En el mundo del análisis de datos solemos escuchar una idea poderosa: cuantos más datos, mejor. Más variables, más columnas, más información… ¿qué podría salir mal?Pues bien, existe un fenómeno conocido como la maldición de la dimensionalidad que demuestra que añadir más dimensiones (variables) a un conjunto de datos puede complicarlo todo: desde la visualización hasta el … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La maldición de la dimensionalidad, o por qué añadir más datos puede empeorar tu modelo
Curiosidades
Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
En ciencia de datos y estadística, los promedios y porcentajes son herramientas fundamentales para resumir información… pero a veces pueden jugarte una mala pasada. La Paradoja de Simpson es uno de esos casos fascinantes donde los datos nos muestran una verdad a medias, o incluso directamente equivocada, dependiendo de cómo los agrupamos.Se trata de un fenómeno en el que … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La Paradoja de Simpson, o por qué no siempre debes fiarte de los promedios
Curiosidad: La Ley de Twyman y la trampa de los datos “interesantes”
En ciencia de datos, pocas cosas llaman más la atención de los científicos de datos que un valor inesperado, un pico extraño o una correlación sorprendente. Pero cuidado: según la Ley de Twyman (Twyman's law), esos datos que parecen más interesantes… ¡suelen estar mal!Formulada de manera informal por el experto en visualización Tony Twyman, esta regla no escrita … [Leer más...] acerca de Curiosidad: La Ley de Twyman y la trampa de los datos “interesantes”
Curiosidad: El origen del análisis exploratorio de datos y el papel de John Tukey
Hoy en día, cuando pensamos en ciencia de datos, lo primero que nos viene a la mente suelen ser modelos predictivos complejos, redes neuronales o algoritmos de machine learning que toman decisiones casi mágicas. Sin embargo, uno de los pilares más importantes de esta disciplina moderna tiene raíces mucho más sencillas y humanas: observar, explorar y dejar que los datos hablen … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El origen del análisis exploratorio de datos y el papel de John Tukey
Diferencias entre los errores 401 y 403 del estándar HTTP
Al navegar por la web o interactuar con una API es probable encontrarse con mensajes de error como "401 Unauthorized" o "403 Forbidden". A primera vista, estos errores pueden parecer lo mismo, ya que ambos indican la existencia de un problema de permisos para acceder a un recurso. Pero no lo son, existen diferencias clave entre ellos. En esta entrada, se explicará cuándo y por … [Leer más...] acerca de Diferencias entre los errores 401 y 403 del estándar HTTP
Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla
Si habitualmente revisáis el código de otros programadores o científicos de datos, algo que es muy recomendable, seguramente os habréis encontrado con el uso del número 42 como semilla. Pero ¿por qué es tan habitual usar el número 42 para fijar la semilla en lugar de otros que podrían ser más intuitivos como 0 o 1?Origen del número 42 para fijar la semillaEl uso tan … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla