En Matlab existe la función sort() para ordenar los elementos de un vector o matriz. Pero cuando es necesario ordenar una matriz en Matlab en base a los valores de una fila o columna no existe una función análoga. Para solucionar este problema es necesario utilizar el segundo valor que devuelve la función sort() y los métodos para seleccionar elementos en Matlab.La función … [Leer más...] acerca de Ordenar una matriz en Matlab en base a una fila o columna
Tiempo de elección: predicción del número de escaños y ganador
Recientemente hemos presentado un modelo que prededice el porcentaje de voto para el partido en el gobierno en las elecciones generales de España. El cual se basa en el “Time for Change”, un modelo que ha demostrado su precisión en las elecciones presidenciales de los EE. UU. En donde el porcentaje de votos es más importante para conocer al ganador de las elecciones. Pero en … [Leer más...] acerca de Tiempo de elección: predicción del número de escaños y ganador
Numpy básico: inicialización de arrays en Numpy
En esta entrada se va a ver como hacer una tarea básica, la inicialización de arrays en Numpy con diferentes valores. Una tarea que puede ser tediosa si no se conocen y utilizan las herramientas que provee Numpy para ello. Además, estas son operaciones necesarias antes de comenzar con diferentes análisis de datos.Inicialización de arrays con ceros con np.zeros()Numpy … [Leer más...] acerca de Numpy básico: inicialización de arrays en Numpy
Aprendizaje ensemble por votación mayoritaria
A la hora de crear un modelo de aprendizaje automático para clasificar las clases en una tarea dada existen múltiples familias de algoritmo. Se puede utilizar una regresión logística, unos árboles de decisión, unas máquinas de vectores de soporte (SVM), unos k-vecinos o redes neuronales. Pero no siempre se obtiene los resultados deseosos. En estas situaciones una solución puede … [Leer más...] acerca de Aprendizaje ensemble por votación mayoritaria
Tiempo de elección: predicción de resultados electorales
“Time for Change” es un modelo con el que es posible pronosticar los resultados de las elecciones presidenciales en los Estados Unidos. Llegando a predecir la victoria de Donald Trump en 2016. Siempre me he preguntado qué tan podría funcionar un modelo similar en otros procesos electorales. Por eso he creado un modelo, al que llamaré “Tiempo de elección”, con el que intentaré … [Leer más...] acerca de Tiempo de elección: predicción de resultados electorales
Numpy básico: el método numpy.where()
En esta entrada se va a explicar el funcionamiento del método numpy.where() con el que se puede seleccionar elementos en base a una condición. Simplemente en una línea de código. El método numpy.where() puede evitar la necesidad de crear un bucle para crear un nuevo vector en base a una condición. Permitiendo así crear código más compacto.Uso básico de numpy.where()La … [Leer más...] acerca de Numpy básico: el método numpy.where()
Aumentar el rendimiento de Python con Cython
Python es uno de los lenguajes de programación más populares de la actualidad. Lo que se puede apreciar es los diferentes tipos de desarrollos en los que se suele utilizar: la inteligencia artificial, el análisis de datos o la creación de páginas web. Pero tiene un problema, el código Python es lento en comparación con lenguajes compilados como C. Un problema que se puede … [Leer más...] acerca de Aumentar el rendimiento de Python con Cython
Diferencia entre listas y tuplas en Python
A la hora de comenzar con Python es habitual utilizar las listas y las tuplas de forma prácticamente indiferente. Aparentemente ambas son dos estructuras de datos que sirven para lo mismo. Pero esto no es así, existen importantes diferencias entre listas y tuplas en Python que es necesario conocer.La principal diferencia entre listas y tuplas en PythonLa principal … [Leer más...] acerca de Diferencia entre listas y tuplas en Python
Numpy básico: aplicar una función sobre una fila o columna de una Array de Numpy
Al tener una matriz de Numpy en memoria puede darse la situación de que sea necesario calcular una función sobre los elementos de una fila o columnas. Por ejemplo, algo tan básico como sumar todos los elementos por columna. En estas situaciones se puede utilizar la función np.apply_along_axis() , con la que se puede aplicar una función sobre una fila o columna de una Array de … [Leer más...] acerca de Numpy básico: aplicar una función sobre una fila o columna de una Array de Numpy
Listas por comprensión en Python
Las listas por comprensión es una construcción sintáctica disponible en Python con la que se pueden crear lista a partir de otros elementos iterables. Siendo una de las contracciones más elegantes del lenguaje. A continuación, se mostrará la sintaxis básica para trabajar con las listas por comprensión.Sintaxis de las listas por comprensión en PythonLas sintaxis básicas … [Leer más...] acerca de Listas por comprensión en Python
Julia en Jupyter Notebook
Jupyter Notebook es un entorno excelente para el desarrollo de análisis y modelado de datos. Así como para su publicación. Ya que es posible integrar en un Notebook código, documentación y otros elementos como gráficas y videos. Por lo que es ampliamente utilizado por los científicos de datos que trabajan con Python. Jupyter Notebook no funciona solamente con Python, sino que … [Leer más...] acerca de Julia en Jupyter Notebook
Numpy básico: seleccionar elementos en un Array de Numpy
Continuamos la serie de tutoriales básicos sobre Numpy explicando cómo seleccionar elementos en un Array de Numpy. Tanto en vectores unidimensionales como de más dimensiones. Posiblemente la selección de elementos es una de las tareas que se realiza con mayor frecuencia con los objetos de Numpy.Para utilizar como ejemplo durante el resto de la entrada se creará un Array de … [Leer más...] acerca de Numpy básico: seleccionar elementos en un Array de Numpy