• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Relación entre impuestos y riqueza

noviembre 25, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

La relación entre impuestos y riqueza es un tema en el que se pueden encontrar múltiples opiniones. Se encuentra la de aquellos que defiende la bajada de impuestos como una medida para incentivar la economía, frente aquellos que defienden la subida de impuestos como una medida para ofrecer medidas sociales a los ciudadanos. Opiniones que podemos relacionar rápidamente con la derecha e izquierda respectivamente.

Habitualmente en los artículos que defienden o refutan la opinión de “bajar impuestos para crecer más” no se encuentra datos. Ni en los que están a favor ni a los que están en contra. Solamente razonamientos y la referencia a algún caso puntual. En esta entrada, y otras que se van a publicar más adelante, vamos a intentar ver qué dicen los datos respecto a la relación de impuestos y crecimiento respecto al tema. Realizando el análisis desde la perspectiva de un científico de datos.

Datos macroeconómicos utilizados

Los datos que se van a utilizar en el análisis son los que se pueden encontrar en la web datosmacro.com del diario económico Expansión. Web en la que se pueden encontrar series macroeconómicas desde mediados del siglo XX hasta la actualidad. Con lo que es posible realizar análisis detallados de la evolución económica de la mayoría de los países durante más de medio siglo.

Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
En Analytics Lane
Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane

Los datos que vamos a utilizar en este estudio son el Producto Interior Bruto (PIB) en euros y la presión fiscal. El PIB es la medida de la producción de bienes y servicios finales de un país o región a lo largo de un periodo dado de tiempo. Por otro lado, la presión fiscal es el porcentaje del PIB que recauda el sector público en un país o región. Es decir, el porcentaje en media de la producción nacional que los ciudadanos y empresas dedican a pagar impuestos.

Relación entre PIB y presión fiscal

El primer ejercicio y, posiblemente el más fácil de realizar, es comprobar si en los países ricos se paga más o menos impuestos que en el resto. Para ello solamente necesitamos representar en una gráfica el PIB per Capita frente la presión fiscal. El hecho de emplear el PIB per Capita en lugar de PIB es para que la población de los países no afecte a los resultados. Comparando así la riqueza por habitante y no la total. Utilizando los últimos datos disponibles, en la mayoría de los casos correspondientes a 2018, se obtiene la siguiente gráfica. 

Relación entre el PIB Per Capita en Euros frente a la presión fiscal en el mundo
Relación entre el PIB Per Capita en Euros frente a la presión fiscal en el mundo

En la gráfica anterior se ha incluido la una regresión lineal para ver más claramente la relación entre el PIB y la presión fiscal en el mundo. Relación que indica que la presión fiscal es generalmente más alta en los países con mayor PIB.

Publicidad


Relación entre PIB y presión fiscal en la Unión Europea

Al realizar la comparación a nivel mundial esta puede ser injusta. Ya que se compara países que pueden gozar de riquezas naturales, como petróleo, frente a otras que no disponen de estas. Además de otros factores. Por lo que puede ser una idea repetir la comparativa en un conjunto de economías más homogéneas, como pueden los países de la Unión Europea (incluyendo el Reino Unido). Así la gráfica anterior solamente con los 28 países de la Unión Europea es la siguiente.

Relación entre el PIB Per Capita en Euros frente a la presión fiscal en la Unión Europea
Relación entre el PIB Per Capita en Euros frente a la presión fiscal en la Unión Europea

En dónde se observa claramente la misma tendencia que a nivel mundial. Confirmado que la tendencia que se ha visto a nivel global.

Otra cosa que se puede ver en esta gráfica son dos países que se salen claramente de la tendencia general en Europa. Estos son los dos países con mayor PIB per Capita de la Eurozona. Irlanda y Luxemburgo con un PIB per Capita de 66.700€ y 96.700€ de PIB respectivamente y una presión fiscal del 23,3% y 41,3%.

¿Es la presión fiscal la causa de la riqueza o al revés?

Una vez vista la relación entre impuestos y riqueza en los resultados anteriores puede surgir una duda: ¿es el mayor PIB lo que causa una mayor presión fiscal o es la presión fiscal la que causa el mayor PIB? Posiblemente la respuesta es que ambos se realimentan, pero no se puede afirmar solamente con los datos empleados.

