• Saltar al contenido principal
  • Skip to secondary menu
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
  • Inicio
  • Secciones
    • Ciencia de datos
    • Criptografía
    • Herramientas
    • Machine Learning
    • Noticias
    • Opinión
    • Productividad
    • Programación
      • JavaScript
      • Julia
      • Matlab
      • Python
      • R
  • Programación
    • JavaScript
    • Julia
    • Matlab
    • Python
    • R
  • Laboratorio
    • Estadística
      • Calculadora del Tamaño Muestral en Encuestas
      • Calculadora de estadísticos descriptivos
      • Test de normalidad
      • Calculadora de contrastes de hipotesis
      • Calculadora de tamano del efecto
      • Simulador de Regresión Lineal con Ruido
      • Visualizador de PCA
      • Visualizador de Series Temporales
      • Simulador de Regresión Logística
      • Simulador de K-Means
      • Simulador de DBSCAN
      • Detector de la Ley de Benford
    • Probabilidad
      • Calculadora de Probabilidad de Distribuciones
      • Calculadora de Probabilidades de Lotería
      • Simulador del Problema de Monty Hall
      • Simulador de la Estrategia Martingala
    • Finanzas
      • Calculadora de Préstamos e Hipotecas
      • Conversor TIN ↔ TAE
      • Calculadora DCA con ajuste por inflación
      • Calculadora XIRR con Flujos Irregulares
      • Simulador FIRE (Financial Independence, Retire Early)
    • Negocios
      • CLV
      • Scoring
    • Herramientas
      • Formateador / Minificador de JSON
      • Conversor CSV ↔ JSON
      • Comparador y Formateador de Texto y JSON
      • Formateador y Tester de Expresiones Regulares
      • Inspector de JWT
      • Generador y verificador de hashes
      • Codificador / Decodificador Base64 y URL
      • Conversor de bases numericas
      • Conversor de Timestamp Unix
      • Conversor de colores
      • Generador de UUIDs
    • Juegos
      • Tres en Raya
      • Nim con Q-Learning
    • Más
      • Método D’Hondt
      • Generador de Contraseñas Seguras
  • Noticias
  • Boletín
  • Contacto
  • Tienda
    • Libros
    • Equipamiento de oficina
    • Equipamiento en movilidad

Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

  • Ciencia de datos
  • Machine Learning
  • IA Generativa
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • R
  • Excel

Entendiendo la diferencia entre votación hard y votación soft en aprendizaje automático

febrero 2, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

La precisión y la robustez de los modelos es una de las características por la que los modelos de Aprendizaje Automático son tan útiles en una variedad de problemas. Una de las técnicas para mejorar estas características en los modelos es el Aprendizaje por Conjuntos (Ensemble Learning). En este tipo de aprendizaje se entrenan diferentes modelos y las predicciones se obtienen … [Leer más...] acerca de Entendiendo la diferencia entre votación hard y votación soft en aprendizaje automático

Cómo convertir texto a fecha en Excel

enero 31, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Cuando se trabaja con Excel es habitual importar datos desde diferentes fuentes tales como archivos de texto o el portapapeles. En estos casos puede que los datos contengan fechas. Excel cuenta con un sistema para reconocer cuando un valor es una fecha, pero en muchos casos puede no funcionar de forma correcta cuando los datos se importan datos. Por lo que, generalmente, los … [Leer más...] acerca de Cómo convertir texto a fecha en Excel

Cómo seleccionar elementos entre dos fechas con Pandas

enero 29, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

pandas

La manipulación de datos con fechas es una parte crucial del análisis de datos, por lo que es de extrañar que en Pandas existan herramientas para ello. Uno de los problemas que nos podemos encontrar a la hora de preparar los datos es cómo seleccionar elementos entre dos fechas. En esta entrada se mostrarán los pasos para conseguirlo, utilizando para ello un conjunto de datos de … [Leer más...] acerca de Cómo seleccionar elementos entre dos fechas con Pandas

Rocketbook: Libretas reutilizables, elegantes y sostenibles

enero 26, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Las libretas Rocketbook combinan a la perfección la practicidad de la escritura tradicional a mano con las ventajas de las notas digitales. Simplemente escribe en el cuaderno con un bolígrafo Pilot FriXion como en cualquier otra libreta. Una vez tomadas las notas, escanea estas con la aplicación Rocketbook y almacena los archivos donde quieras como cualquier otra nota digital. … [Leer más...] acerca de Rocketbook: Libretas reutilizables, elegantes y sostenibles

Instalar SQL Server en Rocky Linux (RHEL, AlmaLinux o CentOS)

enero 24, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

SQL Server es una de las bases de datos más populares en entornos Windows. A partir de la versión SQL Server 2017 Microsoft también ofrece versiones de la base de datos para entornos Linux, con las mismas características que las versiones de Windows. Algo que supone una gran ventaja cuando el entorno que se usa en producción es Linux, aunque sigue siendo necesario contar con … [Leer más...] acerca de Instalar SQL Server en Rocky Linux (RHEL, AlmaLinux o CentOS)

Descuentos especial en productos seleccionados hasta este viernes

enero 22, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

Hasta este viernes, la tienda de Lenovo España está ofreciendo descuentos de hasta el 30% en una selección especial de productos.Hasta 30% de descuento en productos seleccionados LenovoEsta es una oportunidad única para aquellos que estás buscando renovar su equipo informático. Ya sea una potente estación de trabajo, una ultra-portátil o un equipo para gaming de alto … [Leer más...] acerca de Descuentos especial en productos seleccionados hasta este viernes

¿Qué son y cómo manejar los errores FutureWarning en Python?

enero 22, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 5 minutos

Python y sus librerías es un ecosistema en continua evolución. Cada nueva versión de Python, o cualquiera de sus librerías, incluye nuevas características, mejoras de rendimiento y soluciona posibles errores. En la mayoría de los casos los cambios no afectan al funcionamiento del código existente, pero en otros casos si. Cuando se van a introducir cambios que pueden afectar al … [Leer más...] acerca de ¿Qué son y cómo manejar los errores FutureWarning en Python?

