La industria de la moda es un sector en constante evolución, donde la innovación y la creatividad son esenciales para mantenerse al día con las tendencias y las demandas de los consumidores. Por eso la inteligencia artificial (IA) puede ayudar también a esta industria. En esta publicación analizaré cuatro posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en la … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Moda
Ciencia de datos
La ciencia de datos es un área de conocimiento interdisciplinar en el cual se utilizan procesos para recopilar, preparar, analizar, visualizar y modelar datos para extraer todo su valor. Pudiéndose emplear tanto con conjuntos de datos estructurados como no estructurados. Los científicos de datos, los profesionales de esta área deben poseer grandes conocimientos de estadística e informática. Además de conocimiento de los procesos que están modelando.
Con la ciencia de datos es posible revelar tendencias y obtener información para que tanto las empresas como las instituciones puedan tomar mejores decisiones. Basando estas así en conocimiento validado no en intuiciones.
Las publicaciones de esta sección abarca diferentes temas de áreas como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.
Optimizar el número de clústeres con gap statistics
El mayor problema con el que nos podemos encontrar a la hora de usar el algoritmo de k-means es conocer el número de clústeres en los que se divide el conjunto de datos. Un hiperparámetro que en Scikit-learn debe ser indicado al construir el objeto. Por eso existen múltiples métodos para seleccionar este valor como los métodos del codo (elbow method), silueta (silhouette) o … [Leer más...] acerca de Optimizar el número de clústeres con gap statistics
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Transporte y Logística
Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial (IA) están revolucionando múltiples industrias en los últimos años, el transporte de mercancías y la logística no son una excepción. Siendo posible que en este sector una transformación sin precedentes en los próximos años. A continuación, se presentan cuatro de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en … [Leer más...] acerca de Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Transporte y Logística
Análisis de sentimientos en español con spaCy en Python
La semana pasada se vio cómo se puede realizar análisis se sentimientos en inglés con NLTK. A pesar de que NLTK es una librería muy potente, no cuenta con un lematizador para español, por lo que no es adecuado para trabajar en nuestro idioma. Una alternativa que sí permite realizar análisis de sentimientos en español en Python es spaCy, la cual también es bastante fácil de … [Leer más...] acerca de Análisis de sentimientos en español con spaCy en Python
Seleccionar el número de bins en un histograma
Emplear la cantidad adecuada de bins a la hora de crear un histograma es un factor clave para visualizar estos de forma correcta. Cuando se usan demasiados bins, los histogramas resultantes muestran básicamente ruido, mientras el caso contrario, menos de los necesarios, puede ocultar los patrones que se desean observar en la gráfica. Problema que se ha explicado en detalle en … [Leer más...] acerca de Seleccionar el número de bins en un histograma
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Retail
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector de retail ha permitido transformar el sector en los últimos años. Las empresas del sector que han adoptado el uso de IA han conseguido optimizar sus operaciones, impulsar la eficiencia y proporcionar un mejor servicio al cliente gracias al conocimiento de este. Lo que generalmente se traduce en ventajas competitivas. En … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Retail
Análisis de sentimientos con NLTK en Python
La librería de referencia el Python para realizar procesado del lenguaje natural (PLN) es NLTK (Natural Language Toolkit). Lo que se debe a que prácticamente incluye todas las herramientas necesarias para trabajar con PLN, entre las que se incluyen tokenización, lematización, etiquetado gramatical, análisis sintáctico y análisis de sentimientos. Facilitando de esta manera el … [Leer más...] acerca de Análisis de sentimientos con NLTK en Python
¿Por qué es necesario estandarizar los datos en análisis de clúster?
A la hora de realizar un análisis de clúster, como puede ser el caso de k-means, puede surgir la duda de si es necesario o no estandarizar antes los datos antes. La estandarización, o normalización de los datos, es algo que facilita el entrenamiento de los modelos, por lo que es aconsejable realizar esta operación. Veamos algunos de los motivos por los que es necesario … [Leer más...] acerca de ¿Por qué es necesario estandarizar los datos en análisis de clúster?
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Educación
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que ha demostrado mejorar la eficiencia y productividad en múltiples industrias. En el caso de la educación, el uso de la IA puede dar lugar a soluciones innovadoras con la que mejorar la calidad y accesibilidad de los alumnos a esta. En esta entrada, presentaré repasar cuatro posibles aplicaciones de la inteligencia artificial … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Educación
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
El progreso de la Inteligencia Artificial (IA) que se ha visto en los últimos años está revolucionando la mayoría de los sectores productivos. Como ya hemos visto para los casos de banca y seguros. El sector eléctrico no es una excepción, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del suministro eléctrico. En … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Los avances de la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando casi todas las industrias, entre las que también se incluye seguros. Las compañías de seguros pueden utilizar, y están utilizando, la IA para mejorar sus procesos, reducir costos y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En esta entrada analizaré algunas de las cuatro principales aplicaciones de la … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Método de Brent e implementación en Python
El método de Brent es un método numérico para encontrar las raíces de una función que combina los métodos de la interpolación cuadrática inversa, la secante y la bisección. Convirtiéndolo en un método más robusto y eficiente que los anteriores. Veamos más en detalle los fundamentos de este método y como se puede hacer una implementación en Python.El método de … [Leer más...] acerca de Método de Brent e implementación en Python