La librería de referencia el Python para realizar procesado del lenguaje natural (PLN) es NLTK (Natural Language Toolkit). Lo que se debe a que prácticamente incluye todas las herramientas necesarias para trabajar con PLN, entre las que se incluyen tokenización, lematización, etiquetado gramatical, análisis sintáctico y análisis de sentimientos. Facilitando de esta manera el … [Leer más...] acerca de Análisis de sentimientos con NLTK en Python
¿Por qué es necesario estandarizar los datos en análisis de clúster?
A la hora de realizar un análisis de clúster, como puede ser el caso de k-means, puede surgir la duda de si es necesario o no estandarizar antes los datos antes. La estandarización, o normalización de los datos, es algo que facilita el entrenamiento de los modelos, por lo que es aconsejable realizar esta operación. Veamos algunos de los motivos por los que es necesario … [Leer más...] acerca de ¿Por qué es necesario estandarizar los datos en análisis de clúster?
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Educación
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que ha demostrado mejorar la eficiencia y productividad en múltiples industrias. En el caso de la educación, el uso de la IA puede dar lugar a soluciones innovadoras con la que mejorar la calidad y accesibilidad de los alumnos a esta. En esta entrada, presentaré repasar cuatro posibles aplicaciones de la inteligencia artificial … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Educación
Ordenar textos en Python con acentos en diferentes idiomas
Las listas que contienen cadenas de texto se pueden ordenar el Python mediante el uso de la función sorted(). Cuando se trabaja con cadenas de texto en inglés el resultado de la ordenación es correcto, pero no así en otros idiomas como el español donde existen acentos los cuales Python no ordena correctamente. Una solución a este problema se puede conseguir con el paquete … [Leer más...] acerca de Ordenar textos en Python con acentos en diferentes idiomas
Eliminar espacios en blanco al inicio o al final en Matlab
Cuando se tiene una cadena de texto en Matlab es posible eliminar los espacios en blanco sobrantes con la función strtrim(). Eliminando los espacios en blanco al inicio y al final de la cadena. A diferencia de otros lenguajes de programación no existen funciones para eliminar solamente los espacios en blanco sobrantes al principio o al final de la cadena. Como puede ser LTRIM y … [Leer más...] acerca de Eliminar espacios en blanco al inicio o al final en Matlab
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
El progreso de la Inteligencia Artificial (IA) que se ha visto en los últimos años está revolucionando la mayoría de los sectores productivos. Como ya hemos visto para los casos de banca y seguros. El sector eléctrico no es una excepción, la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del suministro eléctrico. En … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Sector Eléctrico
Diferencias entre fit(), predict() y fit_predict() en Scikit-learn
Scikit-learn (muchas veces reverenciada como sklearn) es posiblemente la librería de Aprendizaje Automático más popular actualmente en Python. Lo que se debe a la cantidad de modelos que implementa y su sencillez. En la mayoría de los objetos de esta librería se encuentran implementados los métodos fit(), predict() y fit_predict() usados para entrenar y realizar predicciones … [Leer más...] acerca de Diferencias entre fit(), predict() y fit_predict() en Scikit-learn
Rendimiento al comprimir tar con Gzip, Bzip2 y XZ
En los sistemas UNIX el formato tar se usa para almacenar múltiples archivos y carpetas en un único archivo sin compresión. Por lo que cuando se crea el archivo no se consigue ningún ahorro de espacio respecto a los originales. Siendo necesario para ello comprimir el archivo tar con un compresor. Tarea que se puede indicar desde el propio programa tar, pudiendo indicar como … [Leer más...] acerca de Rendimiento al comprimir tar con Gzip, Bzip2 y XZ
Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Los avances de la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando casi todas las industrias, entre las que también se incluye seguros. Las compañías de seguros pueden utilizar, y están utilizando, la IA para mejorar sus procesos, reducir costos y ofrecer una mejor experiencia al cliente. En esta entrada analizaré algunas de las cuatro principales aplicaciones de la … [Leer más...] acerca de Cuatro Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Seguros
Quinto aniversario de Analytics Lane
Hace exactamente cinco años, el dos de mayo de 2018, publiqué las dos primeras entradas en Analytics Lane. Una publicación en la que se presentaba el blog y otra en la que explicaba cómo trabajar con archivos CSV comprimidos en R. Hoy en día es una web que el año pasado ha tenido más de un millón de visitantes únicos. Algo que se podría considerar un éxito. Aún así, sigo … [Leer más...] acerca de Quinto aniversario de Analytics Lane
Uso de comillas simples o dobles en Python
A diferencia de otros lenguajes de programación Python ofrece la posibilidad de escribir las cadenas de texto dentro de comillas simples o dobles. Aunque en la mayoría de los casos es posible usar indistintamente unas u otras, existen situaciones en las que no es así. Ante la duda de cual usar se podría consultar PEP8, pero en este caso el estándar no hace ninguna recomendación … [Leer más...] acerca de Uso de comillas simples o dobles en Python
Método de Brent e implementación en Python
El método de Brent es un método numérico para encontrar las raíces de una función que combina los métodos de la interpolación cuadrática inversa, la secante y la bisección. Convirtiéndolo en un método más robusto y eficiente que los anteriores. Veamos más en detalle los fundamentos de este método y como se puede hacer una implementación en Python.El método de … [Leer más...] acerca de Método de Brent e implementación en Python