El Estado lo podemos ver como un “prestador de servicios” para la población y empresas que se financia mediante impuestos. Servicios que van desde los más básicos como puede ser infraestructuras y la seguridad tanto interior como exterior u otro incluidos en el llamado “Estado del Bienestar” como la sanidad, educación y pensiones. Sin olvidar otros importante para mejorar la competitividad del país con son la investigación básica junto a la innovación y desarrollo. Servicios que son demandados por la población a medida que aumenta su riqueza.

Aumentar la calidad y cantidad de servicios prestados por el Estado incrementa las necesidades de financiación. Lo que se traduce en una mayor presión fiscal. Así que la presión fiscal es una decisión de los gobernantes en base a cantidad de los servicios y la calidad de estos que desea. Siendo los impuestos el precio a fijar. Servicios que en una democracia son generalmente demandados por los que escogen a los gobernantes. Con lo que se puede explicar la relación entre impuestos y riqueza observada.

Conclusiones

En esta entrada se ha visto como a nivel mundial existe una clara relación entre la riqueza de los países y la presión fiscal. Observándose que los países más ricos son aquellos con mayor presión fiscal. Aunque no se puede deducir de ello cuál es la causa del y cual es la consecuencia. Lo que parece más probable es que en los países ricos se demanden más servicios, no solo por la población, sino que también por las empresas como puede ser formación en innovación. Servicios que tiene un mayor coste y por lo tanto es necesario financiar con más impuestos.

En análisis realizado no permite comprobar si la afirmación “bajar impuestos para crecer más” es cierta o no. Simplemente se ha podido comprobar una relación clara entre impuestos y riqueza. Entendiendo como riqueza” el PIB per Capita. Para confirmar o refutar la afirmación la próxima semana se hará un análisis de las series temporales macroeconómicas para diferentes países.

Imágenes: Pixabay (Bruno Glätsch)

¿Te ha parecido de utilidad el contenido?

¡Puntúalo entre una y cinco estrellas!

Puntuación promedio 0 / 5. Votos emitidos: 0

Ya que has encontrado útil este contenido...

¡Síguenos en redes sociales!

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Publicidad


Publicaciones relacionadas

  • Nuevo test de normalidad interactivo en el laboratorio de Analytics Lane
  • Nuevo conversor de timestamp Unix en el laboratorio de Analytics Lane
  • Calculadora de Contrastes de Hipótesis: interpreta correctamente el p-valor y toma decisiones estadísticas con confianza
  • Calculadora de Tamaño del Efecto: la herramienta clave para entender cuánto importa realmente una diferencia
  • Simulador de DBSCAN: descubre cómo encontrar clusters reales (y ruido) sin fijar K
  • Conversor de Colores: convierte, compara y valida cualquier color en tiempo real
  • Analytics Lane lanza su Generador de UUIDs: identificadores únicos, seguros y listos para producción en segundos
  • 1200 publicaciones en Analytics Lane
  • Analytics Lane lanza su Conversor TIN ↔ TAE: la herramienta definitiva para entender el coste real de depósitos, préstamos e hipotecas

Publicado en: Opinión

Interacciones con los lectores

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

I accept the Terms and Conditions and the Privacy Policy

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la anulan)

mayo 14, 2026 Por Daniel Rodríguez

Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales

mayo 12, 2026 Por Daniel Rodríguez

Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar

mayo 7, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • Copiar y pegar Activar copiar y pegar en VirtualBox publicado el mayo 1, 2019 | en Herramientas
  • Buscar en Excel con dos o más criterios publicado el septiembre 7, 2022 | en Herramientas
  • IndexError en Python: Cómo evitar el error ‘list index out of range’ en tus listas publicado el marzo 31, 2025 | en Python
  • Media, mediana y moda: Descubre cómo interpretar las medidas de tendencia central con ejemplos claros y sin complicaciones publicado el mayo 16, 2025 | en Ciencia de datos
  • Error: No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema Solución a los problemas de ejecución de scripts en Windows 11 cuando se da el mensaje: “No se puede cargar el archivo porque la ejecución de scripts está deshabilitada en este sistema” publicado el febrero 14, 2024 | en Herramientas

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.9 (11)

Pandas: Cambiar los tipos de datos en los DataFrames

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto