Después de actualizar VirtualBox en Mac puede ocurrir que al intentar lanzar una máquina virtual aparezca el mensaje de error Kernel Driver Not Installed (rc=-1908). Por lo que no se puede iniciar la máquina virtual. Este error indica que algo ha fallado en la instalación de VirtualBox, aunque generalmente tiene que ver con Gatekeeper.Significado del mensaje de error: … [Leer más...] acerca de Solucionar problema de VirtualBox: Kernel Driver Not Installed (rc=-1908)
Organizar el código del proyecto (2ª parte de creación de una API REST con Express y TypeScript)
En la publicación de la semana pasada se presentaron los primeros pasos para la creación de una REST API con Express y TypeScript. Antes de que el número de servicios crezcan es necesario organizar el código del proyecto para facilitar su mantenimiento en el futuro. Además, también es necesario incluir algunos Middleware para facilitar algunas tareas. Veamos a continuación una … [Leer más...] acerca de Organizar el código del proyecto (2ª parte de creación de una API REST con Express y TypeScript)
Inclusión de barras de error en Matplotlib
A la hora de la presentación de resultados experimentales la inclusión de barras de error en las gráficas es clave para comunicar la confianza que se tiene en los valores presentados. Por eso, en la mayoría de las bibliotecas para la generación de gráficos existen funciones para ello. La función con la que se pueden crear gráficas con barras de barras de error en Matplotlib es … [Leer más...] acerca de Inclusión de barras de error en Matplotlib
Cómo funciona k-modes e implementación en Python
La semana pasada publiqué un artículo donde explicaba el funcionamiento del algoritmo de k-means o k-medias junto a una implementación básica en Python. Este algoritmo es uno de los más utilizados para análisis de clúster. Aunque cuenta con un problema importante, al estar basado en la métrica euclídea solamente se puede utilizar cuando todas las características del conjunto de … [Leer más...] acerca de Cómo funciona k-modes e implementación en Python
Creación de una API REST con Express y TypeScript
Esta es la primera entrada de una serie en la que se explicarán los pasos para crear un API REST con Express y TypeScript. En esta primera entrada se explicará cómo configurar el proyecto Node y se creará el primer servicio.Esta entrada forma parte de la serie "Creación de una API REST con Express y TypeScript" de la cual forman los siguientes entregas:Configuración … [Leer más...] acerca de Creación de una API REST con Express y TypeScript
Obtener la IP local y pública en Python
Hace unos días publiqué una entrada en la explicaba los pasos para conseguir tanto la IP de nuestro ordenador en la red local como la pública con la que se accede a internet desde Matlab. Información que no se puede obtener directamente de las funciones estándar, pero es útil en múltiples ocasiones. Dado que en Python tampoco existe una función para obtener esta información, en … [Leer más...] acerca de Obtener la IP local y pública en Python
Cómo funciona k-means e implementación en Python
El algoritmo de k-means o k-medias es uno de los más utilizados dentro del análisis de clúster. Algo que se puede explicar porque este es un algoritmo sencillo, fácil de interpretar y generalmente ofrece buenos resultados en la mayoría de los conjuntos de datos. Por lo que suele estar implementado en la mayoría de las librerías estadísticas y de aprendizaje automático como … [Leer más...] acerca de Cómo funciona k-means e implementación en Python
Acceder a las IP local y pública con Matlab
Actualmente no existe en Matlab una función con la que se pueda obtener la dirección IP del ordenador con el que se está trabajando. Aunque este es un dato que se puede obtener fácilmente del sistema operativo, la dirección en la red local, o servicios web, la dirección pública con la que se accede a internet. Veamos a continuación cómo se puede conseguir la IP local y pública … [Leer más...] acerca de Acceder a las IP local y pública con Matlab
Importar solamente algunas columnas de un archivo con Pandas
Una de las formas más habituales para importar los datos para un análisis es mediante el uso de archivos. Los cuales, debido a que los conjuntos de datos no se generan específicamente para un análisis en concreto, generalmente contienen más información de la que es necesaria para el estudio que se necesita realizar. Siendo necesaria más memoria para trabajar con ellos. En … [Leer más...] acerca de Importar solamente algunas columnas de un archivo con Pandas
Truco: identificar el sistema operativo en Python
Cuando en nuestro programa de Python se usan llamadas al sistema operativo, como ejecutar un comando de terminal, puede ser necesario saber sobre qué sistema operativo se está ejecutando el programa. Pudiendo de esta manera adaptar el código a cada uno de los casos. Para lo que se puede recurrir al módulo platform, un componente con el que se puede obtener el sistema operativo … [Leer más...] acerca de Truco: identificar el sistema operativo en Python
Agregar una barra de herramientas en las gráficas de Matlab
Las gráficas de Matlab cuentan desde la versión 2018b con una barra de herramientas que puede ser de gran utilidad tanto para el análisis de datos como para la exportación de figuras más precisas. Herramienta a la que se puede acceder mediante la función axtoolbar(). Al incluir esta barra de herramientas en las gráficas de Matlab va a ser posible desde esta exportar la gráfica, … [Leer más...] acerca de Agregar una barra de herramientas en las gráficas de Matlab
Calcular la moda en un vector de NumPy
La moda de un conjunto de datos es el valor que más se repite. Siendo una medida de la tendencia central que indica cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en una muestra o estudio. A pesar de su importancia, este no es uno de los estadísticos implementados de forma nativa en NumPy, posiblemente porque se puede calcular fácilmente. Veamos cómo se puede obtener la moda … [Leer más...] acerca de Calcular la moda en un vector de NumPy