La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que ha demostrado mejorar la eficiencia y productividad en múltiples industrias. En el caso de la educación, el uso de la IA puede dar lugar a soluciones innovadoras con la que mejorar la calidad y accesibilidad de los alumnos a esta. En esta entrada, presentaré repasar cuatro posibles aplicaciones de la inteligencia artificial … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Educación
Machine learning
Machine Learning (Aprendizaje Automático o Aprendizaje Máquina) es la rama de la inteligencia artificial que estudia cómo construir sistemas que puedan aprender automáticamente de la experiencia. Esto es, sistemas que puedan realizar mejores predicciones o tomar mejores decisiones a medida que aumenta su experiencia.
Los algoritmos de Machine Learning se dividen en tres categorías en función de los datos utilizados: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. En aprendizaje supervisado se utilizan conjuntos de datos, durante el proceso de entrenamiento, en los que se conoce el valor que debe reproducir el modelo. Pudiéndose medir el desempeño de los modelos en base a lo bien que reproduce posteriormente estos valores en otros conjuntos de datos. Tal como se puede intuir del nombre, en el caso de aprendizaje no supervisado, no se busca que los modelos reproducen un valor concreto. Siendo el objetivo de estos modelos identificar patrones que permitan separar y clasificar los datos en diferentes grupos. Por otro lado, en aprendizaje por refuerzo se busca la creación de agentes que pueden realizar acciones sobre un entorno. Siendo este un aprendizaje completamente diferente a los dos anteriores.
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
El progreso de la Inteligencia Artificial (IA) que se ha visto en los últimos años está revolucionando la mayoría de los sectores productivos. Como ya hemos visto para los casos de banca y seguros. El sector eléctrico no es una excepción, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del suministro eléctrico. En … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Los avances de la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando casi todas las industrias, entre las que también se incluye seguros. Las compañías de seguros pueden utilizar, y están utilizando, la IA para mejorar sus procesos, reducir costos y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En esta entrada analizaré algunas de las cuatro principales aplicaciones de la … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Banca
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que está revolucionando la sociedad y transformando casi todas las actividades. En el caso de la banca, la IA tiene la capacidad de transformar la forma en la que presta los servicios a sus clientes. Simplificado los procesos, mejorando la eficiencia, la seguridad y la experiencia de cliente. En esta publicación analizaré cuatro … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Banca
Poe: ChatGPT y otros modelos generativos en el móvil
Para poder acceder a ChatGPT es necesario acceder al navegador e iniciar la sesión con una cuenta de OpenAI, algo que puede generar algunas fricciones especialmente cuando se desee usar desde un móvil. En donde suele ser más sencillo usar una aplicación. Para estas situaciones una posible solución puede ser Poe, una aplicación para iPhone o disponible como aplicación web, en la … [Leer más...] acerca de Poe: ChatGPT y otros modelos generativos en el móvil
Mochi Diffusion: Stable Diffusion con Core ML
Recientemente publique el análisis de DiffusionBee, una interfaz gráfica de usuario para la creación de imágenes a partir de cadenas de texto (prompt) para Mac, y próximamente también para Windows. Un programa que facilita la evaluación de este tipo de tecnología ya que se instala como cualquier otro programa de Mac. Mochi Diffusion es una alternativa que usa la implementación … [Leer más...] acerca de Mochi Diffusion: Stable Diffusion con Core ML
Modelos de aprendizaje automático con ChatGPT en español
Hace unas semanas publiqué una entrada en la que evalúe las posibilidades que tiene ChatGPT para la creación de modelos de aprendizaje automático. Comprobando que es una herramienta que puede servir de ayuda para aquellos que comienzan. En aquella ocasión trabajé con la herramienta en inglés, debido a que este es el idioma en el que suelen entrenarse los modelos y, por lo … [Leer más...] acerca de Modelos de aprendizaje automático con ChatGPT en español
GUI para Stable Diffusion
Stable Diffusion en un modelo de aprendizaje automático de código abierto entrenado para generar imágenes a partir de una cadena de texto (prompt). Aunque se puede instalar desde un repositorio de GitHub, puede ser un poco complicado para la mayoría de los usuarios. Afortunadamente para aquellos que quieran una forma más sencilla existe DiffusionBee una GUI para Stable … [Leer más...] acerca de GUI para Stable Diffusion
Usar ChatGPT en Python
La semana pasada analicé cómo puede ayudar a los científicos de datos el uso de ChatGPT, comprobando que este puede implementar rápidamente análisis de datos y modelos básicos. Para lo que utilice la aplicación de chat disponible en la propia web de OpenAI. Otro método para acceder a ChatGPT es empleando el API que ofrece OpenAI, lo que permite integrar fácilmente el modelo en … [Leer más...] acerca de Usar ChatGPT en Python
Interpretación de las predicciones de los árboles de regresión y Random Forest
Una de las ventajas de usar árboles de regresión es su interpretabilidad. Cuando se crea un modelo a partir de un árbol de regresión no solamente se puede obtener una predicción para cada uno de los registros, sino que también es posible saber cuánto afecta cada una de las características usadas al resultado final. Aunque esto no se puede hacer directamente en Scikit-learn. … [Leer más...] acerca de Interpretación de las predicciones de los árboles de regresión y Random Forest
Implementar modelos de aprendizaje automático con ChatGPT
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede producir respuestas a las cuestiones que se le plantean de forma similar a como lo haría un humano. Con capacidad de comprender el contexto de las preguntas y seguir una conversación. Por lo que es capaz ampliar o corregir las respuestas generadas anteriormente dentro de una conversación en base a las cuestiones … [Leer más...] acerca de Implementar modelos de aprendizaje automático con ChatGPT
Evaluación del uso de Tabnine (herramienta de autocompletado de código) en la creación de modelos de aprendizaje automático
El autocompletado de código es una funcionalidad que se encuentra en la mayoría de los editores de código modernos. Lo que evita muchos errores y consultas a la documentación. Recientemente han aparecido en el mercado unas soluciones basadas en inteligencia artificial que prometen un paso más allá; no solo completan el código, sino que puede escribir éste de forma automática en … [Leer más...] acerca de Evaluación del uso de Tabnine (herramienta de autocompletado de código) en la creación de modelos de aprendizaje automático