Como ya es tradición en Analytics Lane durante los meses de verano de 2023 las publicaciones serán sobre un único tema. Además de cambiar la frecuencia de publicación a dos entradas que aparecerán los martes y jueves. Durante los meses de julio y agosto, en base al éxito de la serie del año pasado dedicada a Matplotlib y las peticiones de algunos de vosotros, dedicaremos una … [Leer más...] acerca de Publicaciones para el verano 2023: Seaborn
Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla
Si habitualmente revisáis el código de otros programadores o científicos de datos, algo que es muy recomendable, seguramente os habréis encontrado con el uso del número 42 como semilla. Pero ¿por qué es tan habitual usar el número 42 para fijar la semilla en lugar de otros que podrían ser más intuitivos como 0 o 1?Origen del número 42 para fijar la semillaEl uso tan … [Leer más...] acerca de Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla
800 publicaciones en Analytics Lane
Estoy emocionando de anunciar que ayer hemos alcanzado un nuevo hito en la trayectoria de Analytics Lane: ¡se ha publicado el artículo número 800! Un paso más que ayuda a consolidar este proyecto de divulgación y formación. Desde que la primera publicación, allá por el 2 de mayo de 2018, en este blog se ha publicado regularmente recursos sobre ciencia de datos, lenguajes de … [Leer más...] acerca de 800 publicaciones en Analytics Lane
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Agricultura
La agricultura es un sector clave para garantizar la subsistencia de la civilización. Actualmente, la combinación del aumento de la población y el cambio climático hace que sea necesario mejorar la producción de alimentos de forma sostenible, para garantizar el suministro actual y futuro. Siendo la inteligencia artificial (IA) una herramienta indispensable para abordar estos … [Leer más...] acerca de Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Agricultura
Reseña: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlowReseña:
Hands-On Machine Learning de Aurélien Géron es un libro de referencia en el campo del aprendizaje automático. Cubre una amplia gama de técnicas y algoritmos empleados en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático. El autor es una referencia dentro de la industria y ha creado un recurso valioso tanto para principiantes como para profesionales experimentados.La … [Leer más...] acerca de Reseña: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlowReseña:
Ordenar un DataFrame en base a dos o más columnas
Los DataFrames de Pandas cuentan con el método sort_values() para ordenar los registros de un conjunto de datos en base a sus valores. Siendo una herramienta que ofrece múltiples opciones. En su uso básico permite ordenar los datos en base a los valores de una columna, pero también es posible ordenar un DataFrame en base a dos o más columnas. Pudiendo llegar a combinar unas en … [Leer más...] acerca de Ordenar un DataFrame en base a dos o más columnas
El índice de Davies-Bouldinen para estimar los clústeres en k-means e implementación en Python
Uno de los mayores problemas a la hora de trabajar con el algoritmo de k-means es la necesidad de conocer el número de clústeres en los que se debe dividir el conjunto de datos. Para lo que existen diferentes métodos como el del codo, la Silhouette, Gap Statistics o Calinski-Harabasz. En esta ocasión se va a ver otro método bastante popular, el braseado en el índice de … [Leer más...] acerca de El índice de Davies-Bouldinen para estimar los clústeres en k-means e implementación en Python
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Política
Aunque la política es una actividad puramente humana, el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) también ha traído aplicaciones a esta área. Lo que ha dejado claro la IA es su capacidad para mejorar la eficiencia de los procesos, realizar análisis de datos sofisticados y ofrecer soluciones a problemas complejos. Necesidades que no escapan a la política. En este ensayo … [Leer más...] acerca de Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Política
Creación de variables dummies con Pandas (variables binarias para aprendizaje automático)
La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático solamente pueden trabajar con datos numéricos. Pero, en muchas ocasiones, lo que se tienen son datos de tipo categórico. Debido a que los algoritmos no pueden realizar las operaciones matemáticas sobre estos, es necesario transformarlos antes de poder emplearlos en el entrenamiento de cualquier modelo de aprendizaje … [Leer más...] acerca de Creación de variables dummies con Pandas (variables binarias para aprendizaje automático)
Número óptimo de clústeres con Silhouette e implementación en Python
La Silhouette es una métrica que permite evaluar la calidad de los clústeres generados mediante algoritmos de clustering basados en la distancia euclídea. Como es el caso de k-means. Cuantificando la relación que existe entre la separación de los diferentes clústeres y la similitud entre los puntos de un mismo clúster en un valor que varía entre -1 y 1. Los valores cercanos a 1 … [Leer más...] acerca de Número óptimo de clústeres con Silhouette e implementación en Python
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Deporte
Es obvio que la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas. Abarcando sus casos de uso una amplia variedad de áreas. El deporte no es la excepción, y la IA se ha convertido en una herramienta clave en el ámbito deportivo, ayudando a mejorar el rendimiento de los deportistas, analizar el juego y ayudando en el desarrollo de … [Leer más...] acerca de Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Deporte
Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning” de Aurelien Geron
Disponible la traducción de la tercera edicción de "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" de Aurelien GeronHands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow de Aurelien Geron es posiblemente uno de los mejores libros tanto para iniciarse como para profundizar en el área del Aprendizaje Automático. Un libro fácil de leer con un … [Leer más...] acerca de Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning” de Aurelien Geron