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Analytics Lane

Ciencia e ingeniería de datos aplicada

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Primer año de Analytics Lane

mayo 2, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

Analytics Lane

Hoy hace exactamente un año que, en la primera entrada del blog, se presentaba el proyecto de Analytics Lane. Un proyecto que nacía con una gran ilusión. Buscando ser un canal de comunicación en el que se publicase entradas sobre de ciencia de datos y las tecnologías más utilizadas como son Python y R. En este año se han publicado 171 entradas, con una periodicidad constante de … [Leer más...] acerca de Primer año de Analytics Lane

Activar copiar y pegar en VirtualBox

mayo 1, 2019 Por Daniel Rodríguez 7 comentarios
Tiempo de lectura: 4 minutos

Copiar y pegar

Copiar y pegar es una de las características de los sistemas operativos modernos que más influyen en la productividad. Algo que también se puede tener al trabajar con máquinas virtuales. En el caso de VirtualBox esta opción no está disponible por defecto, para poder usarla es necesario instalar previamente el pack de extensión y los complementos ene el sistema anfitrión. A … [Leer más...] acerca de Activar copiar y pegar en VirtualBox

Diferentes formas de ordenar dataframes en pandas

abril 29, 2019 Por Daniel Rodríguez 2 comentarios
Tiempo de lectura: 5 minutos

Una vez importado un conjunto de datos en pandas puede ser interesante ordenar el contenido de estos. Lo más habitual es ordenarlo en base a los valores de una o varias columnas. Para ordenar dataframes en pandas se pueden utilizar los métodos nativos de estos objetos. Lo que permite hacer esta tarea de un forma sencilla y eficiente.En esta entrada se va a utilizar el … [Leer más...] acerca de Diferentes formas de ordenar dataframes en pandas

Lanzamiento de Shiny 1.3.2

abril 26, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

RStudio acaba de anunciar el lanzamiento de la versión 1.3.2 de Shiny. Una versión que presenta dos nuevas e importantes características: una nueva herramienta de depuración de reactividad llamada “reactlog” y un servicio mucho más rápido para servir de archivos estáticos.“reactlog”“reactlog” permite obtener de forma visual información de la reactividad en las … [Leer más...] acerca de Lanzamiento de Shiny 1.3.2

Cómo leer y escribir archivos en Python

abril 26, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

La importación y exportación de datos desde archivos son tareas que se realizan con bastante asiduidad. Por ello, en Python, librerías como pandas incorporan herramientas para el manejo de archivos CSV o en formato Microsoft Excel. Pero, si los datos no se encuentran en un formato estándar, estas herramientas pueden no ser las adecuadas. Por lo tanto, puede ser necesario … [Leer más...] acerca de Cómo leer y escribir archivos en Python

Microsoft se une al proyecto MLflow

abril 25, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Noticias

Se acaba de anunciar que Microsoft se unirá al proyecto MLflow para la gestión de experimentos de aprendizaje automático. Por lo que pronto se agregará una versión totalmente administrada de MLflow a Azure Machine Learning.MLflow es una plataforma de código abierto diseñada para administrar el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo. La … [Leer más...] acerca de Microsoft se une al proyecto MLflow

¿Qué es el sesgo en aprendizaje automático?

abril 24, 2019 Por Daniel Rodríguez 1 comentario
Tiempo de lectura: 2 minutos

En los procesos de toma de decisiones el término sesgo tiene generalmente connotaciones negativas. No es deseable que un proceso automático lo tenga de ningún tipo. La palabra sesgo procede de sesgar, un verbo que hace referencia a torcer o atravesar algo hacia uno de sus lados. Por lo que una decisión sesgada, que se tuerce en algún sentido, no es deseable. Los modelos de … [Leer más...] acerca de ¿Qué es el sesgo en aprendizaje automático?

5 libros para Data Science

abril 23, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 4 minutos

Hoy, día del libro, es una excelente oportunidad para recopilar libros imprescindibles para Data Science. Estos son libros que todo científico de datos, tanto sea usuario de Python como R, deberían conocer y leer.Python Data Science Handbook de Jake VanderPlasPython es actualmente el lenguaje de referencia para los científicos de datos. Algo que se puede apreciar en … [Leer más...] acerca de 5 libros para Data Science

Ejecutar SQL Server en una máquina virtual VirtualBox

abril 22, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 7 minutos

Los sistemas de virtualización facilitan la ejecución otros sistemas operativos sin la necesidad de reiniciar el ordenador. Con lo que se puede ejecutar aplicaciones que no se encuentran disponibles en un sistema operativo o probar diferentes configuraciones sin riesgo de afectar a una máquina. Además de esto también se pueden instalar servidores para usar sus servicios desde … [Leer más...] acerca de Ejecutar SQL Server en una máquina virtual VirtualBox

Semana sin publicaciones

abril 15, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: < 1 minuto

Analytics Lane

Hoy es lunes, por lo que correspondería una entrada regular, pero esta semana no habrá nuevas publicaciones en el blog. Esta semana se hacemos un parón en el ritmo de publicaciones. Pero las entradas regresarán el lunes 22 de abril con nuevas entradas.Si queréis ayudar al mantenimiento de Analytics Lane podéis hacerlo comprando en las tiendas asociadas a través de nuestros … [Leer más...] acerca de Semana sin publicaciones

Seis comandos mágicos de Jupyter Notebooks

abril 12, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

Los Jupyter Notebooks son una herramienta web con la que se puede ejecutar código de forma interactiva, almacenar los resultados y documentar el proceso. Actualmente es muy popular para explicar las técnicas y los procedimientos empleados en tareas de análisis de datos. Una de las características más poderosas de Jupyter Notebooks son los comandos mágicos. Los que son accesos … [Leer más...] acerca de Seis comandos mágicos de Jupyter Notebooks

linespace y el operador dos puntos en Matlab

abril 10, 2019 Por Daniel Rodríguez Deja un comentario
Tiempo de lectura: 3 minutos

En Matlab posiblemente el operador más utilizado es dos puntos. Con él es posible crear vectores espaciados que se pueden utilizar para seleccionar subíndices en arrays e iterar sobre los bucles for. Pero en muchas ocasiones puede carecer de suficiente flexibilidad. Para ello existen funciones como linspace y logspace con las que es posible disponer de mayor control para … [Leer más...] acerca de linespace y el operador dos puntos en Matlab

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En Analytics Lane tratamos de explicar los principales conceptos de la ciencia e ingeniería de datos con un enfoque práctico. Los principales temas tratados son ciencia de datos, ingeniería de datos, inteligencia artificial, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también se habla de los principales lenguajes de programación y herramientas utilizadas por los científicos e ingenieros de datos.

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