A la hora de trabajar con matrices una tarea clave es saber cómo seleccionar filas y columnas de una forma eficiente. Por eso es importante conocer las opciones de Numpy para ello. En esta entrada se explicará cómo seleccionar filas y columnas en matrices Numpy. Creación de una matriz de ejemplo Antes de explicar cómo […]
Python
Numpy básico: eliminar elementos en arrays de Numpy
Para eliminar eliminar elementos en arrays de Numpy se puede utilizar la función de la librería np.delete(). Esta función permite eliminar tanto valores como filas o columnas utilizando la posición del elemento a eliminar. Lo que la convierte en una función realmente interesante. np.delete() de Numpy La función np.delete() es realmente sencilla ya que solamente […]
Numpy básico: valores mínimos y máximos en arrays Numpy
Localizar los valores extremos de un array de Numpy es una tarea que es necesario realizar de forma habitual. Para ello Numpy cuenta con dos funciones amin() y amax(). Las cuales, respectivamente, devuelven los valores mínimos y máximos en arrays Numpy. Las funciones amin() y amax() La función amin() de Numpy tiene la siguiente forma: […]
Numpy básico: localizar valores únicos en arrays Numpy
Una de las tareas más habituales con los conjuntos de datos es la identificación de los valores únicos. Por eso Numpy cuenta con una función para ello: unique(). En esta entrada se verá como utilizar esta función. La función unique() La función de Numpy que permite localizar valores únicos en arrays es unique(), la cual […]
Numpy básico: inicialización de arrays en Numpy
En esta entrada se va a ver como hacer una tarea básica, la inicialización de arrays en Numpy con diferentes valores. Una tarea que puede ser tediosa si no se conocen y utilizan las herramientas que provee Numpy para ello. Además, estas son operaciones necesarias antes de comenzar con diferentes análisis de datos. Inicialización de […]
Numpy básico: el método numpy.where()
En esta entrada se va a explicar el funcionamiento del método numpy.where() con el que se puede seleccionar elementos en base a una condición. Simplemente en una línea de código. El método numpy.where() puede evitar la necesidad de crear un bucle para crear un nuevo vector en base a una condición. Permitiendo así crear código […]
Aumentar el rendimiento de Python con Cython
Python es uno de los lenguajes de programación más populares de la actualidad. Lo que se puede apreciar es los diferentes tipos de desarrollos en los que se suele utilizar: la inteligencia artificial, el análisis de datos o la creación de páginas web. Pero tiene un problema, el código Python es lento en comparación con […]
Diferencia entre listas y tuplas en Python
A la hora de comenzar con Python es habitual utilizar las listas y las tuplas de forma prácticamente indiferente. Aparentemente ambas son dos estructuras de datos que sirven para lo mismo. Pero esto no es así, existen importantes diferencias entre listas y tuplas en Python que es necesario conocer. La principal diferencia entre listas y […]
Numpy básico: aplicar una función sobre una fila o columna de una Array de Numpy
Al tener una matriz de Numpy en memoria puede darse la situación de que sea necesario calcular una función sobre los elementos de una fila o columnas. Por ejemplo, algo tan básico como sumar todos los elementos por columna. En estas situaciones se puede utilizar la función np.apply_along_axis() , con la que se puede aplicar […]
Listas por comprensión en Python
Las listas por comprensión es una construcción sintáctica disponible en Python con la que se pueden crear lista a partir de otros elementos iterables. Siendo una de las contracciones más elegantes del lenguaje. A continuación, se mostrará la sintaxis básica para trabajar con las listas por comprensión. Sintaxis de las listas por comprensión en Python […]
