Ciencia e ingeniería de datos aplicada
El trimestre pasado hemos dedicado las entradas de los miércoles a algunas de las tareas básicas que se pueden hacer con Numpy. Una serie que llamamos Numpy básico. En esta entrada vamos a recopilar los enlaces a todas las entradas para que su consulta pueda ser más sencilla.Las entradas publicadas en la serie “Numpy básico” son:Creación de un Array de Numpy a partir de … [Leer más...] acerca de Numpy básico
En aprendizaje automático hay dos conceptos que parecen similares, aunque son completamente diferentes: parámetro e hiperparámetro. Ambos con unos conjuntos de valores que se tienen que afinar a la hora de crear un modelo para un problema dado. Tanto si este es de aprendizaje supervisado como no supervisado. A continuación, se explicará las diferencias entre los parámetros e … [Leer más...] acerca de ¿Cuál es la diferencia entre parámetro e hiperparámetro?
La salida de las celdas de un IPython Notebook son los resultados su ejecución. Por lo que en la mayoría de los casos es una información tanto útil y como necesaria. Pero a medida que crecen los análisis realizados en algunos IPython Notebook la información mostrada puede ser redundante e innecesaria. Por lo que puede útil poder eliminar la salida en una celda de un IPython … [Leer más...] acerca de Truco Jupyter: ¿cómo se eliminar la salida en una celda de un IPython Notebook?
Una de las tareas básicas que más me preguntan es cómo invertir vectores o matrices. En esta entrada vamos a ver diferentes métodos para invertir arrays de Numpy. Para lo que usaremos el operador [] y el método np.flip().Invertir vectores en NumpyComo siempre lo primero que tenemos que hacer para invertir un vector en Numpy es importar la librería y un vector para … [Leer más...] acerca de Numpy básico: como invertir arrays de Numpy
La semana pasada analizamos la cómo se relaciona la variación del PIB con la presión fiscal. Observando que en los países desarrollados una bajada de la presión fiscal se puede relacionar con un aumento de PIB, mientras que en los países en vías de desarrollo es al revés. Por lo menos en los estudiados. Para lo que se emplearon series temporales de datos macroeconómicos. Al … [Leer más...] acerca de ¿Bajar impuestos para crecer más o crecer más para bajar impuestos?
Cuando trabajamos con una base de datos es aconsejable realizar copias de seguridad de forma periódica de cara a evitar la pérdida de datos. Tarea que se puede realizar tanto manual como automáticamente. En esta entrada vamos a ver cómo realizar copias de seguridad de SQL Server y restaurarlas con Microsoft SQL Server Management Studio.Realizar una copia de seguridad … [Leer más...] acerca de Copias de seguridad de SQL Server con Microsoft SQL Server Management Studio
En algunas situaciones puede ser necesario inicializar un array o matriz de Numpy de tamaño arbitrario con un mismo valor. Para lo que se puede utilizar el método np.full(). Un método relativamente desconocido pero que puede ser de gran utilidad cuando se necesario inicializar arrays de Numpy con un valor dado.El método np.full()La forma de llamar el método np.full() … [Leer más...] acerca de Numpy básico: inicializar arrays de Numpy con un valor
La semana pasada publicamos una entrada que analizaba la relación entre la relación entre impuestos y riqueza. En la que, al comparar la relación entre el Producto Interior Bruto (PIB) per Capita y la presión fiscal de los países se observaba una clara relación que indicaba que los países más ricos tienen más impuestos. Una relación con la que no se puede ni confirmar ni … [Leer más...] acerca de Bajar impuestos para crecer más
Una de las capacidades menos conocidas de Matlab es la posibilidad de ejecutar directamente código Python desde la consola o un script. Accediendo a ellas de una forma completamente transparente. Lo que permite ampliar rápidamente las capacidades de Matlab con todas las funciones o librerías que existen en Python. En esta entrada se va a mostrar cómo hacer para llamar funciones … [Leer más...] acerca de Usar Python desde Matlab
np.append() es uno de los métodos básicos de Numpy, con el que es posible agregar nuevos elementos al final de los arrays de Numpy. A pesar de se un método básico tiene múltiples opciones y usos que es importante conocer. En esta entrada se va a ver como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append().El método np.append()El método que ofrece el módulo Numpy de … [Leer más...] acerca de Numpy básico: como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append()
La relación entre impuestos y riqueza es un tema en el que se pueden encontrar múltiples opiniones. Se encuentra la de aquellos que defiende la bajada de impuestos como una medida para incentivar la economía, frente aquellos que defienden la subida de impuestos como una medida para ofrecer medidas sociales a los ciudadanos. Opiniones que podemos relacionar rápidamente con la … [Leer más...] acerca de Relación entre impuestos y riqueza
Cuando se necesita hacer una copia de un objeto o array en JavaScript se puede recurrir a los métodos assign() o slice(). El problema de estos métodos es que solamente realizar copias superficiales. Así cuando el objeto que se está copiando contiene objetos realzan una asignación de estos objetos a los nuevos, por lo que se obtiene una copia, sino que una referencia. En esta … [Leer más...] acerca de Crear una copia profunda en JavaScript