Calcular la similitud de Jaccard en Python

enero 19, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

La similitud de Jaccard es una medida esencial en los campos de la ciencia y minería de datos. Al ofrecer una forma de cuantificar la similitud entre dos conjuntos de datos y se usa en tareas como la comparación de documentos, las mediciones de similitud en el aprendizaje automático y la recomendación de productos. En esta entrada se explicará qué es y cómo se puede implementar … [Leer más...] acerca de Calcular la similitud de Jaccard en Python

Analizando las diferencias entre versiones con Git y Visual Studio Code

enero 17, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

El control de versiones es una parte esencial dentro del desarrollo de software. Conocer con precisión los cambios que se han introducido en la cualquier versión es clave para identificar rápidamente el motivo de un comportamiento no deseado. Actualmente Git se ha convertido en la solución estándar para el control de versiones. Por eso los editores de código fuente como Visual … [Leer más...] acerca de Analizando las diferencias entre versiones con Git y Visual Studio Code

Cómo eliminar un entorno en Conda

enero 15, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Una de las ventajas de usar Conda es la posibilidad de crear diferentes entornos para instalar los paquetes necesarios para cada proyecto. Existiendo un aislamiento entre los entornos, de tal modo que los paquetes instalados en uno no son accesibles desde el resto. Una funcionalidad que permite evitar conflictos entre las dependencias necesarias en diferentes proyectos. Pero, … [Leer más...] acerca de Cómo eliminar un entorno en Conda

Ordenadores para Machine Learning en 2024

enero 12, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 16 minutos

El año pasado escribí un análisis de equipos portátiles para Machine Learning y otro de Mini PC. Ambas han sido unas entradas muy bien recibidas en las que se analizaron las características clave que se debería analizar a la hora de comprar ordenadores para Machine Learning. A pesar de ello, son publicaciones que necesitan una revisión dada la rápida evolución de la tecnología. … [Leer más...] acerca de Ordenadores para Machine Learning en 2024

Comparar archivos en Visual Studio Code

enero 10, 2024 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Saber cómo obtener las diferencias que existen entre dos versiones de un archivo es clave tanto en desarrollo de código como para el análisis de datos. Conocer los cambios es fundamental para entender las diferencias en los resultados. En esta entrada se explicará cómo se pueden comparar archivos en Visual Studio con las herramientas integradas del editor. Sin la necesidad de … [Leer más...] acerca de Comparar archivos en Visual Studio Code

  • « Ir a la página anterior
  • Página 1
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 27
  • Página 28
  • Página 29
  • Página 30
  • Página 31
  • Páginas intermedias omitidas …
  • Página 102
  • Ir a la página siguiente »

Barra lateral principal

Suscríbete a nuestro boletín

Suscríbete al boletín semanal para estar al día de todas las publicaciones.

Política de Privacidad

Analytics Lane en redes sociales

  • Amazon
  • Bluesky
  • Facebook
  • GitHub
  • Instagram
  • Mastodon
  • Pinterest
  • RSS
  • Telegram
  • Tumblr
  • Twitter
  • YouTube

Publicidad

Entradas recientes

Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura

mayo 26, 2026 Por Daniel Rodríguez

Síndrome del objeto brillante en ciencia de datos: el error simétrico a los costes hundidos

mayo 21, 2026 Por Daniel Rodríguez

De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática

mayo 19, 2026 Por Daniel Rodríguez

Publicidad

Es tendencia

  • De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática publicado el mayo 19, 2026 | en Ciencia de datos
  • Prueba de independencia de Chi-cuadrado publicado el mayo 6, 2020 | en Ciencia de datos
  • Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means publicado el junio 9, 2023 | en Ciencia de datos
  • La similitud de Jaro–Winkler publicado el junio 24, 2020 | en Ciencia de datos, R
  • El índice de Davies-Bouldinen para estimar los clústeres en k-means e implementación en Python publicado el junio 30, 2023 | en Ciencia de datos

Publicidad

Lo mejor valorado

4.9 (24)

Seleccionar filas y columnas en Pandas con iloc y loc

4.6 (16)

Archivos JSON con Python: lectura y escritura

4.4 (14)

Ordenación de diccionarios en Python mediante clave o valor

4.7 (13)

Operaciones de filtrado de DataFrame con Pandas en base a los valores de las columnas

4.1 (11)

Aplicar el método D’Hondt en Excel

Comentarios recientes

  • bif en JSON en bases de datos: cuándo es buena idea y cuándo no
  • bif en Cómo desinstalar Oracle Database 19c en Windows
  • M. Pilar en Cómo eliminar las noticias en Windows 11 y recuperar tu concentración
  • Daniel Rodríguez en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria
  • Pepe en Probabilidad básica: cómo entender el azar en nuestra vida diaria

Publicidad


Footer

Analytics Lane

  • Acerca de Analytics Lane
  • Boletín de noticias
  • Contacto
  • Libros
  • Lo más popular
  • Noticias
  • Tienda
  • Tiendas afiliadas

Secciones

  • Ciencia de datos
  • Criptografía
  • Herramientas
  • Machine Learning
  • Opinión
  • Productividad
  • Programación
  • Reseñas

Sobre de Analytics Lane

En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

Copyright © 2018-2026 Analytics Lane ·Términos y condiciones ·Política de Cookies ·Política de Privacidad ·Herramientas de privacidad ·Contacto