En los Notebooks de Jupyter se puede emplear bloques de Markdown para documentar el código. Existiendo la posibilidad de incluir dentro de estas fórmulas matemáticas escritas con sintaxis de LaTeX. Para agregar una ecuación se debe escribir dentro de un bloque con $, incorporando de esta manera las ecuaciones en el mismo párrafo, o $$, con lo que la ecuación se presentará en … [Leer más...] acerca de Ecuaciones multilínea en Markdown
Desempaquetado en Python de una tupla o lista
En algunas ocasiones, como puede ser los valores que devuelve una función, nos podemos encontrar con una tupla, o lista, que contiene varios valores de los cuales solamente nos interesan unos pocos. Por lo que extraer solamente estos valores y quedarnos con los necesarios puede simplificar los posteriores análisis. Algo que se puede conseguir mediante el desempaquetado en … [Leer más...] acerca de Desempaquetado en Python de una tupla o lista
¿Cómo seleccionar la siguiente acción en GTD?
Una vez construido un sistema GTD este deberá contener todas las posibles tareas pendientes que debemos realizar. Cada una de ellas debe estar asociada a un contexto etiquetada con una estimación del tiempo necesario para llevarla a cabo y la energía necesaria para abordarla. En base a esta información puede surgir la duda, ¿cómo seleccionar la siguiente acción en GTD? Si el … [Leer más...] acerca de ¿Cómo seleccionar la siguiente acción en GTD?
Buscar en Excel con dos o más criterios
Posiblemente una de las primeras opciones que se nos viene a la cabeza cuando necesitamos localizar los valores asociados a un registro en Excel es la función BUSCARV() (VLOOKUP() en Inglés). Mediante la cual se puede buscar en base a un criterio. Algo que puede no ser suficiente en algunas situaciones, cuando hay que usar dos o más criterios para identificar un registro. Por … [Leer más...] acerca de Buscar en Excel con dos o más criterios
Obtener los primeros registros ordenados de un DataFrame Pandas
Los objetos DataFrame de Pandas cuentan con un par de métodos mediante los cuales se puede ordenar los registros en base a los valores de una o varias columnas y obtener como resultado los n primeros. Una funcionalidad con la que se puede simplificar algunos análisis. En concreto, el método df.nlargest() ordena de mayor a menor los registros de un conjunto de datos y devuelve … [Leer más...] acerca de Obtener los primeros registros ordenados de un DataFrame Pandas
Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Ayer finalizó el conjunto especial de publicaciones para el verano de 2022 de Analytics Lane, este año dedicado a Matplotlib. Una serie que continúa con la tradición instaurada hace dos años de centrar las entradas de verano en un único tema, en aquel momento con un curso de introducción a Julia. Aunque, al igual que el año pasado con la serie sobre NumPy y Pandas, se podría … [Leer más...] acerca de Serie especial verano 2022 sobre Matplotlib
Agregar líneas a las figuras de Matplotlib
Incluir una o varias líneas en una gráfica puede ser una herramienta sencilla, pero muy útil, para señalar al lector algunos valores que pueden ser de interés. Tales como los cambios de tendencia de una serie. Por eso en la mayoría de las librerías gráficas existen funciones para ello. Veamos algunas de las funciones disponibles para agregar líneas a las figuras de … [Leer más...] acerca de Agregar líneas a las figuras de Matplotlib
Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
La escala que se usa en las figuras creadas con Matplotlib es lineal. Generalmente esta es la mejor opción debido a que, en la mayoría de los casos, las relaciones que existen entre las variables que se muestran son lineales. Pero no siempre es así. Otras veces la relación entre las variables puede ser exponencial y al emplear una escala lineal puede quedar oculta mucha … [Leer más...] acerca de Trazar ejes logarítmicos en Matplotlib
Creación de histogramas con Matplotlib en Python
Los histogramas permiten obtener una visión general de la distribución existente en una muestra de datos. Para lo que dibuja barras asociadas a un rango de valores, siendo la altura de estas proporcional a la frecuencia de aparición de estos. Siendo una representación gráfica muy popular. Existiendo una función para dibujar histogramas con Matplotlib en Python a partir de … [Leer más...] acerca de Creación de histogramas con Matplotlib en Python
Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
En las gráficas de dispersión creadas con Matplotlib existe la posibilidad de modificar el tamaño de los puntos. Siendo incluso posible asignar un valor diferente a cada uno. Por un lado, el hecho de poder cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib, permite adaptar este a la cantidad de valores que se necesita mostrar. Por otro, poder asignar un valor diferente a cada uno se … [Leer más...] acerca de Cambiar el tamaño de los puntos en Matplotlib
Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
En los gráficos de dispersión una manera de ayudar a los lectores a identificar valores especiales es incluir una etiqueta. Asignando un nombre a ese punto específico. La forma más sencilla para agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib es mediante el uso de la función annotate(). Una función sencilla que solamente requiere la cadena de texto con el mensaje y la posición en … [Leer más...] acerca de Agregar etiquetas a los puntos en Matplotlib
Invertir los ejes en Matplotlib
En las gráficas es habitual que los valores representados en el eje de abscisas crezcan al desplazarse en este de izquierda a derecha. Mientras que los valores mostrados en el eje de ordenadas crecen al moverse de abajo a arriba. Aunque esta es la convención que se sigue habitualmente a la hora de crear figuras, en ciertas ocasiones puede ser mejor no adoptarla. Para conseguir … [Leer más...] acerca de Invertir los ejes en Matplotlib