Localizar la posición de un elemento dado en una lista es una tarea bastante habitual. Por ejemplo, cuando necesitamos localizar los valores máximo o mínimo. Para esta tarea se puede usar el método index() de las listas de Python o, cuando estamos trabajando con vectores de NumPy existe el método where(). Veamos a continuación cómo encontrar la posición de elementos en una … [Leer más...] acerca de Cómo encontrar la posición de elementos en una lista de Python
Disponible JupyterLab 3.0
Ya se encuentra disponible la versión 3.0 de JupyterLab, una versión que incluye múltiples novedades. Entre las que se puede destacar el lanzamiento de un nuevo depurador visual con el que es más fácil localizar errores en nuestro código. Además de esta novedad se puede destacar otras como:Es posible configurar la interfaz de JupyterLab en múltiples idiomasLa tabla de … [Leer más...] acerca de Disponible JupyterLab 3.0
UCB2 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
En la entrega anterior de esta serie hemos comenzado a ver cómo aplicar los métodos UCB (Upper Confidence Bounds) para resolver un problema del Bandido Multibrazo. Métodos en los que se estima un límite de confiaban superior para la recompensa de cada uno de los bandidos. Seleccionando en cada momento el que tenga la recompensa media más el límite de confianza mayor. En esta … [Leer más...] acerca de UCB2 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Cómo ordenar dataframe en base a múltiples columnas en R
Una tarea bastante habitual cuando se trabaja con conjuntos de datos es ordenar los registros en base los valores de una o varias columnas. Por ejemplo, buscar los clientes con mayor número de visitas y, a igual número de visitas, ordenarlos por gasto. Lo que se pude conseguir fácilmente en R. Únicamente hay que combinar el uso de order() con with() para poder ordenar dataframe … [Leer más...] acerca de Cómo ordenar dataframe en base a múltiples columnas en R
NumPy: La función reshape de NumPy con ejemplos
El método que podemos usar en NumPy para redimensionar los vectores es la función reshape. Una función que es clave conocer para trabajar de forma eficaz con NumPy. Veamos a continuación como se puede usar la función reshape de NumPy a través de diferentes ejemplos.La función reshape de NumPyEn la documentación de NumPy se pude ver que la función reshape tiene la … [Leer más...] acerca de NumPy: La función reshape de NumPy con ejemplos
Semana sin publicaciones
Esta semana realizaremos una pausa en la publicación de entradas, por lo que no habrá nuevas publicaciones hasta el próximo lunes 5 de abril.Aprovecho la ocasión para recordaros que para estar al día de todas nuestras publicaciones os podéis dar de alta en el boletín de noticias. Boletín que se envía todos los lunes con las últimas publicaciones aparecidas en Analytics … [Leer más...] acerca de Semana sin publicaciones
UCB1 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Las diferentes estrategias que hemos visto hasta ahora para resolver un problema tipo Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit) se basan en la exploración aleatoria de los estados, como puede ser el caso de Epsilon-Greedy, o en un conocimiento previo de los mismos, como es el caso de valores iniciales optimistas. Lo que puede ser problemático en ciertas ocasiones. Epsilon-Greedy … [Leer más...] acerca de UCB1 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Guardar archivos CSV en Node
La semana pasada hemos visto el uso del módulo csv-parser para procesar archivos CSV en Node. Lo que facilita la importación de este formato de archivo. Uno de los más utilizados para el intercambio de datos entres sistemas. Esta semana vamos a ver dos módulos (csv-writer y fast-csv) con los que podremos hacer el proceso inverso: guardar archivos CSV en Node.El módulo … [Leer más...] acerca de Guardar archivos CSV en Node
Novedades en Python 3.10: Switch-Case
Una de las características que personalmente más echo en falta al trabajar con Python es la falta de una estructura de control de flujo tipo Switch-Case. Algo que se solucionará con la salida de la versión 3.10 en octubre de 2021. La nueva versión de Python, entre otras mejoras, traerá una sintaxis tipo Switch-Case con la que se podría implementar de forma óptima estas … [Leer más...] acerca de Novedades en Python 3.10: Switch-Case
Imputación de valores nulos en Python
Uno de los problemas más habituales con el que podemos encontrarnos a la hora de trabajar con un conjunto de datos es la existencia de registros con valores nulos. Pudiendo ser necesario imputar un valor a estos registros para poder usarlos en un posterior análisis. Por eso en Scikit-learn existen varias clases con las que se puede realizar la imputación de valores nulos en … [Leer más...] acerca de Imputación de valores nulos en Python
Softmax para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Epsilon-Greedy es una estrategia que ofrece buenos resultados en la optimización de un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit). Aunque durante la fase de exploración selecciona todos los bandidos con la misma probabilidad. Algo que se puede optimizar seleccionando en esta fase los bandidos en base al valor de su recompensa esperada. Con lo que el agente solamente se … [Leer más...] acerca de Softmax para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Importar archivos CSV en Node con csv-parser
Los archivos de valores separados por comas (CSV) es uno de los formatos más utilizados para el intercambio de información entre sistemas. Incluyendo también aquellos en los que los valores son separados por otros caracteres. Ya que, al ser simplemente archivos de texto plano, es posible leerlos e interpretarlos sin la necesidad de un programa específico. De hecho, en el caso … [Leer más...] acerca de Importar archivos CSV en Node con csv-parser