiva para construir y analizar expresiones cron en tiempo real, con descripción en lenguaje natural, próximas ejecuciones, calendario mensual e histograma de frecuencia
- Matriz de confusión e informe de clasificación, que incluye mapa de calor con normalización y métricas tanto binarias como multiclase (precisión, recall, F1, MCC, kappa y promedios micro, macro y ponderado), además de validaciones y exportación a CSV/PNG. Esta herramienta puede recibir directamente los datos desde la aplicación de regresión logística
Mejoras
También se han introducido mejoras en distintas áreas del laboratorio:
- Mejora de la usabilidad en los menús de aplicaciones, que ahora se muestran en dos columnas con desplazamiento para adaptarse mejor a pantallas de portátil
- Mejora en el modelo BG/BB dentro de la suite de CLV, con cálculos más precisos en la verosimilitud y la estimación de parámetros
- Actualización del framework y de dependencias, con mejoras de rendimiento y reducción del tamaño de los paquetes, lo que supone un carga más rápida de las aplicaciones.
Seguridad
Se han actualizado dependencias para resolver vulnerabilidades conocidas, completando la auditoría de seguridad sin alertas activas.
Seguimos evolucionando
Con esta versión seguimos ampliando el laboratorio con herramientas cada vez más completas, combinando aplicaciones orientadas a la analítica con utilidades prácticas.
Como siempre, cualquier sugerencia o problema que detectéis nos ayuda a seguir mejorando.
Imagen de Michael Gaida en Pixabay
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