El trimestre pasado hemos dedicado las entradas de los miércoles a algunas de las tareas básicas que se pueden hacer con Numpy. Una serie que llamamos Numpy básico. En esta entrada vamos a recopilar los enlaces a todas las entradas para que su consulta pueda ser más sencilla.
Las entradas publicadas en la serie “Numpy básico” son:
- Creación de un Array de Numpy a partir de una listas o tuplas
- Encontrar la posición de elementos en array de Numpy
- Seleccionar elementos en un Array de Numpy
- Aplicar una función sobre una fila o columna de una Array de Numpy
- Inicialización de arrays en Numpy
- El método numpy.where()
- Localizar valores únicos en arrays Numpy
- Localizar los valores mínimos y máximos en arrays Numpy
- Eliminar elementos en arrays de Numpy
- Seleccionar filas y columnas en matrices Numpy
- Crear vectores con valores equiespaciados en Numpy
- Seleccionar elementos condicionalmente en Numpy
- Añadir elementos en arrays de Numpy con np.append()
- Inicializar arrays de Numpy con un valor
- Invertir arrays de Numpy
Aunque la publicación regular de entradas en esta serie se terminado, actualizaremos este listado con las nuevas publicaciones que se puedan realizar sobre operaciones básicas con NumPy.
Imágenes: Pixabay (Marit Welker)
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