• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Trabajando con ramas en Git

noviembre 2, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

En unas entradas anteriores se explicó como trabajar con Git y la plataforma GitHub para gestionar el código. En esta entrada se va a presentar una de las características más útiles de los sistemas de control de versiones: las ramas. Conocer y comprender el funcionamiento de las ramas en Git permite mejorar gestión de los cambios. Evitando que modificaciones experimentales … [Leer más...] acerca de Trabajando con ramas en Git

Comparación de los registros de listas desordenadas con Excel

octubre 31, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Identificar los registros de una lista que no se encuentra en otra es una tarea tediosa. Especialmente cuando los registros no se encuentran ordenados. Por ejemplo, si se desea comparar la lista de los asistentes a dos eventos para identificar los que son nuevos, los que repiten y los que no repiten. Cuando las dos datos se encuentran en un archivo Excel la comparación de los … [Leer más...] acerca de Comparación de los registros de listas desordenadas con Excel

Sistemas de ecuaciones lineales con numpy

octubre 29, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Sistema de ecuaciones

Un problema de cálculo que se puede resolver fácilmente con Python son los sistemas de ecuaciones lineales. Gracias a las matrices de numpy se puede conseguir el resultado poco más de un par de líneas. Por ejemplo, para resolver un sistema de ecuaciones lineales con numpy solamente se ha de utilizar el siguiente bloque de código:Al ejecutar el código se puede comprobar … [Leer más...] acerca de Sistemas de ecuaciones lineales con numpy

Almacenamiento de repositorios Git en la nube con GitHub

octubre 26, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

En una entrada anterior se explico el flujo de trabajo básico con Git. Se explico como crear un nuevo repositorio, agregar archivos, realizar un seguimiento de los cambios y sincronizar el repositorio local con uno remoto. Los repositorios remotos se pueden crear en otro disco, en una ubicación de red o en un servidor. Actualmente existen múltiples servicios que ofrecen la … [Leer más...] acerca de Almacenamiento de repositorios Git en la nube con GitHub

Introducción a los sistemas de control de versiones con Git

octubre 24, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Una de las habilidades clave para cualquier profesional que trabaje con código es la gestión de este. Entre los que se encuentran también los científicos de datos. Para identificar los posibles errores es clave poder conocer qué cambios se han introducción en un proyecto y cuándo han tenido lugar. La herramienta clave para la realización de esta traerás son los sistemas de … [Leer más...] acerca de Introducción a los sistemas de control de versiones con Git

Ejecución de consultas SQL desde Excel

octubre 22, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

A la hora de trabajar con Excel una de las posibles fuentes de problemas es la importación de los datos. En muchas ocasiones estos se encuentran en bases de datos, por lo que se ha de llevar a cabo un proceso de extracción, transformación y carga. Para esto se puede realizar la extracción a un archivo CSV para posteriormente importarlo en un libro Excel. Un proceso que no es … [Leer más...] acerca de Ejecución de consultas SQL desde Excel

Tres riesgos para la adopción de Blockchain

octubre 19, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Riesgos para la adopción de Blockchain

Actualmente la tecnología Blockchain (cadena de bloques) tiene unos 10 años. En este tiempo se ha visto que puede ser una tecnología clave para facilitar las transacciones financieras en un futuro cercano. Aun así, como cualquier otra tecnología incipiente, existen ciertos riesgos para la adopción de Blockchain que pueden evitar su éxito masivo. A continuación, se explicarán … [Leer más...] acerca de Tres riesgos para la adopción de Blockchain

¿Por qué limitar el número de unidades en una oferta?

octubre 17, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Limitar el número de unidades en ofertas

En algunos mercados es habitual encontrar ofertas comerciales en las que se limitan las unidades que un cliente puede adquirir. Esta limitación se fija para evitar que los primeros clientes puedan agotar el stock disponible. Unos clientes que ante las dimisiones de la oferta puedan realizar acopio de una gran cantidad de producto. Así se puede alegar que se desea llegar al … [Leer más...] acerca de ¿Por qué limitar el número de unidades en una oferta?

Preguntas en formularios: anclaje

octubre 15, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Anclaje

Esta entrada finaliza la serie en la que se revisan diferentes efectos que se han de tener en cuenta a la hora de diseñar formularios o workshops. Comenzó con una entrada sobre la interpretación que puede existir al preguntar sobre tendencia. En la siguiente se ha discutido los efectos del entorno en la precisión. La tercera ha sido analizado los fenómenos de pastoreo y … [Leer más...] acerca de Preguntas en formularios: anclaje

Preguntas en formularios: pastoreo y auto-pastoreo

octubre 12, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Pastoreo

En entradas anteriores fue explicado cómo pueden afectar a la respuesta la forma de preguntar cuándo se pregunta sobre la tendencia y el efecto del entorno. En esta tercera entrada se va a analizar el efecto de pastoreo y auto-pastoreo que suele aparecer especialmente en los workshops. Esto dos efectos están relacionados ya que las nuevas respuestas se basan en las anteriores. … [Leer más...] acerca de Preguntas en formularios: pastoreo y auto-pastoreo

Preguntas en formularios: precisión y entorno

octubre 10, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

En una entrada anterior se explico cómo puede afectar la forma de preguntar a las respuestas obtenidas cuando se pregunta sobre tendencia. En esta nueva entrada se explicará el efecto que puede tener el entorno en la precisión de los valores obtenidos. Analizando cómo se puede relacionar la precisión y entorno.Las herramientas empleadas para la realización de medidas de … [Leer más...] acerca de Preguntas en formularios: precisión y entorno

Preguntas en formularios: preguntar sobre la tendencia

octubre 8, 2018 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Formularios

Se dice que para obtener una buena respuesta es necesario realizar buenas preguntas. Una mala pregunta puede crear confusión en la mente de interlocutor, consiguiendo que su respuesta no sea la deseada. Obviamente, cuando se diseñan formularios para obtener datos estadísticos es necesario tener en cuenta la forma en la que se plantean las preguntas. La forma en la que se … [Leer más...] acerca de Preguntas en formularios: preguntar sobre la tendencia

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 94
  • Página 95
  • Página 96
  • Página 97
  • Página 98
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 103
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece

junio 23, 2026 Por Daniel Rodríguez

Noticias

Analytics Lane lanza la versión 1.3 del laboratorio con nuevas herramientas de evaluación de modelos y utilidades prácticas

junio 19, 2026 Por Daniel Rodríguez

Augurios deportivos y portadas malditas, o cuando The Economist predice mejor al revés – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 3)

junio 18, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU publicado el abril 19, 2023 | en Herramientas
  • Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn publicado el julio 18, 2023 | en Python
  • Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas publicado el septiembre 9, 2025 | en Ciencia de datos
  • Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece publicado el junio 23, 2026 | en Opinión, Sin categoría
  • Conectar puntos en gráficas de dispersión en Matplotlib publicado el julio 28, 2022 | en Python

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto