La semana pasada hemos visto cómo resolver el problema del Bandido Multibrazo mediante un test A/B. Con el que se jugó con cada uno de los bandidos una cantidad de veces dada hasta que se estaba seguro de cuál era el mejor de los bandidos. Esta aproximación no es eficiente, ya que en muchos casos se puede saber rápidamente cuáles son los peores, por lo que se puede plantear … [Leer más...] acerca de Epsilon-Greedy para el Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Introducción al paquete dplyr del Tidyverse
Uno de los paquetes que más me gustan del R Tidyverse es dplyr. Un paquete del que no recuerdo cuántos años llevo utilizando para procesar los conjuntos de datos en R. En esta entrada vamos a ver algunas operaciones básicas que se pueden realizar con las funciones de este paquete, para lo que utilizaremos la sintaxis que nos ofrece el operador de tubería (pipe) que vimos la … [Leer más...] acerca de Introducción al paquete dplyr del Tidyverse
Combinar diagramas de caja e histogramas en Python con Seaborn
Los diagramas de caja ("boxplot") o diagramas de bigote son una excelente herramienta para representar características de un conjunto de datos como la dispersión y la simetría. Otro gráfico que también nos permite observar estas características en los conjuntos de datos son los histogramas. Por lo que, en ciertas ocasiones, puede ser una buena idea combinar ambos en un único … [Leer más...] acerca de Combinar diagramas de caja e histogramas en Python con Seaborn
Test A/B para el Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Recientemente hemos visto el problema del Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit). Una de las posibles soluciones que tenemos en nuestra mano para resolver este problema es utilizar un Test A/B. Esto es, evaluar durante un periodo de tiempo todos los bandidos por igual y decidir una vez finalizado este periodo de prueba cuál es el óptimo. O, si los datos no son concluyentes, … [Leer más...] acerca de Test A/B para el Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Las tuberías del Tidyverse (Pipeline)
Posiblemente una de las características más llamativas del Tidyverse es el operador tubería o "pipeline" (%>%). Un operador que permite concatenar varias operaciones de una forma sencilla y eficiente. Ofreciendo una forma bastante clara de expresar las operaciones a realizar sobre un conjunto de datos. Veamos a continuación como funcionan las tuberías del Tidyverse.El … [Leer más...] acerca de Las tuberías del Tidyverse (Pipeline)
Pandas: El método merge de Pandas
Hace tiempo hemos visto una entrada en la que se explicaba cómo unir y combinar objetos DataFrame en Pandas. Una entrada en la que se había utilizado los métodos concat y merge. El método merge de Pandas ofrece muchas posibilidades, por lo que vamos a ver las opciones que nos ofrece.El método merge de PandasEn Pandas existe el método merge() con el que se pueden … [Leer más...] acerca de Pandas: El método merge de Pandas
El Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
El bandido multibrazo (multi-armed bandit) es uno de los problemas clásicos del aprendizaje por refuerzo. En este problema a un agente se le ofrece la posibilidad de jugar con N máquinas tragaperras, a las que se les suele llamar "bandidos" o "brazos", que ofrecen diferentes recompensas. La recompensa que ofrece cada uno de los bandidos viene dada por una distribución de … [Leer más...] acerca de El Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Introducción al Tidyverse
La preparación de los datos es una de las tareas más tediosas y frustrantes a las que nos enfrentamos los científicos de datos. En R tenemos una colección de paquetes que nos permite realizar estas tareas de una forma eficiente: el Tidyverse. En esta introducción a Tidyverse quiero explicar qué es el Tidyverse y cuales son los paquetes que los forman. Dejando para futuras … [Leer más...] acerca de Introducción al Tidyverse
Acelerar el código Python con Numba
Posiblemente Python sea uno de nuestros leguajes de programación favoritos debido a su sencillez y potencia. Pero hay que reconocer que es lento al compararlos con otros como pueden ser C, Julia o JavaScript. Por eso existen múltiples soluciones para aumentar el rendimiento del código Python. Algunas que hemos visto en entradas anteriores son el uso de cauces con lru_cache o la … [Leer más...] acerca de Acelerar el código Python con Numba
Publicaciones de aplicaciones Node en IIS
Si tenemos un Servidor Windows podemos usar Microsoft Internet Information Services (IIS) para publicar las aplicaciones creadas con Node. Lo que nos va a permitir tener publicadas en un mismo dominio diferentes aplicaciones Node junto a otras creadas con .NET. Siendo la publicación de aplicaciones Node en IIS una de las mejores opciones cuando se trabaja con Windows … [Leer más...] acerca de Publicaciones de aplicaciones Node en IIS
Incluir el número de versión con Webpack
Recientemente se ha publicado una serie en la que se explicaba cómo se puede crear una librería JavaScript en Node usando para ellos TypeScript. Serie que complementa la publicada hace unos años acerca de cómo crear una librería en JavaScript. Algo que puede ser de interés a la hora de publicar librerías es incluir en las mismas el número de versión y otra información relativa … [Leer más...] acerca de Incluir el número de versión con Webpack
Pandas: Omitir filas de un archivo CSV
Las funciones de Pandas para trabajar con archivos CSV nos ofrecen múltiples posibilidades que nos pueden facilitar las tareas con estos documentos. Una de estas funciones es la que permite eliminar algunas filas de un archivo CSV en Pandas.Propiedades para omitir filas de un archivo CSV en PandasBásicamente existen dos propiedades con las que se pueden indicar a la … [Leer más...] acerca de Pandas: Omitir filas de un archivo CSV