• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
      • Ajuste de Curvas
      • Calculadora de Matrices
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Truco: Aplicación para identificar símbolos LaTeX

Jupyter, LaTeX, Truco

abril 28, 2021 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Una de las características importantes de los Jupyter Notebook es la posibilidad de incluir ecuaciones con notación LaTeX en los comentarios Markdown. Algo que facilita enormemente la documentación de los Notebooks. Para lo que solamente es necesario unos conocimientos básicos de LaTeX. A pesar de ello, a la hora de crear una ecuación, puede ser posible no acordarse de cuál es el nombre de un símbolo en concreto. Para estos casos existe una aplicación mediante la que es posible identificar símbolos LaTeX simplemente escribiéndose y obtener el código con el que se puede obtener. Esta aplicación se llama Detexify.

Uso básico de Detexify

El uso de Detexify es tremendamente sencillo. Al cargar la página se puede observar una casilla en blancos, ¡en la que se puede leer “Draw here!, sobre la que se puede escribir el símbolo para el que se desea obtener el nombre. Casilla en la que se puede escribir con el ratón o trackpad en los ordenadores y el dedo en los dispositivos móviles.

Al cargar Detexify se pude ver un área en blanco para escribir el símbolo que buscamos
Al cargar Detexify se pude ver un área en blanco para escribir el símbolo que buscamos

Una vez escrito un símbolo, a la derecha de esta casilla aparecían todas las ocurrencias que son coincidentes. Por ejemplo, en el siguiente ejemplo se puede ver como la aplicación reconoce una psi mayúscula, ofreciendo también otras posibles alternativas.

Lanzamos el video de ScoreFlow: crea scorecards de crédito de forma ágil y sin IT
En Analytics Lane
Lanzamos el video de ScoreFlow: crea scorecards de crédito de forma ágil y sin IT

Ejemplo de cómo Detexify puede identificar un Psi mayúscula e indicarnos varias opciones compatibles con lo escrito.
Ejemplo de cómo Detexify puede identificar un Psi mayúscula e indicarnos varias opciones compatibles con lo escrito.

Si el símbolo que buscamos no se encuentra en la lista se puede ampliar el número de propuestas pulsando sobre en enlace “Show more”. Con lo que la aplicación nos mostrará cinco opciones más.

Conclusiones

Detexify es una excelente opción para identificar símbolos LaTeX simplemente con escribirlos. Una herramienta con la que es posible aumentar nuestra productividad al evitar tener que consultar las tablas de símbolos cuando no nos acordamos del nombre de uno en concreto.

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicidad


Publicaciones relacionadas

  • Lanzamos el video de ScoreFlow: crea scorecards de crédito de forma ágil y sin IT
  • El bestiario de los indicadores económicos absurdos: El zoo patrio
  • Las fórmulas con DNI, o cómo dividir cualquier cosa entre cualquier otra cosa puede acabar publicado en un titular serio – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 5)
  • Data Leakage en Credit Scoring: El Error que Invalida tu Modelo
  • La liga internacional, o cuando Harvard y Johns Hopkins suman peras con manzanas – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 6)
  • Los indicadores que se autocumplen, o cuando medir es modificar – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 7)
  • Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar
  • PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado
  • DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica

Publicado en: Herramientas Etiquetado como: Jupyter, LaTeX, Truco

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado

julio 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

Los indicadores que se autocumplen, o cuando medir es modificar – El bestiario de los indicadores económicos absurdos (parte 7)

julio 16, 2026 Por Daniel Rodríguez

Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar

julio 14, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado publicado el julio 21, 2026 | en Ciencia de datos
  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos
  • Nuevo simulador del problema de Monty Hall en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane publicado el abril 8, 2026 | en Noticias
  • ¿Por qué recibo ‘NameError: name X is not defined’ en Python? Aprende cómo solucionarlo publicado el marzo 17, 2025 | en Python
  • Libros de Machine Learning en castellano publicado el diciembre 18, 2020 | en Ciencia de datos, Reseñas

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto