Mantente al día con los temas que están captando más atención en nuestra comunidad. Esta sección, actualizada en tiempo real, destaca las publicaciones más visitadas de las últimas 24 horas. Desde tutoriales prácticos en Python, Julia y R, hasta análisis de vanguardia en inteligencia artificial y machine learning, aquí encontrarás lo más relevante y útil según lo que otros lectores están explorando ahora mismo.
Tabla de contenidos
Publicaciones más visitadas
Gráficos de barras en Matplotlib
Pandas: Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas
Pandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
Obtención de valores únicos de una columna con Pandas
Archivos JSON con Python: lectura y escritura
Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn
Comprobar hash SHA-256 o MD5 en Windows, macOS y Linux
Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas
Diferencia entre R2 y R2 ajustado en modelos de regresión
Buscar en Excel con dos o más criterios
Publicaciones más visitadas sin Python
Comprobar hash SHA-256 o MD5 en Windows, macOS y Linux
Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas
Diferencia entre R2 y R2 ajustado en modelos de regresión
Buscar en Excel con dos o más criterios
Función de interpolación lineal en Excel sin VBA
Activar copiar y pegar en VirtualBox
Curiosidad: El sesgo de supervivencia, o por qué prestar atención sólo a los que “llegaron” puede engañarte
Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means
Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU
Solución al error Failed to download metadata for repo ‘AppStream’ en CentOS 8
Ciencia de datos
Diferencia entre R2 y R2 ajustado en modelos de regresión
Cómo calcular el tamaño de la muestra para encuestas
Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means
Introducción al Análisis de Componentes Principales (PCA)
Mejores extensiones de VS Code para científicos de datos
Criptografía
Comprobar hash SHA-256 o MD5 en Windows, macOS y Linux
Propiedades de las funciones de hash criptográficas
¿Qué es una función de hash?
Comparación entre los cifrados DES y AES
Procesadores cuánticos en Machine Learning e Inteligencia Artificial: Transformando el futuro de la tecnología
Herramientas
Comprobar hash SHA-256 o MD5 en Windows, macOS y Linux
Función de interpolación lineal en Excel sin VBA
Activar copiar y pegar en VirtualBox
Buscar en Excel con dos o más criterios
Diferencias entre CPU, GPU, TPU y NPU
JavaScript
Truco: Validar palabras con acentos mediante expresiones regulares
Cómo usar Ollama con Node.js y TypeScript para ejecutar modelos LLM locales
Redondear con dos decimales en JavaScript
El tipo de datos numérico en JavaScript
Validar y documentar el código TypeScript (5º y última parte – Creación de una librería TypeScript)
Julia
Guardar y leer archivos CSV en Julia (17ª parte – ¡Hola Julia!)
Filas en DataFrames de Julia (15ª parte – ¡Hola Julia!)
Matlab
Trabajar con archivos Excel en Matlab
Guardar y leer archivos de texto con Matlab
Importar y exportar datos en Matlab 2019a
Cómo crear gráficos con ejes secundarios en MATLAB
Acceder a las IP local y pública con Matlab
Noticias
Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning” de Aurelien Geron
100 primeras publicaciones en Analytics Lane
Quinto aniversario de Analytics Lane
¡Nuevo video en el canal! Renombra columnas como un PRO en Pandas
¡Nuevo video! Aprende a seleccionar datos en Pandas con .iloc y .loc
Opinión
Curiosidad: El sesgo de supervivencia, o por qué prestar atención sólo a los que “llegaron” puede engañarte
Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla
Diferencia entre población y muestra: La clave para entender la estadística sin complicaciones
Curiosidad: La maldición de la dimensionalidad, o por qué añadir más datos puede empeorar tu modelo
Curiosidad: ¿Por qué usamos p
Python
Gráficos de barras en Matplotlib
Pandas: Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas
Pandas: Obtener el nombre de las columnas y filas en Pandas
Obtención de valores únicos de una columna con Pandas
Archivos JSON con Python: lectura y escritura
R
Operaciones por filas o columnas con apply en R
Utilizar R desde Python con rpy2
La distancia de Levenshtein
La similitud de Jaro–Winkler
Diferencias entre library() y require() en R
Reseñas
Ordenadores para Machine Learning e IA 2025: Guía para elegir el equipo ideal
Cuatro libros para aprender Pandas
Rocketbook: Libretas reutilizables, elegantes y sostenibles