Uno de los temas que más sorprender a los usuarios al iniciarse en JavaScript es la existencia de dos operadores de igualdad: el de igualdad abstracta (==) y el de igualdad estricta (===). Algo que no suele existir en otros lenguajes. La principal diferencia de los dos comparadores de igualdad en JavaScript es que == realiza una conversión de tipos mientras que === no lo hace. … [Leer más...] acerca de Comparadores de igualdad en JavaScript
¿Por qué Julia Language?
Julia es un lenguaje de programación relativamente nuevo, apareció en el año 2012, que últimamente está atrayendo a muchos usuarios. Siendo la promesa de un alto rendimiento una de sus mayores bazas. Prometiendo rendimientos similares a los de código escrito en C o FORTRAN con la facilidad que ofrecen lenguajes de script como Python, R o Matlab. A continuación, se va a explicar … [Leer más...] acerca de ¿Por qué Julia Language?
Numpy básico: encontrar la posición de un elemento en un Array de Numpy
Hace unos días se explicó cómo crear Array de Numpy a partir de otros objetos de Python. En esta ocasión se va a ver cómo encontrar la posición de un elemento buscnao el valor en un Array de Numpy. Lo que se hará mediante la función np.where().La función np.where()La función np.where() devuelve una tupla con la posición del los elementos diferentes de cero de objetos … [Leer más...] acerca de Numpy básico: encontrar la posición de un elemento en un Array de Numpy
Creación de aplicaciones web con Matlab
En Matlab siempre ha sido posible crear aplicaciones gráficas de usuario. Permitiendo de este modo poner en manos de usuarios finales, sin necesidad de que tengan conocimientos técnicos, complejos análisis de datos. Para lo que es necesario enviar una copia del programa a cada uno de los usuarios. Cuando el usuario final dispone de una licencia de Matlab se le puede enviar el … [Leer más...] acerca de Creación de aplicaciones web con Matlab
Configurar múltiples monitores en VirtualBox
Hoy en día es relativamente habitual disponer de más de una pantalla tanto en portátiles como ordenadores de escritorio. Lo que facilita muchas tareas. Entre las que se puede destacar compara el código de dos programas o los datos de dos conjuntos. En las máquinas virtuales de VirtualBox es posible configurar múltiples monitores, que pueden ser tanto físicos como virtuales, … [Leer más...] acerca de Configurar múltiples monitores en VirtualBox
Numpy básico: Creación de un Array de Numpy a partir de una listas o tuplas
En esta entrada se mostrará una de las tareas básicas a la hora de trabajar con Numpy: la creación de un Array de Numpy a partir de otro tipo de objetos. La tarea se puede llevar a cabo utilizando la función np.array() que se proporciona la librería Numpy.Uno básico de la función np.array()La función np.array() permite crear Array de Numpy a partir de otras estructura … [Leer más...] acerca de Numpy básico: Creación de un Array de Numpy a partir de una listas o tuplas
Novedades en pandas 0.25
El pasado 18 de julio de 2019 ha sido publicada la versión 0.25 de pandas. En esta entrada vamos a ver algunas de las novedades que trae esta versión.Actualización de pandas a la versión 0.25Antes de ver las novedades de pandas 0.25 es necesario comprobar que tenemos esta versión instalada en nuestro sistema. Para ellos se puede ejecutar el Python las siguientes líneas … [Leer más...] acerca de Novedades en pandas 0.25
Fundamentos de computación cuántica
La computación cuántica está cada día más cerca. Recientemente IBM anunció el primer ordenador cuántico comercial, que, a pesar de sus limitaciones, es un primer paso en el camino. Además, tanto IBM como Microsoft, con Q#, disponen de herramientas para probar algoritmos cuánticos. Existiendo ya formación disponible en estas tecnologías. En esta entrada se van a explicar las … [Leer más...] acerca de Fundamentos de computación cuántica
Concatenar listas en Python
Las listas de Python son una pieza clave del lenguaje. En ellas se pueden almacenar cualquier tipo de dato de una forma ordenada. Por lo que son ampliamente utilizadas. A la hora de trabajar con ellas una tarea que es habitual es concatenar listas en Python. Algo, que como se mostrará a continuación, es trivial, pero es necesario conocer las alternativas … [Leer más...] acerca de Concatenar listas en Python
Cifrar datos en R con encryptr
Como científicos de datos es habitual trabajar con conjuntos de datos en los que existen campos confidenciales, a los que solamente deberían poder acceder un conjunto limitado de personas. Una de las mejores opciones en estas situaciones es protegerlos mediante cifrado. Al trabajar en R, en el CRAN se puede encontrar el paquete encryptr con el que se puede cifrar datos en … [Leer más...] acerca de Cifrar datos en R con encryptr
Utilización de tablas en aplicaciones de Matlab
A la hora de crear una aplicación en Matlab puede ser necesario mostrar el conjunto de datos de una matriz o celda. En el caso de las matrices se puede usar gráficos o tablas, mientras que para una celda la única opción es una tabla. Cuando la mejor opción es una tabla el componente nativo de Matlab es uitable. Componente que se puede utilizar tanto en GUIDE como en App … [Leer más...] acerca de Utilización de tablas en aplicaciones de Matlab
3 extensiones de Jupyter para reducir distracciones
Tres extensiones de Jupyter para reducir distraccionesEn una entrada anterior se mostraron algunas extensiones de para Jupyter Notebook destinadas a mejorar la productividad. Las cuales pertenecen a la colección nbextensions. Una colección en la que actualmente hay más de 60 extensiones disponibles. En la entrada de hoy se van a mostrar tres extensiones de Jupyter para … [Leer más...] acerca de 3 extensiones de Jupyter para reducir distracciones