• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Diferencias entre str y repr en Python

julio 3, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Las clases de Python tienen por defecto dos métodos que a primera vista pueden parecen el mismo __str__ y __repr__. Aunque realmente son diferentes. Por eso, para acceder a cada una de los métodos Python cuenta con dos funciones diferentes: str() y repr(). A la hora de crear nuestros objetos es necesario conocer cuales son las diferencias existen y cuando se deben usar str y … [Leer más...] acerca de Diferencias entre str y repr en Python

La paradoja del cumpleaños

julio 1, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Si tenemos 23 personas en una habitación, ¿cuales son las probabilidades de que por lo menos dos cumplan años el mismo día? Aunque parezca increíble la probabilidad es de un 50%. Siendo este un resultado que se conoce como la paradoja del cumpleaños. De hecho, para obtener una probabilidad del 99,9% solamente es necesario reunir a 75 personas.Calculado las probabilidades en … [Leer más...] acerca de La paradoja del cumpleaños

Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python

junio 29, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Un problema con el que nos podemos encontrar de forma más es la identificación de valores únicos en una lista. Ya que la existencia de valores duplicados no es se interés para el análisis que se desea realizar. Por eso, saber como eliminar los valores duplicados en una lista es un truco que debemos tener en nuestro arsenal. Otro truco que también puede ser de interés es contar … [Leer más...] acerca de Truco Python: eliminar los valores duplicados de una lista en Python

La consola de JavaScript

junio 26, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Posiblemente el método más utilizado para imprimir mensajes en la consola de JavaScript sea console.log(). Pero este no es el único método, que se puede utilizar para esta tarea, ya que existen otras con las que se puede imprimir advertencias, errores o, incluso, tablas. Métodos con las que se puede sacar todo el provecho de la consola de JavaScript, más allá de la recurrida … [Leer más...] acerca de La consola de JavaScript

La similitud de Jaro–Winkler

junio 24, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

La similitud de Jaro–WinklerLa semana pasada hemos se ha visto cómo medir la diferencia entre dos cadenas de texto con la distancia de Levenshtein. Una distancia que mide el número de operaciones necesarias para convertir una cadena de caracteres en otra. Otra distancia que se puede utilizar para medir la similitud entre dos cadenas de texto es la de Jaro–Winkler. Una … [Leer más...] acerca de La similitud de Jaro–Winkler

Jupyter Notebooks en Visual Studio Code

junio 22, 2020 Por Daniel Rodríguez 2 comentarios
Tiempo de lectura: 5 minutos

Jupyter Notebooks en Visual Studio Code

Una de las herramientas que ha revolucionado el trabajo con Python para el tratamiento de datos es Jupyter Notebooks. Por otro lado, uno de los editores de texto más populares en la actualidad es Visual Studio Code. La buena noticia para los que nos gustan ambas herramientas es que, gracias a las extensiones de Visual Studio Code, es posible ejecutar directamente Jupyter … [Leer más...] acerca de Jupyter Notebooks en Visual Studio Code

Profiling en Node

junio 19, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

A la hora de depurar nuestro código para hacerlo más rápido una de las herramientas clave sol las de profiling. Las cuales nos permiten saber en qué parte del código pasa más tiempo nuestro código. A la hora de trabajar con JavaScript existen excelentes herramientas para esto en los navegadores, pero no así en Node. Por lo que sería fantástico poder usar las herramientas de los … [Leer más...] acerca de Profiling en Node

La distancia de Levenshtein

junio 17, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Un problema con el que podemos enfrentarnos de forma relativamente habitual es medir el grado de similitud de dos registros. Cuando los registros con los que trabajamos contienen valores numéricos una de las primeras opciones es la distancia euclídea. Pero cuando trabajamos con cadenas de texto deberemos usar otros algoritmos como puede ser el caso de la distancia de … [Leer más...] acerca de La distancia de Levenshtein

Muestreo en Python

junio 15, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Al trabajar con datos puede que sea necesario realizar una muestra de un conjunto de datos. Esto puede ser porque la totalidad de los datos disponibles sea inmanejable o porque exista un desequilibrio en las clases de los datos. En estos es necesario recurrir al muestreo de los datos. Algunas de las técnicas más utilizadas de muestreo en Python se muestran a … [Leer más...] acerca de Muestreo en Python

Validación y distribución de los paquetes R (Creación de paquetes en R 8ª y última parte)

junio 12, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Una vez finalizada la escritura de nuestro paquete, incluida la escritura de las pruebas automáticas, la documentación y las viñetas es necesario distribuirlo. En el caso de que los paquetes sean públicos y cumplan las normas del CRAN es posible enviarlo a para su aprobación. Aunque este no es el único camino para distribuir el trabajo. Ya que se pueden distribuir como archivos … [Leer más...] acerca de Validación y distribución de los paquetes R (Creación de paquetes en R 8ª y última parte)

Aprendizaje automático para la detección del fraude en seguros

junio 10, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

La industria de seguros es un sector muy atractivo para el crimen especializado en fraude. Debido a que, al igual que el caso de banca, las empresas aseguradoras gestionan grandes cantidades de dinero y datos confidenciales de sus asegurados. En este sector, los clientes siempre pueden simular siniestros para acceder al pago de los seguros, lo que puede llevar a grandes … [Leer más...] acerca de Aprendizaje automático para la detección del fraude en seguros

Concatenar cadenas de texto en Python de forma óptima

junio 8, 2020 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

La concatenación de cadenas de texto es una tarea habitual. Por eso en Python, al igual que otros lenguajes de programación, esta se puede realizar simplemente con el operador adicción +. Pero también existe un método de las cadenas de texto para esta tarea join. El cual permite concatenar cadenas de texto en Python de una forma más rápida y óptima para nuestros … [Leer más...] acerca de Concatenar cadenas de texto en Python de forma óptima

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 72
  • Página 73
  • Página 74
  • Página 75
  • Página 76
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 102
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos

mayo 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

mayo 19, 2026 Por Daniel Rodríguez

Noticias

Analytics Lane lanza la versión 1.1 del laboratorio con nuevas suites de CLV y Scoring

mayo 18, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn publicado el julio 18, 2023 | en Python
  • La distancia de Mahalanobis publicado el abril 19, 2024 | en Ciencia de datos
  • Matriz definida positiva en Excel Comprobar si una matriz es definida positiva en Excel sin macros publicado el octubre 18, 2023 | en Ciencia de datos, Herramientas
  • Cerca La regresión logística publicado el julio 23, 2018 | en Ciencia de datos
  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.9 (11)

Pandas: Cambiar los tipos de datos en los DataFrames

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto