• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Importar tablas desde la web en Excel

octubre 21, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

La tabla de la web finalmente importada en Excel

Muchas veces podemos encontrarnos en paginas web algún conjunto de datos en una tabla que puede ser interesante para incorporar en nuestros análisis. Pero no existe la opción de descargar los datos. Por fortuna esto es algo que se puede automatizar con Microsoft Excel. En las herramientas de Datos existe una función que permite importar tablas desde la web en Excel.Datos a … [Leer más...] acerca de Importar tablas desde la web en Excel

Separar texto en columnas con Pandas en Python

octubre 19, 2020 Por Daniel Rodríguez 1 comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Cuando importamos un conjunto de datos para un análisis es habitual que los registros no estén como los necesitamos. Uno de estos casos es cuando en alguna de las columnas contiene más de un valor que necesitamos procesar por separados. Como puede ser el nombre completo o una lista de características. En esto casos se pueden utilizar el método .str.split que se puede encontrar … [Leer más...] acerca de Separar texto en columnas con Pandas en Python

Cómo trabajar de forma confortable en la oficina o casa

octubre 16, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 8 minutos

Pasamos ocho horas o más al día sentados en la oficina y trabajando con ordenadores. Por lo que es importante saber cómo configurar la silla, el ordenador y los periféricos para poder trabajar de una forma confortable. Sin provocar problemas de salud debido a malos hábitos. En esta entrada vamos a explicar como configurar la silla, el ordenador y los periféricos. Además de … [Leer más...] acerca de Cómo trabajar de forma confortable en la oficina o casa

Contar valores únicos en Excel

octubre 14, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Contabilizar los valores únicos en Excel

A menudo es necesario contar el número de valores únicos que pueden existir en un rango de Excel. Algo que se puede hacer identificando y eliminando valores duplicados, pero es una tarea destructiva. Además, es mejor disponer de un truco rápido para ello. Así que vamos a ver como crear una función para contar el número de valores únicos en Excel.Función para contar valores … [Leer más...] acerca de Contar valores únicos en Excel

Mejorar el rendimiento de Pandas con swifter

octubre 12, 2020 Por Daniel Rodríguez 2 comentarios
Tiempo de lectura: 3 minutos

A la hora de trabajar con datos en rendimiento es un factor clave. No es lo mismo procesar un conjunto de datos en un minuto que en un segundo. A pesar de que pandas ofrece un rendimiento razonable en la mayoría de las situaciones, no es así con conjunto de datos muy grandes. Por lo existe soluciones para mejorar su rendimiento como Modin o Cython que ya hemos visto en este … [Leer más...] acerca de Mejorar el rendimiento de Pandas con swifter

Números calientes en Bonoloto: mismos resultados que el azar

octubre 9, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Existen múltiples estrategias para ganar en los juegos de azar con las que se promete mejorar las probabilidades de ganar. Algo que, si el juego es de azar, como son las loterías, no tiene ningún sentido. Entre estas técnicas se encuentra jugar los números "calientes" o "fríos". Los números que respectivamente han aparecido más o menos en los últimos eventos. Un hecho que se … [Leer más...] acerca de Números calientes en Bonoloto: mismos resultados que el azar

Los cursos de Machine Learning University de Amazon disponible para el público general

octubre 8, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

La Machine Learning University de Amazon es una iniciativa interna de la empresa puesta en marcha en 2016 para satisfacer la gran demanda de formación existente en el área de Aprendizaje Automático. Una iniciativa que cuenta con un plan de estudios diseñado tanto para profundizar en diferentes campos del Aprendizaje Automático como para introducirse en algunas áreas. Con clases … [Leer más...] acerca de Los cursos de Machine Learning University de Amazon disponible para el público general

Publicado borrador de Web Neural Network API

octubre 7, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

Recientemente se acaba de publicar un borrador del estándar Web Neural Network API. Una API, aún en desarrollo, para que los programadores web puedan utilizar el hardware dedicado disponible en los dispositivos para modelos de Aprendizaje Automático y redes neuronales. Lo que permitirá una mejor implementación de modelos de Aprendizaje Automático en los futuros desarrollos … [Leer más...] acerca de Publicado borrador de Web Neural Network API

Librerías para ordenar listas en JavaScript

octubre 7, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

La ordenación de listas es una tarea compleja, especialmente a medida que crece el tamaño de estas. En JavaScript existe el método nativo sort() que nos permite ordenarlas, pero no muestra un gran rendimiento con listas relativamente grandes. Por eso en NPM existe una interesante colección de librerías para ordenar listas en JavaScript. A continuación, vamos a comparar el … [Leer más...] acerca de Librerías para ordenar listas en JavaScript

Clases abstractas en Python

octubre 5, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Un concepto importante en programación orientada a objetos es el de las clases abstractas. Unas clases en las que se pueden definir tanto métodos como propiedades, pero que no pueden ser instancias directamente. Solamente se pueden usar para construir subclases. Permitiendo así tener una única implementación de los métodos compartidos, evitando la duplicación de código. Hoy … [Leer más...] acerca de Clases abstractas en Python

Renovación de equipos: localizadores Bluetooth de objetos

octubre 2, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Hoy vamos a hablar de unos dispositivos que son de gran ayuda cuando viajamos para tener localizados en todos momentos nuestras pertenencias: los localizadores Bluetooth. Unos pequeños dispositivos que emiten señales Bluetooth gracias a las que unas aplicaciones de nuestro móvil pueden saber su posición. Además de poder emitir una señal sonora para localizarlos. En concreto … [Leer más...] acerca de Renovación de equipos: localizadores Bluetooth de objetos

Truco R: Creación de diagramas de Venn en R

septiembre 30, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Los diagramas de Venn es una gráfica en la que se muestran las relaciones entre diferentes colecciones de conjuntos. En estos diagramas los conjuntos se representan como regiones cerradas y las intersecciones indican el grado de relación. Veamos cómo se pueden crear fácilmente diagramas de Venn en R.Paquete eulerrPara la creación de los diagramas de Venn en R vamos a … [Leer más...] acerca de Truco R: Creación de diagramas de Venn en R

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 71
  • Página 72
  • Página 73
  • Página 74
  • Página 75
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 105
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026

septiembre 17, 2026 Por Daniel Rodríguez

Método del codo: interpretación correcta y limitaciones

septiembre 15, 2026 Por Daniel Rodríguez

Errores comunes al interpretar resultados estadísticos

septiembre 10, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios publicado el septiembre 18, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión
  • La distancia de Mahalanobis publicado el abril 19, 2024 | en Ciencia de datos
  • BG/BB: el modelo de CLV para compras en períodos discretos publicado el agosto 25, 2026 | en Ciencia de datos
  • Método del codo: interpretación correcta y limitaciones publicado el septiembre 15, 2026 | en Ciencia de datos
  • Poka-Yoke para Ciencia de Datos: Cómo prevenir errores antes de que ocurran publicado el diciembre 11, 2025 | en Ciencia de datos, Opinión, Productividad

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • Daniel Rodríguez en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Hatepi en Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
  • Daniel Rodríguez en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • Juan en Los récords con asterisco, o la épica del titular sin contexto – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 8 y final)
  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto