En Python aparentemente existen dos operadores que permiten comprobar si dos elementos son iguales. Los operadores is y ==. Pero no es así, ya que existen pequeñas diferencias entre los operadores is y == en Python que son importante conocer para seleccionar el más adecuado en cada momento.Los operadores is y ==En primer lugar, vamos a ver que comprueban los operadores … [Leer más...] acerca de Diferencia entre los operadores is y == en Python
Python
Python es un lenguaje de programación interpretado con una filosofía basada en la legibilidad del código. Un lenguaje que gracias posee un gran ecosistema de librerías para la ciencia de datos. Por lo que es uno de los más populares en la actualidad entre los científicos de datos. Además, es uno de los lenguajes más deseados y adorados por los programadores según las encuestas de Stack Overflow.
Python es un lenguaje de programación interpretado de propósito general que obliga al uso de una sintaxis clara, gracias a la cual el código es altamente legible. Siendo un lenguaje potente y fácil de aprender. Además, permite utilizar múltiples paradigmas de programación. Lo que permite usar desde programación orientada a objetos, pasando por programación imperativa o funcional.
Los paquetes de Python más utilizados por los científicos son:
- NumPy: permite el tratamiento de datos basados en matrices,
- Pandas: ideal para la manipulación de datos heterogéneos mediante objetos DataFrame,
- SciPy: implementa tareas habituales en computación científica,
- Matplotlib: facilita la visualización de datos y scikit-learn creación de modelos de aprendizaje automático.
Las publicaciones de esta sección versan sobre estas librerías y las bases del lenguaje.
Importar datos desde Google Spreadsheets en Python con Pandas
Posiblemente los dos formatos más utilizados para la exportación de conjuntos de datos sean los archivos CSV o libros de Excel. Para los que existen funciones de importación en Pandas. Ahora bien, otra herramienta muy popular en la actualidad es Google Spreadsheets, para la que actualmente no existe un método en Pandas. Aún así es posible importar datos desde Google … [Leer más...] acerca de Importar datos desde Google Spreadsheets en Python con Pandas
Métodos mágicos de las clases Python
Los métodos mágicos de las clases Python son aquellos que comienzan y terminan con dos caracteres subrayados. Métodos que son clave a la hora de trabajar con clases. Esto es así porque muchas de las operaciones que se hacen con clases en Python utilizan estos métodos cómo puede ser la creación del objeto (__init__) o generar una cadena que los represente (__str__). Todos estos … [Leer más...] acerca de Métodos mágicos de las clases Python
Creación de documentos Word con Python
Los archivos de Microsoft Word son un estándar para el intercambio de documentos de texto enriquecido. Pudiéndose incluir en los mismos imágenes, tablas y lista, entre otros tipos recursos. Además, es un formato que el rector del mismo puede editar con facilidad, a diferencia de los archivos en PDF. Por lo que tener la posibilidad de crear documentos de Word con Python nos … [Leer más...] acerca de Creación de documentos Word con Python
Guardar diferentes hojas Excel con Python
En una entrada anterior explicamos el funcionamiento de las funciones de Pandas para guardar un DataFrame en un libro Excel. Unos métodos que son muy útiles. Aunque tal como se explicó en esa entrada solamente es posible guardar una única hoja. En la entrada de hoy vamos a explicar cómo guardar más de un DataFrame en diferentes hojas Excel con Python.Problemas con el método … [Leer más...] acerca de Guardar diferentes hojas Excel con Python
Diferencias entre str y repr en Python
Las clases de Python tienen por defecto dos métodos que a primera vista pueden parecen el mismo __str__ y __repr__. Aunque realmente son diferentes. Por eso, para acceder a cada una de los métodos Python cuenta con dos funciones diferentes: str() y repr(). A la hora de crear nuestros objetos es necesario conocer cuales son las diferencias existen y cuando se deben usar str y … [Leer más...] acerca de Diferencias entre str y repr en Python
Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python
Un problema con el que nos podemos encontrar de forma más es la identificación de valores únicos en una lista. Ya que la existencia de valores duplicados no es se interés para el análisis que se desea realizar. Por eso, saber como eliminar los valores duplicados en una lista es un truco que debemos tener en nuestro arsenal. Otro truco que también puede ser de interés es contar … [Leer más...] acerca de Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python
Jupyter Notebooks en Visual Studio Code
Una de las herramientas que ha revolucionado el trabajo con Python para el tratamiento de datos es Jupyter Notebooks. Por otro lado, uno de los editores de texto más populares en la actualidad es Visual Studio Code. La buena noticia para los que nos gustan ambas herramientas es que, gracias a las extensiones de Visual Studio Code, es posible ejecutar directamente Jupyter … [Leer más...] acerca de Jupyter Notebooks en Visual Studio Code
Muestreo en Python
Al trabajar con datos puede que sea necesario realizar una muestra de un conjunto de datos. Esto puede ser porque la totalidad de los datos disponibles sea inmanejable o porque exista un desequilibrio en las clases de los datos. En estos es necesario recurrir al muestreo de los datos. Algunas de las técnicas más utilizadas de muestreo en Python se muestran a … [Leer más...] acerca de Muestreo en Python
Concatenar cadenas de texto en Python de forma óptima
La concatenación de cadenas de texto es una tarea habitual. Por eso en Python, al igual que otros lenguajes de programación, esta se puede realizar simplemente con el operador adicción +. Pero también existe un método de las cadenas de texto para esta tarea join. El cual permite concatenar cadenas de texto en Python de una forma más rápida y óptima para nuestros … [Leer más...] acerca de Concatenar cadenas de texto en Python de forma óptima
Importar archivos XML en Python
XML (Extensible Mark up Language) es un lenguaje de marcado que codifica los datos en texto plano. Permitiendo así que estos puedan ser legibles tanto por parte de máquinas como por personas, de manera análoga a los JSON. Actualmente es un lenguaje que es usado por múltiples programas para almacenar y transmitir datos estructurados. A diferencia de los archivos JSON o Excel no … [Leer más...] acerca de Importar archivos XML en Python
Vectorización en Python para mejorar el rendimiento
Python es uno de los leguajes de programación más populares en la actualidad en ciencia de datos y otras áreas intensivas en cálculo numérico. Aun así, no es rápido en comparación con otros lenguajes. Por eso, conocer las prácticas que nos permiten obtener el mejor rendimiento en nuestros códigos es importante. Para poder reducir así el tiempo de ejecución de nuestros … [Leer más...] acerca de Vectorización en Python para mejorar el rendimiento