Al igual que hice en 2019 la primera entrada del año la vamos a utilizar para realizar un balance de cómo ha sido la evolución del blog. Un ejercicio en con el que poder identificar lo que ha salido bien y lo que no ha sido tan positivo.Analytics Lane nació el 2 de mayo de 2018, por lo que 2019 es el primer año natural completo para el proyecto. Un año en el que se han … [Leer más...] acerca de Balance de 2019 en Analytics Lane
Feliz Navidad y próspero año 2020
Hoy simplemente quería desea Feliz Navidad y próspero año 2020 a todos los lectores de Analytics Lane.Como el año pasado durante estas fiestas no se van a publicar nuevas entradas en el blog. Retomando la rutina de publicación en martes 8 de enero del 2020.El año que termina ha sido un año de consolidación para el blog. El primero año natural completo en el que se han … [Leer más...] acerca de Feliz Navidad y próspero año 2020
Efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane
Una de las posibles dudas que tengo a la hora de realizar una publicación en Analytics Lane es saber si existe unos días mejores que otros para publicar una entrada. Puede que no sea lo mismo publicar el lunes que el viernes. Para comprobar esto vamos a realizar un simple análisis, ver cómo se distribuyen las visitas de la a Analytics Lane en función del día de la semana en la … [Leer más...] acerca de Efecto de la fecha de publicación en las visitas a Analytics Lane
HeidiSQL: administrador de base de datos
Recientemente me he encontrado con la necesidad de utilizar un administrador de base de datos en Windows. Pero ese no era el principal problema, ya que existen muy buenas soluciones y conocidas herramientas para ello, sino el hecho de no poder instalar ninguna aplicación en el ordenador de destino. Por lo que me he visto obligado a buscar una solución portable. En esto que … [Leer más...] acerca de HeidiSQL: administrador de base de datos
Numpy básico
El trimestre pasado hemos dedicado las entradas de los miércoles a algunas de las tareas básicas que se pueden hacer con Numpy. Una serie que llamamos Numpy básico. En esta entrada vamos a recopilar los enlaces a todas las entradas para que su consulta pueda ser más sencilla.Las entradas publicadas en la serie “Numpy básico” son:Creación de un Array de Numpy a partir de … [Leer más...] acerca de Numpy básico
¿Cuál es la diferencia entre parámetro e hiperparámetro?
En aprendizaje automático hay dos conceptos que parecen similares, aunque son completamente diferentes: parámetro e hiperparámetro. Ambos con unos conjuntos de valores que se tienen que afinar a la hora de crear un modelo para un problema dado. Tanto si este es de aprendizaje supervisado como no supervisado. A continuación, se explicará las diferencias entre los parámetros e … [Leer más...] acerca de ¿Cuál es la diferencia entre parámetro e hiperparámetro?
Truco Jupyter: ¿cómo se eliminar la salida en una celda de un IPython Notebook?
La salida de las celdas de un IPython Notebook son los resultados su ejecución. Por lo que en la mayoría de los casos es una información tanto útil y como necesaria. Pero a medida que crecen los análisis realizados en algunos IPython Notebook la información mostrada puede ser redundante e innecesaria. Por lo que puede útil poder eliminar la salida en una celda de un IPython … [Leer más...] acerca de Truco Jupyter: ¿cómo se eliminar la salida en una celda de un IPython Notebook?
Numpy básico: como invertir arrays de Numpy
Una de las tareas básicas que más me preguntan es cómo invertir vectores o matrices. En esta entrada vamos a ver diferentes métodos para invertir arrays de Numpy. Para lo que usaremos el operador [] y el método np.flip().Invertir vectores en NumpyComo siempre lo primero que tenemos que hacer para invertir un vector en Numpy es importar la librería y un vector para … [Leer más...] acerca de Numpy básico: como invertir arrays de Numpy
¿Bajar impuestos para crecer más o crecer más para bajar impuestos?
La semana pasada analizamos la cómo se relaciona la variación del PIB con la presión fiscal. Observando que en los países desarrollados una bajada de la presión fiscal se puede relacionar con un aumento de PIB, mientras que en los países en vías de desarrollo es al revés. Por lo menos en los estudiados. Para lo que se emplearon series temporales de datos macroeconómicos. Al … [Leer más...] acerca de ¿Bajar impuestos para crecer más o crecer más para bajar impuestos?
Copias de seguridad de SQL Server con Microsoft SQL Server Management Studio
Cuando trabajamos con una base de datos es aconsejable realizar copias de seguridad de forma periódica de cara a evitar la pérdida de datos. Tarea que se puede realizar tanto manual como automáticamente. En esta entrada vamos a ver cómo realizar copias de seguridad de SQL Server y restaurarlas con Microsoft SQL Server Management Studio.Realizar una copia de seguridad … [Leer más...] acerca de Copias de seguridad de SQL Server con Microsoft SQL Server Management Studio
Numpy básico: inicializar arrays de Numpy con un valor
En algunas situaciones puede ser necesario inicializar un array o matriz de Numpy de tamaño arbitrario con un mismo valor. Para lo que se puede utilizar el método np.full(). Un método relativamente desconocido pero que puede ser de gran utilidad cuando se necesario inicializar arrays de Numpy con un valor dado.El método np.full()La forma de llamar el método np.full() … [Leer más...] acerca de Numpy básico: inicializar arrays de Numpy con un valor
Bajar impuestos para crecer más
La semana pasada publicamos una entrada que analizaba la relación entre la relación entre impuestos y riqueza. En la que, al comparar la relación entre el Producto Interior Bruto (PIB) per Capita y la presión fiscal de los países se observaba una clara relación que indicaba que los países más ricos tienen más impuestos. Una relación con la que no se puede ni confirmar ni … [Leer más...] acerca de Bajar impuestos para crecer más